일반적으로 개인적으로 역학 시스템 이론은 시장과 멘델의 법칙과 동일한 관계를 가지고 있습니다. 더 이상은 없어.
나를 올바르게 이해하십시오. 나는 시장을 돌아 다니게 될 "비뚤어진 암말"(역학 시스템 이론)의 이름에 대해 묻는 것이 아니라 동적 시스템 이론이 저장된다고 정확히 결정한 이유에 대해 질문했습니다. 동적 시스템 이론이 당신에게 친숙한 것이라면 동적 시스템 이론이 시장을 열고 미래를 예측하는 방법에 대한 철학과 본질을 쉽게 손가락으로 설명할 수 있습니다. 나에게 개인적으로 동적 시스템 이론을 시장에 기계론적으로 이전하는 것은 이론에 "시스템의 추가 동작을 예측"이라는 단어가 포함되어 있다는 이유만으로 수용할 수 없습니다. 시장이 동적 시스템 이론의 적용을 받는다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
내가 대답하려고 할 수 있습니다. 질문으로 질문에 답하는 것은 매우 정확하지 않을 수 있지만, 그것이(시장) 어떤 이론에 속합니까?
내 생각에 좋은 TS를 구축하는 것은 예측 없이는 불가능합니다. 확률이 1이 아니라 0.62라고 가정해 보겠습니다. 즉, 100개 중 62개의 거래에서 SL=TR로 시장에 진입하면 다음을 얻습니다. 보장된 이익.
누군가는 회귀를 사용하여 예측을 하려고 하고 누군가는 다변수 분석을 사용하고 누군가는 NN이 무엇인지 모른 채 훈련하고 있습니다. 디지털 필터, 고조파 확장 사용, 시스템 확률적 차이에 부딪힌 것 같습니다. 방정식은 Forex가 아니라 작동한다는 사실만으로 비행기를 격추하고 비행기도 날아갑니다. 비록 공기보다 무겁지만 모두가 GPS를 알고 사용하며 SDU 없이는 갈 곳이 없습니다.
예측 없이는 불가능합니다. 그렇지 않으면 깊은 웅덩이와 같습니다. 많은 사람들이 이미 서두르고 수백만 명이 익사했으며 많은 사람들이 결코 돌아 오지 않을 것입니다. 예측이 가능하다고 믿고이 기회를 찾고있는 사람들이 있습니다. 누군가 발견(또는 찾았다고 생각)이 풀로 다시 몸을 던지고 검색을 위해 다시 여기로 돌아오거나(더 이상 관심이 없기 때문에) 포럼에서 사라집니다. 세 번째는 없습니다.
내가 대답하려고 할 수 있습니다. 질문으로 질문에 답하는 것은 매우 정확하지 않을 수 있지만, 그것이(시장) 어떤 이론에 속합니까?
내 생각에 좋은 TS를 구축하는 것은 예측 없이는 불가능합니다. 확률이 1이 아니라 0.62라고 가정해 보겠습니다. 즉, 100개 중 62개의 거래에서 SL=TR로 시장에 진입하면 다음을 얻습니다. 보장된 이익.
누군가는 회귀를 사용하여 예측을 하려고 하고 누군가는 다변수 분석을 사용하고 누군가는 NN이 무엇인지 모른 채 훈련하고 있습니다. 디지털 필터, 고조파 확장 사용, 시스템 확률적 차이에 부딪힌 것 같습니다. 방정식은 Forex가 아니라 작동한다는 사실만으로 비행기를 격추하고 비행기도 날아갑니다. 비록 공기보다 무겁지만 모두가 GPS를 알고 사용하며 SDU 없이는 갈 곳이 없습니다.
예측 없이는 불가능합니다. 그렇지 않으면 깊은 웅덩이와 같습니다. 많은 사람들이 이미 서두르고 수백만 명이 익사했으며 많은 사람들이 결코 돌아 오지 않을 것입니다. 예측이 가능하다고 믿고이 기회를 찾고있는 사람들이 있습니다. 누군가 발견(또는 찾았다고 생각)이 풀로 다시 몸을 던지고 검색을 위해 다시 여기로 돌아오거나(더 이상 관심이 없기 때문에) 포럼에서 사라집니다. 세 번째는 없습니다.
물론 모든 것이 정상이며 질문은 매우 정확합니다. 시장은 수용할 수 없는 가정을 하지 않는 이론의 적용을 받습니다. :) 제 생각에는 여기에 언급된 동적 시스템 이론은 시장을 놓는 데 필요한 가정이 완전히 받아들일 수 없기 때문에 적합하지 않습니다.
