인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 36 1...293031323334353637383940414243...74 새 코멘트 [삭제] 2012.10.11 09:51 #351 alexeymosc : 오케이, 세계 우정 껌. 이제 토론으로 넘어갑니다. 초기 신호는 인용문이지만 우리는 이것을 시간 프레임으로 조잡하거나 틱에서 무언가를 짜내려고 시도합니다(그러나 이것은 용감한 사람들의 제비뽑기입니다). 그러나 내 책의 결정론적 요소는 추세가 아닙니다. 이것은 예측 모델이며 그래프는 직선, 곡선 등 무엇이든 될 수 있습니다. 그리고 이 모델은 비선형적일 수도 있고 임의의 수준의 복잡성을 가질 수도 있습니다. 추신: 다지점이 무엇인지 들어본 적이 없습니다. :) "초기 신호는 인용문이지만 우리는 또한 시간 프레임까지 거칠게 처리하거나 틱에서 무언가를 짜내려고 시도합니다(그러나 이것은 많은 용감한 신호입니다)." 그래서. 원래 신호가 따옴표인 경우 해당 조대화는 막대입니다. 기간은 시간입니다. 당신은 어떻게 든 숫자를 시간으로 번역합니까? 틱으로 명확합니다. 일회성 인용문입니다. 질문이 없습니다. "이것은 예측 모델이며 그래프는 직선, 곡선 등 무엇이든 될 수 있습니다. 그리고 이 모델은 또한 비선형일 수 있으며 임의의 수준의 복잡성을 가질 수 있습니다." 결정적 구성 요소 = 예측 모델. 이해했다. "잡음은 일반적으로 신호의 결정적 구성 요소와 원래 신호 간의 차이입니다." 그것은 다음과 같습니다 - 예측 모델을 넘어서는 인용문은 소음입니까? "추신: 다지점이 무엇인지 들어본 적이 없습니다. :)" 글쎄, 그 그룹의 대표 중 한 명을 만나십시오.) Avals 2012.10.11 09:52 #352 ... : 고맙습니다. 우리는 하락 추세를 관찰합니다: MTS 60분 노이즈가 어디에 있는지 그래프에 표시할 수 있습니까? 이것은 상대적인 개념이라고 썼습니다. 일부 모델에는 유용한 신호가 다른 모델에는 유용할 수 있습니다. 소음. 그 반대 Z.Y. 및 선택적으로 모델의 따옴표와 예측 값 간의 차이 [삭제] 2012.10.11 09:57 #353 Avals : 이것은 상대적인 개념이라고 썼습니다. 일부 모델에는 유용한 신호가 다른 모델에는 유용할 수 있습니다. 소음. 그 반대 글쎄, Vyacheslav, 모델, 그것에 유용한 신호 및 노이즈를 보여주세요. 어떻게 상상하세요? Avals 2012.10.11 10:02 #354 ... : 글쎄, Vyacheslav, 모델, 그것에 유용한 신호 및 노이즈를 보여주세요. 어떻게 상상하세요? 네, 어떤 모델이든. LR을 가져 가라. 그녀와 유아용 침대 사이의 차이는 이 모델에서 소음이 될 것입니다. [삭제] 2012.10.11 10:08 #355 Avals : 네, 어떤 모델이든. LR을 가져 가라. 그녀와 유아용 침대 사이의 차이는 이 모델에서 소음이 될 것입니다. 저것들. 예측 모델에 맞지 않는 모든 것, 한계를 넘어서는 것 - 이 모든 것은 적용된 분석 방법의 한계 내에서 노이즈로 간주됩니다. 그래서? TheXpert 2012.10.11 10:12 #356 alexeymosc : 따옴표로 묶인 결정적 기능이 없거나 그것이 존재하고 이상적으로 모든 데이터 포인트를 설명한다는 것을 증명하면 - 예, 그래서 - 근거 없는 진술입니다. 결정적 구성 요소란 무엇입니까? 일주일에 걸쳐 많은 양의 무언가를 여러 부분으로 나누는 것, 예를 들어 - 결정론적 구성 요소? 따옴표 안의 결정적 구성 요소가 무엇인지 전혀 이해하지 못합니다. Дмитрий 2012.10.11 10:14 #357 TheXpert : 결정적 구성 요소란 무엇입니까? 일주일에 걸쳐 많은 양의 무언가를 여러 부분으로 나누는 것, 예를 들어 - 결정론적 구성 요소? 따옴표 안의 결정적 구성 요소가 무엇인지 전혀 이해하지 못합니다. 추세 - 따옴표의 결정적 구성 요소 Avals 2012.10.11 10:15 #358 ... : 저것들. 예측 모델에 맞지 않는 모든 것, 한계를 넘어서는 것 - 이 모든 것은 적용된 분석 방법의 한계 내에서 노이즈로 간주됩니다. 그래서? 네 그냥 소음입니다. 말하자면 출구에서)) 또한 모델의 입력에 있을 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 중요하지 않습니다. 소음은 모델에서 제공하지 않는 것입니다. 보다 정확하게는 이를 무시할 수 있다고 가정합니다. TheXpert 2012.10.11 10:18 #359 Demi : 추세 - 따옴표의 결정적 구성 요소 ))) 추세는 무엇입니까 ? 그것은 무엇을 표현합니까? 어떤 단위로? 따옴표와 어떻게 비교할 수 있습니까? 추세와 따옴표가 있는 "잡음"을 얻는 방법은 무엇입니까? 앞으로. Дмитрий 2012.10.11 10:21 #360 TheXpert : ))) 추세는 무엇입니까? 그것은 무엇을 표현합니까? 어떤 단위로? 따옴표와 어떻게 비교할 수 있습니까? 추세와 따옴표가 있는 "잡음"을 얻는 방법은 무엇입니까? 앞으로. 글쎄, 우리는 도착했습니다 - 지점의 첫 페이지에서 바로 특정 모델이 오고 있습니다. 1...293031323334353637383940414243...74 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
오케이, 세계 우정 껌.
