우리(Aleksey와 Aleksey)는 이제 기억이 수백, 심지어 수천 시간의 막대를 과거로 추적할 수 있다는 관점을 고수합니다. 잘못된 "상관관계"를 차단하면 실제로 얼마나 많은 메모리가 퍼지는지 알 수 있습니다. 이제 솔직히 말해서 정확하지 않게 계산됩니다. 예를 들어 0 막대는 첫 번째 막대에, 첫 번째 막대는 각각 두 번째 막대에 의존하며 0은 두 번째 막대에 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 두 번째 막대는 첫 번째 막대를 통해 간접적으로 0에 영향을 줍니다. 이제 첫 번째 막대(중급)의 영향이 차단되면 두 번째 막대가 영점 막대에 미치는 영향이 훨씬 약함을 알 수 있습니다.
그러나 이것은 아직 나머지 종속성을 악용하는 문제로 이어지지 않습니다. 아무것도 없을 수도 있고, 반환이 매우 약할 수도 있습니다. 우리는 볼 것이다.
우리(Aleksey와 Aleksey)는 이제 기억이 수백, 심지어 수천 시간의 막대를 과거로 추적할 수 있다는 관점을 고수합니다. 잘못된 "상관관계"를 차단하면 실제로 얼마나 많은 메모리가 퍼지는지 알 수 있습니다. 이제 솔직히 말해서 정확하지 않게 계산됩니다. 예를 들어 0 막대는 첫 번째 막대에, 첫 번째 막대는 각각 두 번째 막대에 의존하며 0은 두 번째 막대에 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 두 번째 막대는 첫 번째 막대를 통해 간접적으로 0에 영향을 줍니다. 이제 첫 번째 막대(중급)의 영향이 차단되면 두 번째 막대가 영점 막대에 미치는 영향이 훨씬 약함을 알 수 있습니다.
그러나 이것은 아직 나머지 종속성을 악용하는 문제로 이어지지 않습니다. 아무것도 없을 수도 있고, 반환이 매우 약할 수도 있습니다. 우리는 볼 것이다.
내가 이해한 대로 나는 따라갈 것입니다. 당신은 akf와 chakf의 일반적인 추정치를 보았고, 그 다음에는 증분을 보았고, 거기에는 아무 것도 쓸모가 없었다는 것을 알았고, 원래 시리즈를 영리하게 변형하기 시작했습니다. 그러나 ACF 및 CHAF의 비선형 유사체를 얻는 방법은 없습니까?
여기에서 처음부터 전체 주제는 특히 ACF의 비선형 유사체, 또는 오히려 임의 형식의 종속성을 보여주는 함수에 전념합니다. ACF를 계산하고 주제의 맨 처음부터 그래프를 봅니다(1페이지). 거기에는 순환 차트가 있습니다. 이상하게도 이들은 값을 5개 또는 7개 기호로 양자화하는 것을 제외하고는 이 시리즈의 변형이 거의 없는 EURUSD의 일련의 수익(수익)에 대한 종속성입니다.
말하자면 CHAKF를 계산해야 할 필요성을 깨달았습니다. 아직 기성품 알고리즘이 없기 때문에 더 어렵습니다. 생각해야합니다. 이제 이해가 되셨나요?
우리(Aleksey와 Aleksey)는 이제 기억이 수백, 심지어 수천 시간의 막대를 과거로 추적할 수 있다는 관점을 고수합니다. 잘못된 "상관관계"를 차단하면 실제로 얼마나 많은 메모리가 퍼지는지 알 수 있습니다. 이제 솔직히 말해서 정확하지 않게 계산됩니다. 예를 들어 0 막대는 첫 번째 막대에, 첫 번째 막대는 각각 두 번째 막대에 의존하며 0은 두 번째 막대에 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 두 번째 막대는 첫 번째 막대를 통해 간접적으로 0에 영향을 줍니다. 이제 첫 번째 막대(중급)의 영향이 차단되면 두 번째 막대가 영점 막대에 미치는 영향이 훨씬 약함을 알 수 있습니다.
그러나 이것은 아직 나머지 종속성을 악용하는 문제로 이어지지 않습니다. 아무것도 없을 수도 있고, 반환이 매우 약할 수도 있습니다. 우리는 볼 것이다.
우리(Aleksey와 Aleksey)는 이제 기억이 수백, 심지어 수천 시간의 막대를 과거로 추적할 수 있다는 관점을 고수합니다. 잘못된 "상관관계"를 차단하면 실제로 얼마나 많은 메모리가 퍼지는지 알 수 있습니다. 이제 솔직히 말해서 정확하지 않게 계산됩니다. 예를 들어 0 막대는 첫 번째 막대에, 첫 번째 막대는 각각 두 번째 막대에 의존하며 0은 두 번째 막대에 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 두 번째 막대는 첫 번째 막대를 통해 간접적으로 0에 영향을 줍니다. 이제 첫 번째 막대(중급)의 영향이 차단되면 두 번째 막대가 영점 막대에 미치는 영향이 훨씬 약함을 알 수 있습니다.
그러나 이것은 아직 나머지 종속성을 악용하는 문제로 이어지지 않습니다. 아무것도 없을 수도 있고, 반환이 매우 약할 수도 있습니다. 우리는 볼 것이다.
그러나 ACF 및 CHAF의 비선형 유사체를 얻는 방법은 없습니까?
여기에서 처음부터 전체 주제는 특히 ACF의 비선형 유사체, 또는 오히려 임의 형식의 종속성을 보여주는 함수에 전념합니다. ACF를 계산하고 주제의 맨 처음부터 그래프를 봅니다(1페이지). 거기에는 순환 차트가 있습니다. 이상하게도 이들은 값을 5개 또는 7개 기호로 양자화하는 것을 제외하고는 이 시리즈의 변형이 거의 없는 EURUSD의 일련의 수익(수익)에 대한 종속성입니다.
말하자면 CHAKF를 계산해야 할 필요성을 깨달았습니다. 아직 기성품 알고리즘이 없기 때문에 더 어렵습니다. 생각해야합니다. 이제 이해가 되셨나요?
포럼의 누군가가 분류 트리를 사용했습니까?
여기에서 그들은 나무로 끝내기로 약속했습니다.
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