C-4 : 변동성 클러스터링이 더 낮은 기간에 미치는 영향에 대해 분명히 알고 있지만 더 높은 기간에 더 시끄럽다고 결론을 내립니다. 이것의 유일한 근거는 당신의 믿음입니다. 다른 시간 척도를 정말로 비교하고 싶다면 직접 비교하지 말고 변동성의 영향으로 인한 잔차를 비교하십시오. 그렇지 않으면 모두 자기 믿음처럼 들립니다.
변동성 클러스터링의 언급된 효과는 모든 시간대 와 이전 시간대에도 나타납니다. 어떤 TF가 더 시끄러운지는 모르겠지만...
그리고 변동성의 영향으로 인한 잔차도 모든 시간대에서 작으며, 이와 관련하여 최상의 TF를 선택하는 것이 문제입니다. 그러나 하나의 "하지만"이 있습니다. 일별 차트에는 상호 정보에 의한 인접 시차의 전체 자기상관이 없으며, 이는 모델에서 상호 유익한 예측 변수를 제거함으로써 이점을 얻을 수 있습니다(변동성을 예측하려는 경우). 예를 들어, 시간별 막대에서는 이를 수행하는 것이 거의 불가능합니다. 그 이유는 인접한 막대가 0 막대보다 서로 더 강한 상관 관계가 있기 때문입니다.
변동성 클러스터링이 더 낮은 기간에 미치는 영향에 대해 분명히 알고 있지만 더 높은 기간에 더 시끄럽다고 결론을 내립니다. 이것의 유일한 근거는 당신의 믿음입니다. 다른 시간 척도를 정말로 비교하고 싶다면 직접 비교하지 말고 변동성의 영향으로 인한 잔차를 비교하십시오. 그렇지 않으면 모두 자기 믿음처럼 들립니다.
변동성 클러스터링의 언급된 효과는 모든 시간대 와 이전 시간대에도 나타납니다. 어떤 TF가 더 시끄러운지는 모르겠지만...
그리고 변동성의 영향으로 인한 잔차도 모든 시간대에서 작으며, 이와 관련하여 최상의 TF를 선택하는 것이 문제입니다. 그러나 하나의 "하지만"이 있습니다. 일별 차트에는 상호 정보에 의한 인접 시차의 전체 자기상관이 없으며, 이는 모델에서 상호 유익한 예측 변수를 제거함으로써 이점을 얻을 수 있습니다(변동성을 예측하려는 경우). 예를 들어, 시간별 막대에서는 이를 수행하는 것이 거의 불가능합니다. 그 이유는 인접한 막대가 0 막대보다 서로 더 강한 상관 관계가 있기 때문입니다.
faa1947 :
예측을 한 단계 앞서 실증하고 몇 단계 앞서 예측이 치명적인 악화의 이유를 보여주는 것은 계량 경제학입니다.
계량경제학은 이 길이의 예측에 대해 무엇을 말합니까?
17단계 앞서 예측이 완료되었습니다(예상 순간이 "x"로 표시됨). Advers Tactics에서 채택한 예측 방법에 대해 계량경제학은 일반적으로 무엇을 말합니까?
그녀는 TA의 수학적 장치와 기하학적 기본 요소를 연구하지 않았습니까? 아니면 불가능하기 때문에 하나 이상의 단계를 예측하는 것이 불가능합니까?
나스닥 데일리
또 다른 예는 41단계 앞서 예측한 것입니다.
니케이 225 분기별
수백 단계 앞서 예측:
USDCHF 월간
그러한 지평에 대한 장기적인 예측은 천재, 사기꾼 및 바보입니다.
당신이 천재라면 당신에 대한 PAMM이나 Forbes 기사는 어디에 있습니까?
그러한 지평에 대한 장기적인 예측은 천재, 사기꾼 및 바보입니다.
단기:
GAZP 5분
단기:
GAZP 5분
그렇게 된 것이 아닙니다!
특정 거래 신호(매도 또는 매수)로 내일의 오늘을 예측하십시오. 오늘 게시하십시오. 내일 우리는 확인합니다. 그리고 열흘. 마지막으로 거래 결과를 요약합니다.
당신을 위해 특별한 지점이 열렸습니다.
멀티포인트, 당신은 아직 살아 있습니까 chtoli ??? 신비주의를 주는 패턴에 대해 이야기를 시작하고 기본으로 이동합니다. 증분 크기와 그 조합(합류)의 반복.
특히, 어떻게 당신 자신이 그러한 형태의 패턴을 갖게 되었습니까?
그렇게 된 것이 아닙니다!
특정 거래 신호(매도 또는 매수)로 내일의 오늘을 예측하십시오. 오늘 게시하십시오. 내일 우리는 확인합니다. 그리고 열흘. 마지막으로 거래 결과를 요약합니다.
지금까지 이해하지 못했다면 나는 당신에게 어떤 것도 납득시키려고 여기 있는 것이 아닙니다.
나는 예측 분야의 현대 과학 사상에 대해 이야기하기 위해 왔습니다. 동향, 전망에 관하여...
당신에 관해서는 이것이 나의 마지막 대답입니다. 흥미롭고 이해합니다. 아니요 - 아니요;)
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나는 예측 분야의 현대 과학 사상에 대해 이야기하기 위해 왔습니다. 동향, 전망에 관하여...
당신에 관해서는 이것이 나의 마지막 대답입니다. 흥미롭고 이해합니다. 아니요 - 아니요;)
1. 그때 왜 그림을 그렸을까?
2. 계량 경제학 은 앞으로의 단계 수에 대한 예측을 금지하지 않습니다. 예측의 품질이 악화되고 있습니다.
3. 계량경제학 - 예측을 하고 그것을 수학적으로 평가할 수 있는 과학 분야. Adverza 전술 - 예측을 할 수 있지만 품질을 수학적으로 평가하는 장치가 없는 것.
4. 예측 분야의 현대 과학 사상에는 무엇이 있습니까? 나는 상관 회귀 분석, NN, 전문가 방법만 알고 있습니다. 또 뭐가 있나요?