이제 토론으로 넘어갑니다.
초기 신호는 인용문이지만 우리는 이것을 시간 프레임으로 조잡하거나 틱에서 무언가를 짜내려고 시도합니다(그러나 이것은 용감한 사람들의 제비뽑기입니다).
그러나 내 책의 결정론적 요소는 추세가 아닙니다. 이것은 예측 모델이며 그래프는 직선, 곡선 등 무엇이든 될 수 있습니다. 그리고 이 모델은 비선형적일 수도 있고 임의의 수준의 복잡성을 가질 수도 있습니다.
추신: 다지점이 무엇인지 들어본 적이 없습니다. :)
"초기 신호는 인용문이지만 우리는 또한 시간 프레임까지 거칠게 처리하거나 틱에서 무언가를 짜내려고 시도합니다(그러나 이것은 많은 용감한 신호입니다)."
그래서. 원래 신호가 따옴표인 경우 해당 조대화는 막대입니다. 기간은 시간입니다. 당신은 어떻게 든 숫자를 시간으로 번역합니까? 틱으로 명확합니다. 일회성 인용문입니다. 질문이 없습니다.
"이것은 예측 모델이며 그래프는 직선, 곡선 등 무엇이든 될 수 있습니다. 그리고 이 모델은 또한 비선형일 수 있으며 임의의 수준의 복잡성을 가질 수 있습니다."
결정적 구성 요소 = 예측 모델. 이해했다.
"잡음은 일반적으로 신호의 결정적 구성 요소와 원래 신호 간의 차이입니다." 그것은 다음과 같습니다 - 예측 모델을 넘어서는 인용문은 소음입니까?
"추신: 다지점이 무엇인지 들어본 적이 없습니다. :)"
글쎄, 그 그룹의 대표 중 한 명을 만나십시오.)
고맙습니다.
우리는 하락 추세를 관찰합니다:
MTS 60분
노이즈가 어디에 있는지 그래프에 표시할 수 있습니까?
이것은 상대적인 개념이라고 썼습니다. 일부 모델에는 유용한 신호가 다른 모델에는 유용할 수 있습니다. 소음. 그 반대
Z.Y. 및 선택적으로 모델의 따옴표와 예측 값 간의 차이
이것은 상대적인 개념이라고 썼습니다. 일부 모델에는 유용한 신호가 다른 모델에는 유용할 수 있습니다. 소음. 그 반대
글쎄, Vyacheslav, 모델, 그것에 유용한 신호 및 노이즈를 보여주세요. 어떻게 상상하세요?
글쎄, Vyacheslav, 모델, 그것에 유용한 신호 및 노이즈를 보여주세요. 어떻게 상상하세요?
네, 어떤 모델이든. LR을 가져 가라. 그녀와 유아용 침대 사이의 차이는 이 모델에서 소음이 될 것입니다.
네, 어떤 모델이든. LR을 가져 가라. 그녀와 유아용 침대 사이의 차이는 이 모델에서 소음이 될 것입니다.
저것들. 예측 모델에 맞지 않는 모든 것, 한계를 넘어서는 것 - 이 모든 것은 적용된 분석 방법의 한계 내에서 노이즈로 간주됩니다. 그래서?
따옴표로 묶인 결정적 기능이 없거나 그것이 존재하고 이상적으로 모든 데이터 포인트를 설명한다는 것을 증명하면 - 예, 그래서 - 근거 없는 진술입니다.
결정적 구성 요소란 무엇입니까? 일주일에 걸쳐 많은 양의 무언가를 여러 부분으로 나누는 것, 예를 들어 - 결정론적 구성 요소? 따옴표 안의 결정적 구성 요소가 무엇인지 전혀 이해하지 못합니다.
추세 - 따옴표의 결정적 구성 요소
저것들. 예측 모델에 맞지 않는 모든 것, 한계를 넘어서는 것 - 이 모든 것은 적용된 분석 방법의 한계 내에서 노이즈로 간주됩니다. 그래서?
네 그냥 소음입니다. 말하자면 출구에서))
또한 모델의 입력에 있을 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 중요하지 않습니다. 소음은 모델에서 제공하지 않는 것입니다. 보다 정확하게는 이를 무시할 수 있다고 가정합니다.
추세 - 따옴표의 결정적 구성 요소
))) 추세는 무엇입니까 ? 그것은 무엇을 표현합니까? 어떤 단위로? 따옴표와 어떻게 비교할 수 있습니까? 추세와 따옴표가 있는 "잡음"을 얻는 방법은 무엇입니까? 앞으로.
))) 추세는 무엇입니까? 그것은 무엇을 표현합니까? 어떤 단위로? 따옴표와 어떻게 비교할 수 있습니까? 추세와 따옴표가 있는 "잡음"을 얻는 방법은 무엇입니까? 앞으로.
글쎄, 우리는 도착했습니다 - 지점의 첫 페이지에서 바로 특정 모델이 오고 있습니다.