흠 무슨 말씀이신지 대충 짐작이 가는 것 같았는데 이번 포스팅으로 이런 오해를 완전히 깨버렸네요 :). 하지만 이해하고 싶습니다. 작은 단계부터 순서대로 시작해 볼까요? 한 매개변수의 예에서.
여기 가격 시리즈가 있습니다. 여기에 따라 이동하여 각 막대의 매개변수를 계산합니다. 아니면 매 틱마다?
그런 다음 이 값에서 위상 공간을 만듭니다. 위상 궤적이 연속적이어야 한다고 말씀하셨습니다. 즉, 모든 값을 취합니까? 각 막대에서(각 눈금에서) ?
그렇지 않은 경우 추가 분석을 위해 값을 취할 시점을 어떻게 결정합니까? 그러면 어떤 의미에서 연속성을 말씀하셨습니까?
조치를 취합시다. 매개변수 IMHO는 지역적이어야 합니다. 그렇지 않으면 시장 상태를 어떻게 설명할 수 있습니까? 따라서 각 개수에 대해 계산해야 합니다(막대인지 눈금인지 여부는 중요하지 않음).
위상 공간은 값으로 구성되지 않습니다. 위상 공간은 이미 허용 가능한 매개변수 값의 전체 범위입니다. 매개변수가 하나만 있는 경우 FP는 직선(또는 해당 세그먼트)입니다. 그 중 두 개가 있으면 이것은 평면 (또는 해당 영역)입니다.
위상 궤적은 연속적이며 이는 두 번째 및 첫 번째 종류의 불연속성이 없음을 의미합니다. 연속 함수의 경우 연속성은 고유한 정의를 갖습니다. 우리의 경우 프로세스가 이산화됩니다. 따라서 여기서 명확성을 얻을 수 없으며 연속성은 매우 근사한 의미를 갖습니다. 그럼에도 불구하고 각 표본에서 매개변수의 변화가 상당히 제한적이라는 것을 의미한다는 것을 우리 둘 다 이해합니다(통계적 의미에서도 가능함). 따라서 내가 모든 가치를 취하는지 여부에 대한 질문은 나에게 어떻게 든 이해할 수없는 것처럼 들립니다. 분석을 위해 취할 판독 값만큼 정확히 많은 값(즉, 실험 포인트)이 있습니다. 하지만 FP 포인트가 조금 더 있습니다. :-)
따라서 충분히 긴 궤적을 그리면 여기서 컨텍스트를 강조 표시할 항목이 없습니다. 궤적에 진입점과 출구점(또는 반대 위치로 진입점)을 설정해야 합니다. 이것이 완전히 외부 알고리즘이 하는 일입니다. 이상적인(즉, 최대 이익에 초점을 맞춘) 시스템의 내 버전에서는 이것이 33개 중 최고입니다. 귀하의 버전에서 이는 포지션 개시 및 종료에 대한 귀하의 전략에 의해 설정되는 입력-출력입니다. 그리고 높은 확률로 수익으로 이어진다고 주관적으로 평가했기 때문에 사용하는 것입니다.
한편으로는 시장의 매개 변수화로 인해 하나 또는 다른 궤적과 다른 한편으로는 입출력 알고리즘으로 이어집니다. 연결에서 진입점이 한 곳에서 클러스터를 형성하고 출구점이 다른 곳에서 클러스터를 형성하는 경우 이것이 원하는 결과입니다. 귀하의 경우 최종입니다. 내에서도 이제 매개변수 값만으로 거래를 열고 닫을 수 있는지 확인해야 합니다. 그렇다면 그것도 끝입니다. 그렇지 않고 긴 클러스터에서 단순히 궤적을 찾는 것만으로는 해당 위치를 여는 데 충분하지 않습니다(귀하의 언어로 이 클러스터에 "나쁜" 지점이 여전히 너무 많음). 그러면 추가 항목 필터를 찾아야 합니다. . 또는 더 복잡한 입력 알고리즘. 또는 다른 매개변수화.