당신이 본다면, 나는 당신이 이 이론이나 저 이론의 프로크루스식 침대에 눕기 전에 만들어야 할 시장에 대한 그러한 가정을 정확히 지적해 줄 것을 요청합니다. 동적 시스템 이론, 회귀, 다변량 분석 등의 전문가 이 사실을 알고 즉시 알려야 합니다.
예측에 관해서는 방법이 없으면 모든 것이 여기에 달려 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 스레드가 정확히 무엇에 관한 것입니까? 이것은 내 생각에 의도적으로 유망하지 않은 경로입니다. 시장에 대한 확인된 가정은 평균 상한선을 제외하고 모든 예측에 충분하지 않습니다.
나는 비행기와 수영장에 던지는 과정에 대해 전적으로 동의합니다. 그러나 그 과정의 철학에 따르면 "이익"이 예측에서 사라지면(한때 물리학자들 사이에서 물질이 "사라진" 것은 물질에 대한 그들의 생각이 정확하지 않았기 때문임), 나는 우리의 예측에서 이익(시장)이 올바르지 않습니다. 그런 것.
예측에 관해서는 방법이 없으면 모든 것이 여기에 달려 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 스레드가 정확히 무엇에 관한 것입니까? 이것은 내 생각에 분명히 희망이 없는 방법입니다. 왜냐하면 시장에 대한 확인된 가정은 평균 상한선을 제외하고 모든 예측에 충분하지 않습니다.
나는 당신이 '마틴게일이란 무엇인가?'라는 입장에 서 있다는 것을 이해합니다. 그리고 시장은 당신의 마틴게일입니다. 그런 다음 모든 연구가 끝났고 이론적으로 벌 수 없습니다. 하지만 이를 믿지 않고 패턴을 찾고, 자동 전화 교환기에 투자하기 위해 수학적으로 설명하려고 하는 사람들이 있습니다.
나는 당신이 '마틴게일이란 무엇인가?'라는 입장에 서 있다는 것을 이해합니다. 그리고 시장은 당신의 마틴게일입니다. 그런 다음 모든 연구가 끝났고 이론적으로 벌 수 없습니다. 하지만 이를 믿지 않고 패턴을 찾고, 자동 전화 교환기에 투자하기 위해 수학적으로 설명하려고 하는 사람들이 있습니다.
믿음은 마지막에 죽는다.
아니, 이건 아니야. 패턴이 존재하며 악용될 수 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 가격을 예측하는 것이 무의미하다고 믿는다는 사실이 마틴게일을 의미하는 것도 아니고, 더 이상 예측할 것이 없다는 의미도 아니다. 내가 틀렸다고 가정해 봅시다. 그러면 가격이 이런저런 수학적 이론에 의해 예측될 수 있다고 말하지 않겠습니까? 왜냐하면 가격이 이 수학적 이론을 만족시키는 정확히 이와 같은 수학적 특성을 가지고 있습니까?
다시. 나는 패턴과 그것들에 대한 수학적 설명을 찾는 것에 반대하지 않습니다. 그러나 모든 수학적 설명은 아름다운 속성을 설명하기 전에 적용의 한계, 가정 등에 대해 경고합니다. 예를 들어, 분포가 정규 분포이거나 공정이 정상 상태여야 한다고 경고합니다. 회귀, 다양한 분석 및 역학적 시스템 이론의 경우도 마찬가지입니다.
사실, 동적 시스템 이론의 가정에 시장을 어떻게 맞추었는가라는 간단하고 구체적인 질문은 시장이 동적 시스템이라는 대답을 받았습니다. 나는 이제 그러한 대답이 가격을 예측하기에 충분한지 의심스럽다. 이론 자체와 가격 자체에 대한 초기 가정을 사용하여 동적 시스템 이론을 가격에 연결하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까?
여기. 올바른 질문입니다! 불행히도 대답은 명확하지 않으며 검색이 어렵고 특정 지식과 능력이 필요합니다.
토론에 참여하고 지식을 공유하십시오!
내 지식으로는 이론 자체와 가격 자체에 대한 초기 가정을 사용하여 동적 시스템 이론을 가격과 관련시킬 수 없습니다. 당신은 이 이론이 가격 예측에 좋다고 잘못 가정했다고 진지하게 생각합니다. 그리고 나는 그것이 적합하지 않다고 생각합니다. 나는 그것을 열고 싶다. 그렇다면 왜 갑자기 이 이론이 나오는지 묻습니다. 전제 조건이있는 경우 (작업의 이름과 목적의 유사점 제외), 나는 틀릴 것입니다. 그래서 저는 이미 토론 중입니다.
오 인내심. Vita, 동적 시스템 이론에 대한 지식이 극히 미미하다는 것을 이해합니다. 그렇지 않으면 동적 시스템 이론을 통해 혼돈 시스템에서 자기 조직과 같은 복잡하고 고유한 것들을 표현할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.
