뿐만 아니라 상호 정보의 합계를 비교합니다. 원래 시리즈의 경우 500개 이상의 지연 합계: 1.08비트. 난수의 경우: 0.29 Bit. 엄청난 차이!
한 가지 더 생각해보자. 서로 다른 시간대에 대해 상호 정보의 총량이 다른 것으로 판명되었습니다(일일 기간의 경우 0.6비트였던 것으로 기억합니다). 분을 임의의 시간 프레임(1,2,3 ... 1000분)으로 변환하여 최대 옵션을 찾을 수 있습니다. 계산의 무화과 전에 아마도 하루 동안이지만 결과는 흥미로울 것입니다.
한 가지 더 생각해보자. 서로 다른 시간대에 대해 상호 정보의 총량이 다른 것으로 판명되었습니다(일일 기간의 경우 0.6비트였던 것으로 기억합니다). 분을 임의의 시간 프레임(1,2,3 ... 1000분)으로 변환하여 최대 옵션을 찾을 수 있습니다. 계산의 무화과 전에 아마도 하루 동안이지만 결과는 흥미로울 것입니다.
Aleksey는 반품에 대해 미루어 놓은 것처럼 주제를 발전시키지 않았습니다.
글쎄, 알았어...
;)
M5에 대한 상호 정보 계산:
무작위로 뒤섞인 반환 결과:
비교:
뿐만 아니라 상호 정보의 합계를 비교합니다. 원래 시리즈의 경우 500개 이상의 지연 합계: 1.08비트. 난수의 경우: 0.29 Bit. 엄청난 차이!
한 가지 더 생각해보자. 서로 다른 시간대에 대해 상호 정보의 총량이 다른 것으로 판명되었습니다(일일 기간의 경우 0.6비트였던 것으로 기억합니다). 분을 임의의 시간 프레임(1,2,3 ... 1000분)으로 변환하여 최대 옵션을 찾을 수 있습니다. 계산의 무화과 전에 아마도 하루 동안이지만 결과는 흥미로울 것입니다.
한 가지 더 생각해보자. 서로 다른 시간대에 대해 상호 정보의 총량이 다른 것으로 판명되었습니다(일일 기간의 경우 0.6비트였던 것으로 기억합니다). 분을 임의의 시간 프레임(1,2,3 ... 1000분)으로 변환하여 최대 옵션을 찾을 수 있습니다. 계산의 무화과 전에 아마도 하루 동안이지만 결과는 흥미로울 것입니다.
즉, 상호 정보가 가장 많은 TF를 찾으려면? - 예, 매우 흥미롭습니다!
M1이 아닐까 싶습니다.
M1이 아닐까 싶습니다.
그리고 이것이 M1인지 의심스럽습니다. M1에서는 그리드의 허용 가능한 훈련 가능성을 달성하지 못했습니다.
1. 자체 기술 지표에 대해 그리드를 훈련합니까?
2. 상호 정보를 사용하여 입력을 선택하려고 했습니까?
1. 최근에는 지표를 전혀 사용하지 않습니다("지표"라는 용어를 보고 기간에 포함된 막대의 수보다 신호의 수를 줄이는 형식으로 인용을 변환하는 절차로 이해하는 경우).
2. 아니요, 하지만 이 스레드를 읽은 후 방법을 알게 되면 기꺼이 시도해 보겠습니다.