입력과 출력에 대한 궤적 연속성과 시점의 개념은 "두 가지 큰 차이점"이라는 점을 이해하시기 바랍니다. :-))
PF는 흥미로운 것입니다. ...... 12개월(1년)이라는 기간이 있다고 가정해 보겠습니다. 제한 사항에서 저장소를 1000000으로 설정하고 백분율은 0.08 ..... -5,000개의 매개변수 옵션 ...... 우리는 (어떻게 하든 상관없이) 어떤 매개변수에 상관없이 ..... 우리는 동일한 결과를 얻습니다. - 800이지만 이미 2-3-4년 동안 .... . 그리고 어떻게 해야 할까요? ..... PF와 함께 .....
입력과 출력에 대한 궤적 연속성과 시점의 개념은 "두 가지 큰 차이점"이라는 점을 이해하시기 바랍니다. :-))
문제는 내가 이해하지 못한 것이 아니라 왜 연속성이 필요한지 이해하지 못했다는 것입니다. 그리고 아직 어디에도 사용되지 않았기 때문에 계속 이해하지 못하고 있습니다. 클러스터가 불연속적인 점으로 구성되어 있는지 또는 일부 연속 궤적에 속하는 점으로 구성되어 있는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
그러나 작성된 내용으로 판단하면 이것은 귀하의 접근 방식을 이해하는 것과 아무 관련이 없으며 모든 것이 정확히 제가 상상한 것과 같습니다.
좋아, 계속하자. 따라서 매개변수화 문제를 해결하고 이상적인 입력 및 출력에 대해 원하는 클러스터를 얻었습니다. 이제 매개변수 값만으로 거래를 열고 닫을 수 있는지 어떻게 확인하시겠습니까?
모든 시장에는 단 하나의 결정이 있습니다. 매수, 매도, 기권 .....이 결정이 어떻게 내려지는가는 열 번째입니다. 실험이나 시장 조사, 또는 이 아이디어를 기반으로 하는 Expert Advisor를 최적화 할 수 있습니다. ..... 이것이 어떤 종류의 "컨텍스트"가 아니라고 말할 수도 있지만 아이디어가 이익을 얻을 때 컨텍스트는 신경 쓰지 않습니다. ....
나는 크리스마스를 기념하여 범람하고 있습니다 ..... 그리고 당신에게 행복한 휴일을 보내십시오 :)
문제는 내가 이해하지 못한 것이 아니라 왜 연속성이 필요한지 이해하지 못했다는 것입니다. 그리고 아직 어디에도 사용되지 않았기 때문에 계속 이해하지 못하고 있습니다. 클러스터가 불연속적인 점으로 구성되어 있는지 또는 일부 연속 궤적에 속하는 점으로 구성되어 있는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
그러나 작성된 내용으로 판단하면 이것은 귀하의 접근 방식을 이해하는 것과 아무 관련이 없으며 모든 것이 정확히 제가 상상한 것과 같습니다.
매개변수의 값이 한 번에 긴 클러스터에서 짧은 클러스터로 언제든지 이동할 수 있다면 누가 그러한 매개변수를 필요로 합니까? 이것은 그러한 매개변수를 사용한 작업을 크게 복잡하게 만들고 통계 수집 문제의 올바른 공식화(할아버지 레닌이 말했듯이)를 극도로 어렵게 만듭니다. 매개변수가 지속적으로 변경되는 경우, 즉 어느 정도 순조롭게 긴 클러스터를 떠나 짧은 클러스터에 도달할 때까지 시간이 걸립니다. 이익이 증가하는 바로 그 것.
모든 의사 결정 요구 사항이 전략에 직접 반영되는 것은 아닙니다. 암묵적인 조건도 있습니다. 예를 들어, 역에 가려면 교통수단만 필요한 것이 아니라 입을 옷도 있으면 좋을 것입니다. 불편한 것을 벗었다.
그건 그렇고, 연속성은 궤적의 실제 연속성으로 구성되지 않습니다. 판독값은 개별적이므로 궤적은 개별적인 점 집합입니다. 그러나 나는 나 자신을 반복하지 않을 것입니다. 나는 이미 이전 게시물에서 이것에 대해 썼습니다. 읽기 - 당신은 보게 될 것입니다. 그리고 클러스터는 별도의 점이나 궤적의 조각으로 구성되지 않습니다. 클러스터는 FP의 일부입니다. 나는 그것이 분명하다고 생각한다.
