인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 27

 

Это - ряд остатков взаимной информации реального и случайного ряда:

솔직히 말해서, 저울의 구조가 변동성의 영향과 믿을 수 없을 정도로 유사하다는 것이 저를 크게 괴롭히지 않습니다.

 
C-4 :

좋은 생각입니다. EURUSD와 변동성이 동일한 생성된 SB 차트가 있습니다. Alexey, 그를 위해 분석을 해주세요. 차이점이 있는지 봅시다.

황소는 단일 것으로 간주되어서는 안되지만 EURUSD 3의 경우 어딘가에 있습니다(DC 필터에 따라 다름). +1/-1포인트 뿐만 아니라 틱당 1포인트씩 SB가 생성되기 때문입니다.
 
C-4 :

솔직히 말해서, 저울의 구조가 변동성의 영향과 믿을 수 없을 정도로 유사하다는 것이 저를 크게 괴롭히지 않습니다.

변동성을 올바르게 고려하면 0 막대의 가격 변동 기호에 대한 메모리 효과입니다. 변동성에 문제가 있는 경우 이는 잔류 변동성 + 기타 종속성입니다.

문제는 - 우리가 모든 변동성을 고려했는지 확인하는 방법입니다.

 
alexeymosc :

변동성을 올바르게 고려하면 0 막대의 가격 변동 기호에 대한 메모리 효과입니다. 변동성에 문제가 있는 경우 이는 잔여 변동성 + 기타 종속성입니다.

문제는 모든 변동성을 고려했는지 확인하는 방법입니다.

영형! 나는 아이디어가. 저는 오늘 원래 EURUSD H1 시리즈를 가져와서 수익을 얻고 가격 변동 신호를 무작위로 혼합하려고 노력할 것입니다. 유레카, 이것은 동전과 같은 상승/하락 가격 움직임의 정확한 변동성이 될 것입니다. 그런 다음 데이터를 비교할 때 남은 것은 순수 부호 종속성입니다.

내 생각이 맞나요? 당신은 무엇을 제안합니까?

 
C-4 :

솔직히 말해서, 저울의 구조가 변동성의 영향과 믿을 수 없을 정도로 유사하다는 것이 저를 크게 괴롭히지 않습니다.

다시, 몇 가지 샘플을 더 생성하고 계산하는 것이 옳다고 생각합니다.
아발 :

황소는 단일 것으로 간주되어서는 안되지만 EURUSD 3의 경우 어딘가에 있습니다(DC 필터에 따라 다름). +1/-1포인트 뿐만 아니라 틱당 1포인트씩 SB가 생성되기 때문입니다.

틱 효과에 대한 설명은 실제 수익을 설정하는 두 번째 단계가 될 수 있습니다.

흥미롭게도 Yurixx 는 여기를 더 많이 봅니다.

 
alexeymosc :

영형! 나는 아이디어가. 저는 오늘 원래 EURUSD H1 시리즈를 가져와서 수익을 얻고 가격 변동 신호를 무작위로 혼합하려고 노력할 것입니다. 유레카, 이것은 동전과 같은 상승/하락 가격 움직임의 정확한 변동성이 될 것입니다. 그런 다음 데이터를 비교할 때 남은 것은 순수 부호 종속성입니다.

내 생각이 맞나요? 당신은 무엇을 제안합니까?

모든 변동성이 우리에게 나쁜 것은 아니며, 이상적으로는 가격 움직임의 방향과 규모 모두에서 이익을 얻을 수 있습니다. 따라서 변동성을 완전히 배제한 IMHO를 놓고 싸울 가치가 거의 없습니다. 다른 접근 방식(프로파일에 대한 정규화)을 제안했지만 이 방법을 선택했기 때문에 먼저 결론을 내리기 전에 여러 구현을 확인해야 하고 두 번째로 변동성에 연연해서는 안 됩니다. 알려진 효과만, 동일한 반복은 가격 시리즈의 확립된 속성이기도 합니다.
 
Candid :
모든 변동성이 우리에게 나쁜 것은 아니며, 이상적으로는 가격 움직임의 방향과 규모 모두에서 이익을 얻을 수 있습니다. 따라서 변동성을 완전히 배제한 IMHO를 놓고 싸울 가치가 거의 없습니다. 다른 접근 방식(프로파일에 대한 정규화)을 제안했지만 이 방법을 선택했기 때문에 먼저 결론을 내리기 전에 여러 구현을 확인해야 하고 두 번째로 변동성에 연연해서는 안 됩니다. 알려진 효과만, 동일한 반복은 가격 시리즈의 확립된 속성이기도 합니다.

프로필에 대한 정규화는 여전히 상관관계를 남깁니다. 또한 가장 가까운 시차에 대한 변동성에 대한 강한 의존도가 있으며 정규화로 이를 완전히 제거할 수 없습니다.

반품 가능성은 무엇입니까(많은 반품에 대해 이야기하는 경우)? 만약 + 가 뒤따랐다면 - 조금 더 확률적으로?

 
alexeymosc :

영형! 나는 아이디어가. 저는 오늘 원래 EURUSD H1 시리즈를 가져와서 수익을 얻고 가격 변동 신호를 무작위로 혼합하려고 노력할 것입니다. 유레카, 이것은 동전과 같은 상승/하락 가격 움직임의 정확한 변동성이 될 것입니다. 그런 다음 데이터를 비교할 때 남은 것은 순수 부호 종속성입니다.

내 생각이 맞나요? 당신은 무엇을 제안합니까?


예, 또한 옵션입니다. 혼합 할 수도 없지만 무작위로 기호를 선택합니다. "+"는 확률이 0.5이고 "-"는 동일합니다.
 

волу надо не единичную брать, а для EURUSD 3 где-то.

기본적으로 생성했습니다. 계수는 8이었다. 또 놀랐던 점은 SB 진폭이 실제 진폭보다 몇 배 더 컸다는 것입니다.

나는 지금 EURUSD_RAND 중 하나를 선택하고 질문이 해결되면 다른 사람들을 연결하도록 제안합니다.

 
alexeymosc :

프로필에 대한 정규화는 여전히 상관관계를 남깁니다. 또한 가장 가까운 시차에 대한 변동성에 대한 강한 의존도가 있으며 정규화로 이를 완전히 제거할 수 없습니다.

그리고 더 자세하게 가능합니까? 데이터를 변동성 프로필로 정규화한 후에도 짧은 시차에 대한 강한 의존도가 남아 있다는 것을 정확히 이해하고 있습니까? 그렇다면 이러한 의존성이 변동성과 정확히 연결되어 있다고 믿을 수 있는 이유는 무엇입니까?

반품 가능성은 무엇입니까(많은 반품에 대해 이야기하는 경우)? 만약 + 가 뒤따랐다면 - 조금 더 확률적으로?


진드기의 경우 마이너스 훨씬 더 높은 확률로 뒤따릅니다.