자, 먼저 기본으로 돌아가자. 언급된 이론을 이해하는 체계는 무엇인가? 시스템은 특정 법칙에 따라 시간이 지남에 따라 상태가 변하는 자연의 모든 대상으로 이해됩니다. 만약 시장이 그런 시스템이 아니라면, 이미 제대로 언급된 바와 같이 우리가 여기서 할 수 있는 것은 아무것도 없습니다. 그러나 우리는 완고한 낙관론자입니다. 그렇지 않습니까?
동적 시스템은 초기 조건과 시간에 따라 상태가 고유하게 결정되는 시스템으로 이해됩니다. 이런 형태로 시장에 출시하는 것은 무의미하며 여기 아무도 이 일을 하지 않기를 바랍니다.
그러나 동적 시스템의 특정 클래스는 자가 구성 능력이 있는 혼돈 시스템을 모델링하는 데 탁월합니다. 그리고 적절한 역학 시스템의 매개변수를 식별하는 문제를 능숙하게 해결하면 연구 중인 혼돈 시스템의 모델 역할을 성공적으로 수행할 수 있습니다.
이제 초기 시스템의 위상 공간에서 보조 시스템의 위상 공간으로 전환하는 방법이 있다고 상상하고 기존 방법을 사용하여 어떤 결과를 얻을 수 있는지 분석합니다.
아니, 그럼 바깥 날씨를 예측해 보자. 그러나 이러한 예측을 기반으로 거래 신호를 생성하는 방법은 무엇입니까?
예를 들어, 본질적으로 가격 변환인 지표에 대해 NA를 포함하여 복잡한 메커니즘을 교육하는 데에는 많은 의미가 없습니다. 이게 무슨 소용이야? 표시기에 제공한 것과 동일한 데이터를 NN에 제공하면 NN이 표시기의 기능에 완벽하게 적응합니다. 그렇다면 왜 불필요한 데이터로 그녀의 두뇌를 가루로 만들까요?
확률 분포가 있는 모든 종류의 과잉 파괴에 관해서는 순수 통계에 기반한 모델에서 시장에서 작동할 수 있는 합리적인 것을 아직 보지 못했습니다. AR, ARM, ARMA, GARCH, EGARCH와 같은 모델이 왜 그렇게 많다고 생각하십니까? 목록은 수십 개까지 계속될 수 있습니다. 변동성을 예측하는 훨씬 간단한 문제를 해결하지만 단순히 작동하지 않습니다. 실제로 적용 가능한 예측에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?
손가락으로: 시장은 복잡하고 역동적인 시스템입니다. 그 밖에 무엇이 필요합니까? :)
네, 아니면 복잡한 동적 시스템이 아닙니다. :)
암묵적이지만 결정론적인 법칙에 따라 시스템의 미래를 모호하지 않게 결정하도록 설계된 이론이 왜 갑자기 미래 가격을 예측하는 데 적합하게 되는 것이 초기 전제 조건인 이유는 무엇입니까?
우선 결정론이 필요한가요?
일반적으로 개인적으로 역학 시스템 이론은 시장과 멘델의 법칙과 동일한 관계를 가지고 있습니다. 더 이상은 없어.
나를 올바르게 이해하십시오. 나는 시장을 돌아 다니게 될 "비뚤어진 암말"(역학 시스템 이론)의 이름에 대해 묻는 것이 아니라 동적 시스템 이론이 저장된다고 정확히 결정한 이유에 대해 질문했습니다. 동적 시스템 이론이 당신에게 친숙한 것이라면 동적 시스템 이론이 시장을 열고 미래를 예측하는 방법에 대한 철학과 본질을 쉽게 손가락으로 설명할 수 있습니다. 나에게 개인적으로 동적 시스템 이론을 시장에 기계론적으로 이전하는 것은 이론에 "시스템의 추가 동작을 예측"이라는 단어가 포함되어 있다는 이유만으로 수용할 수 없습니다. 시장이 동적 시스템 이론의 적용을 받는다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
내가 대답하려고 할 수 있습니다. 질문으로 질문에 답하는 것은 매우 정확하지 않을 수 있지만, 그것이(시장) 어떤 이론에 속합니까?
내 생각에 좋은 TS를 구축하는 것은 예측 없이는 불가능합니다. 확률이 1이 아니라 0.62라고 가정해 보겠습니다. 즉, 100개 중 62개의 거래에서 SL=TR로 시장에 진입하면 다음을 얻습니다. 보장된 이익.