매개변수의 값이 한 번에 긴 클러스터에서 짧은 클러스터로 언제든지 이동할 수 있다면 누가 그러한 매개변수를 필요로 합니까? 이것은 그러한 매개변수를 사용한 작업을 크게 복잡하게 만들고 통계 수집 문제의 올바른 공식화(할아버지 레닌이 말했듯이)를 극도로 어렵게 만듭니다. 매개변수가 지속적으로 변경되는 경우, 즉 어느 정도 순조롭게 긴 클러스터를 떠나 짧은 클러스터에 도달할 때까지 시간이 걸립니다. 이익이 증가하는 바로 그 것.
이익을 늘리는 것은 진실의 절반에 불과하고, 나머지 절반은 손실을 줄여야 합니다. :) 그러나 나는 당신에게 그러한 점프 매개 변수의 예를 요구하지 않을 것입니다. 대답은 수락됩니다. :)
음, 가장 간단한 예는 클러스터 출구에서 롱 포지션을 열고 숏 클러스터 출구에서 리버스하는 것입니다. 다른 옵션이 있을 수 있습니다.
테스트를 시작하려고 합니까? 좋은. 당신은 그것을했고 (당신의 클러스터가 확장되어 있기 때문에) 입구와 출구가 이상적인 것과 눈에 띄게 다릅니다. 또한 일부 입력은 건너뜁니다. 그러나 이것은 여전히 아무것도 아니며 일부 출구를 놓치는 것이 더 나쁩니다. 즉, 쿠데타를 놓치고 신중하게 성장한 이익을 잃습니다. 하지만 진짜 문제는 그게 아니다. 진짜 문제는 완전히 계획되지 않은 상황에서 진입 및 퇴장 조건이 충족된다는 것입니다. 당신은 외부 포인트 클러스터에 들어가는 것에 대해 자신을 보장하지 않았습니다.
당신의 행동은?
PS 그건 그렇고, 당신은 긍정적 인 결과의 확률을 생각한다고 썼습니다. 테스트 결과에 따라 이것을 하시겠습니까?
사실 나는 당신이 당신의 시스템이라고 부르는 것으로 시작했습니다. 그리고 내 시스템은 이러한 "당신의" 시스템의 다른 심각한 문제에 대한 내 대답이 되었습니다. 그래서 그 안에 머무르면서 만족스러운 답을 찾았는지 정말 궁금합니다. 아니면 언젠가 기적적으로 "올바른" 매개변수를 찾아 문제를 해결할 것이라고 믿습니까? 아니면 아직 실제로 깨닫지 못해서 접근 방식의 근본적인 차이점을 이해하지 못하고 있습니까?
나는 접근 방식의 근본적인 차이점을 정말로 이해하지 못합니다. 가능하시다면 설명 부탁드립니다.
여기에서 논의된 것 - FP 및 그 클러스터링의 개념 -은 아직 TS가 아니며 MTS도 아닙니다. 이것은 여전히 내 관점에서 시장 조사 및이 조사 결과 분석을위한 방법론적 기초 일뿐입니다. 이 개념의 특정 측면은 직접 포함하여 TS에서 사용할 수 있습니다. 하지만 그녀의 '모든 문제의 해결책'을 기대하는 것은 다소 순진한 일일 것이다. 올바른 방법론은 좋지만 근본적인 문제의 해결은 주로 창의성(기적이 아닌)의 결과로 발생합니다. 그리고 그것은 모든 방법을 초월합니다.
따라서 언급된 개념의 틀 안에 남아 있으면 분명히 모든 답을 찾지 못할 것입니다. 그리고 내가 찾은 것은 FP와 직접적인 관련이 없지만 매개 변수화를 제공하고 설명된 접근 방식의 도움으로 정확하게 사용할 수 있습니다.
흠 무슨 말씀이신지 대충 짐작이 가는 것 같았는데 이번 포스팅으로 이런 오해를 완전히 깨버렸네요 :). 하지만 이해하고 싶습니다. 작은 단계부터 순서대로 시작해 볼까요? 한 매개변수의 예에서.
여기 가격 시리즈가 있습니다. 여기에 따라 이동하여 각 막대의 매개변수를 계산합니다. 아니면 매 틱마다?
