예측 함수는 f=T*S로 작성됩니다. 여기서 T는 추세 성분(회귀), S는 계절 성분입니다. 계절 성분은 일정한 방식으로 계산되며 24개의 값을 갖습니다. 이 모든 것을 책에 기록된 대로 내가 발명한 것은 아닙니다. 이론상으로 1시간 앞을 예측하고, 그림에서는 121시간이며, X1과 X2의 필요한 값은 없으며, 이 값은 EXCEL의 FORECAST 함수를 사용하여 계산됩니다. 즉. 121시간의 예측을 신뢰하는 것이 더 낫습니다. 그러면 불일치가 있을 수 있습니다.
예측 프로세스는 반드시 가능한 오류(오차 타원체)의 계산을 포함해야 합니다.
그림 참조. 우리가 지점 0( t = 0)에 있고 P2의 가격을 예측한다면 가격과 시간의 가능한 오류를 계산해야 합니다. 그런 다음이 영역을 칠 확률을 계산할 수 있습니다. 그렇지 않으면 수학자들이 말했듯이 점을 칠 확률 = 0입니다.
예측 함수는 f=T*S로 작성됩니다. 여기서 T는 추세 성분(회귀), S는 계절 성분입니다. 계절 성분은 일정한 방식으로 계산되며 24개의 값을 갖습니다. 이 모든 것을 책에 기록된 대로 내가 발명한 것은 아닙니다. 이론상으로 1시간 앞을 예측하고, 그림에서는 121시간이며, X1과 X2의 필요한 값은 없으며, 이 값은 EXCEL의 FORECAST 함수를 사용하여 계산됩니다. 즉. 121시간의 예측을 신뢰하는 것이 더 낫습니다. 그러면 불일치가 있을 수 있습니다.
예측 프로세스는 반드시 가능한 오류(오차 타원체)의 계산을 포함해야 합니다.
그림 참조. 우리가 지점 0( t = 0)에 있고 P2의 가격을 예측한다면 가격과 시간의 가능한 오류를 계산해야 합니다. 그런 다음이 영역을 칠 확률을 계산할 수 있습니다. 그렇지 않으면 수학자들이 말했듯이 점을 칠 확률 = 0입니다.
예측 프로세스는 반드시 가능한 오류(오차 타원체)의 계산을 포함해야 합니다.
그림 참조. 우리가 지점 0( t = 0)에 있고 P2의 가격을 예측한다면 가격과 시간의 가능한 오류를 계산해야 합니다. 그런 다음이 영역을 칠 확률을 계산할 수 있습니다. 그렇지 않으면 수학자들이 말했듯이 점을 칠 확률 = 0입니다.
뭔가 이해가 안됐는데....확률을 찾는 과정이 중요한가요?
모델은 평균 절대 오차와 같은 다양한 방법으로 추정할 수 있습니다.
점을 칠 확률을 찾는 방법을 알려주실 수 있습니까?
m_a_sim 에
아마도 증분 구름을 보여달라는 내 요청(위의 내 게시물 참조)이 눈에 띄지 않을 것입니다.
그래도 그림을 보고 싶습니다.
예측 프로세스는 반드시 가능한 오류(오차 타원체)의 계산을 포함해야 합니다.
그림 참조. 우리가 지점 0( t = 0)에 있고 P2의 가격을 예측한다면 가격과 시간의 가능한 오류를 계산해야 합니다. 그런 다음이 영역을 칠 확률을 계산할 수 있습니다. 그렇지 않으면 수학자들이 말했듯이 점을 칠 확률 = 0입니다.
사소 하지만 모델에서 가격과 시간이라는 두 가지 수량을 고려하는 것의 깊은 의미는 무엇입니까? 한 가지에 자신을 제한하는 것이 더 쉽지 않습니까? 그렇지 않으면 모델이 이로 인해 어려움을 겪을 것입니다. 이와 관련하여 근본적인 고려 사항이 있습니까?
m_a_sim 에
아마도 증분 구름을 보여달라는 내 요청(위의 내 게시물 참조)이 눈에 띄지 않을 것입니다.
그래도 그림을 보고 싶습니다.
사소하지만 모델에서 가격과 시간이라는 두 가지 수량을 고려하는 것의 깊은 의미는 무엇입니까? 한 가지에 자신을 제한하는 것이 더 쉽지 않습니까? 그렇지 않으면 모델이 이로 인해 어려움을 겪을 것입니다. 이와 관련하여 근본적인 고려 사항이 있습니까?
무엇으로부터 무엇을 만들어야 하는지 조금 이해하지 못했습니다. 정의를 사용하겠습니다. t는 시간, X1 및 X2는 요인, f는 예측 함수, y는 회귀
무엇으로부터 무엇을 만들어야 하는지 조금 이해하지 못했습니다. 정의를 사용하겠습니다. t는 시간, X1 및 X2는 요인, f는 예측 함수, y는 회귀
원래 가격(검정색)과 예측 결과(빨간색)의 두 가지 시계열이 있습니다.
이제 각각에 대해 일련의 첫 번째 차이(증가, 반환)를 만들고 가로 좌표를 따라 하나를, 세로 좌표를 따라 다른 하나를 따로 설정합니다.
모든 것.
원래 가격(검정색)과 예측 결과(빨간색)의 두 가지 시계열이 있습니다.
이제 각각에 대해 일련의 첫 번째 차이(증가, 반환)를 만들고 가로 좌표를 따라 하나를, 세로 좌표를 따라 다른 하나를 따로 설정합니다.
모든 것.
최소제곱법을 사용하여 이 구름을 지나는 직선을 그리고 그 기울기의 접선을 보십시오. 그래서 언뜻보기에 결과가 좋습니다! 하지만 우리는 숫자가 필요합니다. 내가 이해하는 것처럼 포인트는 축을 따라 배치됩니다.
어떤 도구에 대한 예측이며 어떤 TF입니까?
최소제곱법을 사용하여 이 구름을 지나는 직선을 그리고 그 기울기의 접선을 보십시오. 그래서 언뜻보기에 결과가 좋습니다! 하지만 우리는 숫자가 필요합니다.
Mm. 그리고 이상적으로는 45g 미만의 직선이 필요하다면 실제로 어디가 좋을까요?
PS 예를 들어, 원래 차트에서 훈련 기간에 거래에 대한 치명적인 실수를 이미 보았습니다. 그러면 예측은 어떻습니까?
최소제곱법을 사용하여 이 구름을 지나는 직선을 그리고 그 기울기의 접선을 보십시오. 그래서 언뜻보기에 결과가 좋습니다! 하지만 우리는 숫자가 필요합니다.
tg=0.3945 각도 22도