bstone писал(а)>> Ну Prival правильный тангенс выдал, но считал он его относительно прогнозной и оценочной кривой. Проблема же в том, что оценочная кривая имеет слишком мало общего с реальной ценой , чтобы это можно было использовать. Что я и показал на предыдущих графиках.
맞습니다, 같은 말이지만 다른 말입니다. 모델이 일치하면 초콜릿이 아니라 이미 성배입니다 :-). 그러나 표시기는 흥미 롭습니다. 많이는 아니지만 약간의 물기를 낚을 수 있습니다.
bstone писал(а)>> 글쎄, 그런 술이 없어진 이후로, Neutron, H1의 NS-works는 당신에게 어떤 탄젠트를 제공합니까?
나는 바이너리 입력에서 NS로 작업합니다. 가격 인상의 징후와 함께. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은 학습 속도입니다. 따라서 실제(또는 정수) 숫자용으로 구축되었기 때문에 예측 클라우드를 구축할 수 없습니다. 그러나 올바른 입력의 비율을 셀 수 있습니다. 나에게 이 점유율은 30-50%(시간 범위에 따라 다름)이며, 여기서 0%는 "임의 입력"(50/50 및 100%)의 경우에 해당하며 "모든 것을 추측함"입니다.
글쎄, 나는 그것을 어떻게 설명해야 할지 모르겠다! 당신이 게시하는 것에 대해 조금 생각하십시오.
나는 이것이 Close :-)가 아니라 평가라고 썼습니다. 이상적으로는 이러한 경우여야 합니다(모델이 프로세스와 일치하는 경우). 파일을 배치할 시간을 주시면 제가 무엇을 기반으로 구축했는지 이해할 수 있을 것입니다 :-)
글쎄요, Prival은 정확한 탄젠트를 주었지만 그는 그것을 예측 및 추정된 곡선과 관련하여 고려했습니다. 문제는 추정된 곡선이 실제 가격과 너무 유사하여 유용하지 않다는 것입니다. 이전 차트에서 보여드린 내용입니다.
응. 우리는 실제 곡선에 따라 거래하고 예상 곡선에 따라 사진을 보여줍니다! 그래서 무슨 일이?
나는 이것이 Close :-)가 아니라 평가라고 썼습니다. 이상적으로는 이러한 경우여야 합니다(모델이 프로세스와 일치하는 경우). 파일을 배치할 시간을 주시면 제가 무엇을 기반으로 구축했는지 이해할 수 있을 것입니다 :-)
자, 완료되었습니다!
Prival 이 초콜릿에 허리 깊지 않은 이유가 곧 밝혀 질 것이고, 나는 국회에서 내 업적을 쓰레기통에 버리지 않을 것이라고 조금 더 높이 말했습니다 :-)))
bstone писал(а) >>
Ну Prival правильный тангенс выдал, но считал он его относительно прогнозной и оценочной кривой. Проблема же в том, что оценочная кривая имеет слишком мало общего с реальной ценой , чтобы это можно было использовать. Что я и показал на предыдущих графиках.
맞습니다, 같은 말이지만 다른 말입니다. 모델이 일치하면 초콜릿이 아니라 이미 성배입니다 :-). 그러나 표시기는 흥미 롭습니다. 많이는 아니지만 약간의 물기를 낚을 수 있습니다.
여기 사진이 더 맘에 들어요 :-) 씹을 수 있게
응. 우리는 실제 곡선에 따라 거래하고 예상 곡선에 따라 사진을 보여줍니다! 그래서 무슨 일이?
글쎄, 내가 이해하는 한 Prival은 예상 곡선의 예측을 위해 노력하고 있습니다. 따라서 결과는 그에게 매우 좋습니다. 진리의 실제적인 의미는 여전히 미스터리로 남아 있습니다.
모델이 일치하면 초콜릿이 아니라 이미 성배입니다 :-).
거의 나를 날려 버렸다 :-)
거의 나를 날려 버렸다 :-)
저는 일부러 그런 것이 아닙니다. 여기 파일이 있습니다. 무엇에서 빌드된 것인지 보십시오. 나는 분명히 서투르게 말하려고 했다. 더 정확한 모델이 필요하면 모든 것이 작동합니다. 사용 방법에 대한 생각과 아이디어가 재미있을지 모르지만
글쎄, 내가 이해하는 한 Prival은 예상 곡선의 예측을 위해 노력하고 있습니다. 따라서 결과는 그에게 매우 좋습니다. 진리의 실제적인 의미는 여전히 미스터리로 남아 있습니다.
귀하의 게시물 바로 위의 그림을 보십시오. 빨간색 곡선은 내 관점에서 매우 좋은 속성을 가지고 있으며, 내가 아는 가격 지표에 비해 매끄럽고(변할 수 있음) 지연이 적습니다(변할 수 있음).
오실레이터의 맨 아래에 있으며 추정 및 예측을 기반으로 구축되었습니다.
글쎄, 그런 술이 없어진 이후로, Neutron, H1의 NS-works는 당신에게 어떤 탄젠트를 제공합니까?
나는 바이너리 입력에서 NS로 작업합니다. 가격 인상의 징후와 함께. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은 학습 속도입니다. 따라서 실제(또는 정수) 숫자용으로 구축되었기 때문에 예측 클라우드를 구축할 수 없습니다. 그러나 올바른 입력의 비율을 셀 수 있습니다. 나에게 이 점유율은 30-50%(시간 범위에 따라 다름)이며, 여기서 0%는 "임의 입력"(50/50 및 100%)의 경우에 해당하며 "모든 것을 추측함"입니다.