그런 다음 이 값에서 위상 공간을 만듭니다. 위상 궤적이 연속적이어야 한다고 말씀하셨습니다. 즉, 모든 값을 취합니까? 각 막대에서(각 눈금에서) ?
그렇지 않은 경우 추가 분석을 위해 값을 취할 시점을 어떻게 결정합니까? 그러면 어떤 의미에서 연속성을 말씀하셨습니까?
조치를 취합시다. 매개변수 IMHO는 지역적이어야 합니다. 그렇지 않으면 시장 상태를 어떻게 설명할 수 있습니까? 따라서 각 개수에 대해 계산해야 합니다(막대인지 눈금인지 여부는 중요하지 않음).
위상 공간은 값으로 구성되지 않습니다. 위상 공간은 이미 허용 가능한 매개변수 값의 전체 범위입니다. 매개변수가 하나만 있는 경우 FP는 직선(또는 해당 세그먼트)입니다. 그 중 두 개가 있으면 이것은 평면 (또는 해당 영역)입니다.
위상 궤적은 연속적이며 이는 두 번째 및 첫 번째 종류의 불연속성이 없음을 의미합니다. 연속 함수의 경우 연속성은 고유한 정의를 갖습니다. 우리의 경우 프로세스가 이산화됩니다. 따라서 여기서 명확성을 얻을 수 없으며 연속성은 매우 근사한 의미를 갖습니다. 그럼에도 불구하고 각 표본에서 매개변수의 변화가 상당히 제한적이라는 것을 의미한다는 것을 우리 둘 다 이해합니다(통계적 의미에서도 가능함). 따라서 내가 모든 가치를 취하는지 여부에 대한 질문은 나에게 어떻게 든 이해할 수없는 것처럼 들립니다. 분석을 위해 취할 판독 값만큼 정확히 많은 값(즉, 실험 포인트)이 있습니다. 하지만 FP 포인트가 조금 더 있습니다. :-)
따라서 충분히 긴 궤적을 그리면 여기서 컨텍스트를 강조 표시할 항목이 없습니다. 궤적에 진입점과 출구점(또는 반대 위치로 진입점)을 설정해야 합니다. 이것이 완전히 외부 알고리즘이 하는 일입니다. 이상적인(즉, 최대 이익에 초점을 맞춘) 시스템의 내 버전에서는 이것이 33개 중 최고입니다. 귀하의 버전에서 이는 포지션 개시 및 종료에 대한 귀하의 전략에 의해 설정되는 입력-출력입니다. 그리고 높은 확률로 수익으로 이어진다고 주관적으로 평가했기 때문에 사용하는 것입니다.
한편으로는 시장의 매개 변수화로 인해 하나 또는 다른 궤적과 다른 한편으로는 입출력 알고리즘으로 이어집니다. 연결에서 진입점이 한 곳에서 클러스터를 형성하고 출구점이 다른 곳에서 클러스터를 형성하는 경우 이것이 원하는 결과입니다. 귀하의 경우 최종입니다. 내에서도 이제 매개변수 값만으로 거래를 열고 닫을 수 있는지 확인해야 합니다. 그렇다면 그것도 끝입니다. 그렇지 않고 긴 클러스터에서 단순히 궤적을 찾는 것만으로는 해당 위치를 여는 데 충분하지 않습니다(귀하의 언어로 이 클러스터에 "나쁜" 지점이 여전히 너무 많음). 그러면 추가 항목 필터를 찾아야 합니다. . 또는 더 복잡한 입력 알고리즘. 또는 다른 매개변수화.
입력과 출력에 대한 궤적 연속성과 시점의 개념은 "두 가지 큰 차이점"이라는 점을 이해하시기 바랍니다. :-))
또한 PF와 같은 자산의 부드러움도 고려합니다. 그 다음에 .....
PF는 흥미로운 것입니다. ...... 12개월(1년)이라는 기간이 있다고 가정해 보겠습니다. 제한 사항에서 저장소를 1000000으로 설정하고 백분율은 0.08 ..... -5,000개의 매개변수 옵션 ...... 우리는 (어떻게 하든 상관없이) 어떤 매개변수에 상관없이 ..... 우리는 동일한 결과를 얻습니다. - 800이지만 이미 2-3-4년 동안 .... . 그리고 어떻게 해야 할까요? ..... PF와 함께 .....
