또한 모델의 입력에 있을 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 중요하지 않습니다. 소음은 모델에서 제공하지 않는 것입니다. 보다 정확하게는 이를 무시할 수 있다고 가정합니다.
그렇다면 이러한 종류의 연구를 위해 잘라내고, 잘라내고, 평균화하고, 전체를 무시하는 유사한 종류의 모든 것이 허용된다고 말한 것이 올바른 결과입니까? 저것들. 가격 움직임의 과정으로 일련의 틱이 있습니다. 여기에서 개별(방법에 따라 "올바른" 인용)을 선택하고 입력에서 다른 인용("잘못된")을 버릴 수 있습니다. 그런 다음 다음(미래) 시퀀스에서 예측 모델에 맞는 것을 선택하고 적합하지 않은 것은 버립니다. 지금 맞습니까?
... : 그렇다면 이러한 종류의 연구를 위해 잘라내고, 잘라내고, 평균화하고, 전체를 무시하는 유사한 종류의 모든 것이 허용된다고 말한 것이 올바른 결과입니까?
예
... : 저것들. 가격 움직임의 과정으로 일련의 틱이 있습니다. 여기에서 개별(방법에 따라 "올바른" 인용)을 선택하고 입력에서 다른 인용("잘못된")을 버릴 수 있습니다. 그런 다음 다음(미래) 시퀀스에서 예측 모델에 맞는 것을 선택하고 적합하지 않은 것은 버립니다. 지금 맞습니까?
그것은 꽤 아니다. 모든 것을 필터링할 수 있는 것은 아닙니다. 모델에 모든 것을 포함하는 것은 불가능하며 무시해야 하는 부분이 있습니다. 버그(또는 노이즈)로 간주합니다.
예를 들어 정현파 Asin(Bx) + 다른 신호가 있습니다. 싱갈 수 있습니다. 무작위이거나 아닐 수도 있습니다. 우리는 총 신호를 사용하여 모델을 평가하려고 하지만 평가를 위해 사인 모델만 사용합니다. 우리가 간과한 것은 사인 모델의 매개변수를 추정할 때 오류를 제공합니다.
거래에서도 마찬가지입니다. 가격은 다양한 프로세스가 혼합된 가격이며, 그 중 일부는 특정 모델 내에서 무시됩니다. 무시 - 소음
TheXpert : 결정적 구성 요소란 무엇입니까? 일주일에 걸쳐 많은 양의 무언가를 여러 부분으로 나누는 것, 예를 들어 - 결정론적 구성 요소? 따옴표 안의 결정적 구성 요소가 무엇인지 전혀 이해하지 못합니다.
Andrey, 나는 당신이 말하는 것을 대략 이해합니다. 예를 들어, 통신 채널의 불완전성에 의해 노이즈가 발생할 수 있습니다. 이런 의미에서 견적의 99%는 순수한 신호이고 다른 1%는 견적 공급자 측의 필터에 의한 왜곡입니다.
그러나 매우 큰 플레이어를 선별하고 그들의 행동을 결정 요인으로 삼을 수 있으며 다른 모든 플레이어의 소란은 소음으로 인식될 수 있습니다. 예를 들어 어떤 사람이 견적을 50포인트 올리기로 했으나 성장 과정에서 가격이 1~5포인트 내렸습니다. 왜곡되어 결과적으로 시스템 자체에 노이즈가 발생했습니다. 이 같은.
"소음"의 존재는 연구 방법에 따라 다릅니다. "방법"을 결정한 다음 아마도 "소음"에 대해 이야기해야합니다. 개인적으로는 "소음이 없다"고 생각합니다. 각 인용문은 테스트입니다. 견적은 "테스트"의 가능한 기본 단위입니다. 다음은 "테스트 단위"의 증가(또는 감소, 일반적으로 변경)입니다. 이러한 이유로 "시험 장치"의 "이동 방향"을 나타내는 "추세"("도피적인" 개념)가 있습니다.