나만을 위한 유일한 용도를 찾았습니다 - MM을 설정할 때
빌어먹을 초보자 :(((입력과 출력에 대한 궤적 연속성과 시점의 개념은 "두 가지 큰 차이점"이라는 점을 이해하시기 바랍니다. :-))
문제는 내가 이해하지 못한 것이 아니라 왜 연속성이 필요한지 이해하지 못했다는 것입니다. 그리고 아직 어디에도 사용되지 않았기 때문에 계속 이해하지 못하고 있습니다. 클러스터가 불연속적인 점으로 구성되어 있는지 또는 일부 연속 궤적에 속하는 점으로 구성되어 있는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
그러나 작성된 내용으로 판단하면 이것은 귀하의 접근 방식을 이해하는 것과 아무 관련이 없으며 모든 것이 정확히 제가 상상한 것과 같습니다.
좋아, 계속하자. 따라서 매개변수화 문제를 해결하고 이상적인 입력 및 출력에 대해 원하는 클러스터를 얻었습니다. 이제 매개변수 값만으로 거래를 열고 닫을 수 있는지 어떻게 확인하시겠습니까?
오늘 밤....
모든 시장에는 단 하나의 결정이 있습니다. 매수, 매도, 기권 .....이 결정이 어떻게 내려지는가는 열 번째입니다. 실험이나 시장 조사, 또는 이 아이디어를 기반으로 하는 Expert Advisor를 최적화 할 수 있습니다. ..... 이것이 어떤 종류의 "컨텍스트"가 아니라고 말할 수도 있지만 아이디어가 이익을 얻을 때 컨텍스트는 신경 쓰지 않습니다. ....
나는 크리스마스를 기념하여 범람하고 있습니다 ..... 그리고 당신에게 행복한 휴일을 보내십시오 :)
문제는 내가 이해하지 못한 것이 아니라 왜 연속성이 필요한지 이해하지 못했다는 것입니다. 그리고 아직 어디에도 사용되지 않았기 때문에 계속 이해하지 못하고 있습니다. 클러스터가 불연속적인 점으로 구성되어 있는지 또는 일부 연속 궤적에 속하는 점으로 구성되어 있는지에 따라 어떤 차이가 있습니까?
그러나 작성된 내용으로 판단하면 이것은 귀하의 접근 방식을 이해하는 것과 아무 관련이 없으며 모든 것이 정확히 제가 상상한 것과 같습니다.
매개변수의 값이 한 번에 긴 클러스터에서 짧은 클러스터로 언제든지 이동할 수 있다면 누가 그러한 매개변수를 필요로 합니까? 이것은 그러한 매개변수를 사용한 작업을 크게 복잡하게 만들고 통계 수집 문제의 올바른 공식화(할아버지 레닌이 말했듯이)를 극도로 어렵게 만듭니다. 매개변수가 지속적으로 변경되는 경우, 즉 어느 정도 순조롭게 긴 클러스터를 떠나 짧은 클러스터에 도달할 때까지 시간이 걸립니다. 이익이 증가하는 바로 그 것.
모든 의사 결정 요구 사항이 전략에 직접 반영되는 것은 아닙니다. 암묵적인 조건도 있습니다. 예를 들어, 역에 가려면 교통수단만 필요한 것이 아니라 입을 옷도 있으면 좋을 것입니다. 불편한 것을 벗었다.
그건 그렇고, 연속성은 궤적의 실제 연속성으로 구성되지 않습니다. 판독값은 개별적이므로 궤적은 개별적인 점 집합입니다. 그러나 나는 나 자신을 반복하지 않을 것입니다. 나는 이미 이전 게시물에서 이것에 대해 썼습니다. 읽기 - 당신은 보게 될 것입니다. 그리고 클러스터는 별도의 점이나 궤적의 조각으로 구성되지 않습니다. 클러스터는 FP의 일부입니다. 나는 그것이 분명하다고 생각한다.
좋아, 계속하자. 따라서 매개변수화 문제를 해결하고 이상적인 입력 및 출력에 대해 원하는 클러스터를 얻었습니다. 이제 매개변수 값만으로 거래를 열고 닫을 수 있는지 어떻게 확인하시겠습니까?
매개변수의 값이 한 번에 긴 클러스터에서 짧은 클러스터로 언제든지 이동할 수 있다면 누가 그러한 매개변수를 필요로 합니까? 이것은 그러한 매개변수를 사용한 작업을 크게 복잡하게 만들고 통계 수집 문제의 올바른 공식화(할아버지 레닌이 말했듯이)를 극도로 어렵게 만듭니다. 매개변수가 지속적으로 변경되는 경우, 즉 어느 정도 순조롭게 긴 클러스터를 떠나 짧은 클러스터에 도달할 때까지 시간이 걸립니다. 이익이 증가하는 바로 그 것.
테스트를 시작하려고 합니까? 좋은. 당신은 그것을했고 (당신의 클러스터가 확장되어 있기 때문에) 입구와 출구가 이상적인 것과 눈에 띄게 다릅니다. 또한 일부 입력은 건너뜁니다. 그러나 이것은 여전히 아무것도 아니며 일부 출구를 놓치는 것이 더 나쁩니다. 즉, 쿠데타를 놓치고 신중하게 성장한 이익을 잃습니다. 하지만 진짜 문제는 그게 아니다. 진짜 문제는 완전히 계획되지 않은 상황에서 진입 및 퇴장 조건이 충족된다는 것입니다. 당신은 외부 포인트 클러스터에 들어가는 것에 대해 자신을 보장하지 않았습니다.
당신의 행동은?
PS 그건 그렇고, 당신은 긍정적 인 결과의 확률을 생각한다고 썼습니다. 테스트 결과에 따라 이것을 하시겠습니까?
귀하가 묻는 모든 질문에는 다소 이해하기 쉬운 답변이 있습니다.
그러나 이러한 모든 문제는 다른 한편으로 FP의 개념과 컨텍스트 작업을 훨씬 뛰어넘습니다.
주제를 넘어 갈 필요가 있습니까? 아니면 자신의 방법론적 문제입니까? 어쩌면 그냥 호기심?
요컨대, 나는 당신이 무엇을 얻고 어디로 이끌고 있는지 조금 이해하지 못합니다. :-)
사실 나는 당신이 당신의 시스템이라고 부르는 것으로 시작했습니다. 그리고 내 시스템은 이러한 "당신의" 시스템의 다른 심각한 문제에 대한 내 대답이 되었습니다. 그래서 그 안에 머무르면서 만족스러운 답을 찾았는지 정말 궁금합니다. 아니면 언젠가 기적적으로 "올바른" 매개변수를 찾아 문제를 해결할 것이라고 믿습니까? 아니면 아직 실제로 깨닫지 못해서 접근 방식의 근본적인 차이점을 이해하지 못하고 있습니까?
나는 접근 방식의 근본적인 차이점을 정말로 이해하지 못합니다. 가능하시다면 설명 부탁드립니다.
여기에서 논의된 것 - FP 및 그 클러스터링의 개념 -은 아직 TS가 아니며 MTS도 아닙니다. 이것은 여전히 내 관점에서 시장 조사 및이 조사 결과 분석을위한 방법론적 기초 일뿐입니다. 이 개념의 특정 측면은 직접 포함하여 TS에서 사용할 수 있습니다. 하지만 그녀의 '모든 문제의 해결책'을 기대하는 것은 다소 순진한 일일 것이다. 올바른 방법론은 좋지만 근본적인 문제의 해결은 주로 창의성(기적이 아닌)의 결과로 발생합니다. 그리고 그것은 모든 방법을 초월합니다.
따라서 언급된 개념의 틀 안에 남아 있으면 분명히 모든 답을 찾지 못할 것입니다. 그리고 내가 찾은 것은 FP와 직접적인 관련이 없지만 매개 변수화를 제공하고 설명된 접근 방식의 도움으로 정확하게 사용할 수 있습니다.
분명히 당신은 시간이 지남에 따라 표면 변형이 최적 영역의 이동으로 이어질 수 있음을 의미했습니다.
네. 그리고 "시간" 매개변수의 영향에 대한 평가는 아마도 전체 작업에서 가장 창의적인 부분일 것입니다. 예를 들어 최적의 표면 영역은 라인의 최적 영역보다 잠재적으로 더 안정적인 포메이션인 것이 좋습니다.