글쎄, 우리는 도착했습니다 - 지점의 첫 페이지에서 바로 특정 모델이 오고 있습니다.
네, 그냥 소음입니다. 말하자면 출구에서))
또한 모델의 입력에 있을 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 중요하지 않습니다. 소음은 모델에서 제공하지 않는 것입니다. 보다 정확하게는 이를 무시할 수 있다고 가정합니다.
))) 추세는 무엇입니까? 그것은 무엇을 표현합니까? 어떤 단위로? 따옴표와 어떻게 비교할 수 있습니까? 추세와 따옴표가 있는 "잡음"을 얻는 방법은 무엇입니까? 앞으로.
선형 시간 추세? 초등))
그럼 대답하기 쉬우실 겁니다. 앞으로.
예!
"초기 신호는 인용문이지만 우리는 또한 시간 프레임까지 거칠게 처리하거나 틱에서 무언가를 짜내려고 시도합니다(그러나 이것은 많은 용감한 신호입니다)."
그래서. 초기 신호가 따옴표인 경우 조대화는 막대입니다. 기간은 시간입니다. 당신은 어떻게 든 숫자를 시간으로 번역합니까?
"잡음은 일반적으로 신호의 결정적 구성 요소와 원래 신호 간의 차이입니다." 그것은 다음과 같습니다 - 예측 모델을 넘어서는 인용문은 소음입니까?
그렇다면 이러한 종류의 연구를 위해 잘라내고, 잘라내고, 평균화하고, 전체를 무시하는 유사한 종류의 모든 것이 허용된다고 말한 것이 올바른 결과입니까?
예
저것들. 가격 움직임의 과정으로 일련의 틱이 있습니다. 여기에서 개별(방법에 따라 "올바른" 인용)을 선택하고 입력에서 다른 인용("잘못된")을 버릴 수 있습니다. 그런 다음 다음(미래) 시퀀스에서 예측 모델에 맞는 것을 선택하고 적합하지 않은 것은 버립니다. 지금 맞습니까?
예를 들어 정현파 Asin(Bx) + 다른 신호가 있습니다. 싱갈 수 있습니다. 무작위이거나 아닐 수도 있습니다. 우리는 총 신호를 사용하여 모델을 평가하려고 하지만 평가를 위해 사인 모델만 사용합니다. 우리가 간과한 것은 사인 모델의 매개변수를 추정할 때 오류를 제공합니다.
거래에서도 마찬가지입니다. 가격은 다양한 프로세스가 혼합된 가격이며, 그 중 일부는 특정 모델 내에서 무시됩니다. 무시 - 소음
결정적 구성 요소란 무엇입니까? 일주일에 걸쳐 많은 양의 무언가를 여러 부분으로 나누는 것, 예를 들어 - 결정론적 구성 요소? 따옴표 안의 결정적 구성 요소가 무엇인지 전혀 이해하지 못합니다.
Andrey, 나는 당신이 말하는 것을 대략 이해합니다. 예를 들어, 통신 채널의 불완전성에 의해 노이즈가 발생할 수 있습니다. 이런 의미에서 견적의 99%는 순수한 신호이고 다른 1%는 견적 공급자 측의 필터에 의한 왜곡입니다.
그러나 매우 큰 플레이어를 선별하고 그들의 행동을 결정 요인으로 삼을 수 있으며 다른 모든 플레이어의 소란은 소음으로 인식될 수 있습니다. 예를 들어 어떤 사람이 견적을 50포인트 올리기로 했으나 성장 과정에서 가격이 1~5포인트 내렸습니다. 왜곡되어 결과적으로 시스템 자체에 노이즈가 발생했습니다. 이 같은.
예!
뭐 "네? 답은 어디에 있습니까?
비록 지금은 모든 것이 내가 느끼는 모델 주변의 일반적인 뭉툭한 강판으로 미끄러질 것입니다. 관심이 없다.