누군가는 회귀를 사용하여 예측을 하려고 하고 누군가는 다변수 분석을 사용하고 누군가는 NN이 무엇인지 모른 채 훈련하고 있습니다. 디지털 필터, 고조파 확장 사용, 시스템 확률적 차이에 부딪힌 것 같습니다. 방정식은 Forex가 아니라 작동한다는 사실만으로 비행기를 격추하고 비행기도 날아갑니다. 비록 공기보다 무겁지만 모두가 GPS를 알고 사용하며 SDU 없이는 갈 곳이 없습니다.
예측 없이는 불가능합니다. 그렇지 않으면 깊은 웅덩이와 같습니다. 많은 사람들이 이미 서두르고 수백만 명이 익사했으며 많은 사람들이 결코 돌아 오지 않을 것입니다. 예측이 가능하다고 믿고이 기회를 찾고있는 사람들이 있습니다. 누군가 발견(또는 찾았다고 생각)이 풀로 다시 몸을 던지고 검색을 위해 다시 여기로 돌아오거나(더 이상 관심이 없기 때문에) 포럼에서 사라집니다. 세 번째는 없습니다.
"금에 영향을 미치는 요인 중 하나는 달러"의 의미를 설명해 주십시오. 일반적으로 금 가격은 달러와 관련하여 취해집니다. 여기에서 "금 달러"에 영향을 미치는 모든 요소가 이미 고려되었습니다. 아니면 금과의 관계를 배제한 일종의 달러 지수를 사용해야 합니까?
질문에 직접 답변하셨습니다. 영어를 알고 있다면 http://www.gold.org/ 또는 http://www.invest.gold.org/sites/en/why_gold/gold_and_the_dollar/ 링크를 따라가십시오. 이 문제에 대한 주제만 있습니다.
내가 대답하려고 할 수 있습니다. 질문으로 질문에 답하는 것은 매우 정확하지 않을 수 있지만, 그것이(시장) 어떤 이론에 속합니까?
내 생각에 좋은 TS를 구축하는 것은 예측 없이는 불가능합니다. 확률이 1이 아니라 0.62라고 가정해 보겠습니다. 즉, 100개 중 62개의 거래에서 SL=TR로 시장에 진입하면 다음을 얻습니다. 보장된 이익.
누군가는 회귀를 사용하여 예측을 하려고 하고 누군가는 다변수 분석을 사용하고 누군가는 NN이 무엇인지 모른 채 훈련하고 있습니다. 디지털 필터, 고조파 확장 사용, 시스템 확률적 차이에 부딪힌 것 같습니다. 방정식은 Forex가 아니라 작동한다는 사실만으로 비행기를 격추하고 비행기도 날아갑니다. 비록 공기보다 무겁지만 모두가 GPS를 알고 사용하며 SDU 없이는 갈 곳이 없습니다.
예측 없이는 불가능합니다. 그렇지 않으면 깊은 웅덩이와 같습니다. 많은 사람들이 이미 서두르고 수백만 명이 익사했으며 많은 사람들이 결코 돌아 오지 않을 것입니다. 예측이 가능하다고 믿고이 기회를 찾고있는 사람들이 있습니다. 누군가 발견(또는 찾았다고 생각)이 풀로 다시 몸을 던지고 검색을 위해 다시 여기로 돌아오거나(더 이상 관심이 없기 때문에) 포럼에서 사라집니다. 세 번째는 없습니다.
물론 모든 것이 정상이며 질문은 매우 정확합니다. 시장은 수용할 수 없는 가정을 하지 않는 이론의 적용을 받습니다. :) 제 생각에는 여기에 언급된 동적 시스템 이론은 시장을 놓는 데 필요한 가정이 완전히 받아들일 수 없기 때문에 적합하지 않습니다.
당신이 본다면, 나는 당신이 이 이론이나 저 이론의 프로크루스식 침대에 눕기 전에 만들어야 할 시장에 대한 그러한 가정을 정확히 지적해 줄 것을 요청합니다. 동적 시스템 이론, 회귀, 다변량 분석 등의 전문가 이 사실을 알고 즉시 알려야 합니다.
예측에 관해서는 방법이 없으면 모든 것이 여기에 달려 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 스레드가 정확히 무엇에 관한 것입니까? 이것은 내 생각에 의도적으로 유망하지 않은 경로입니다. 시장에 대한 확인된 가정은 평균 상한선을 제외하고 모든 예측에 충분하지 않습니다.
나는 비행기와 수영장에 던지는 과정에 대해 전적으로 동의합니다. 그러나 그 과정의 철학에 따르면 "이익"이 예측에서 사라지면(한때 물리학자들 사이에서 물질이 "사라진" 것은 물질에 대한 그들의 생각이 정확하지 않았기 때문임), 나는 우리의 예측에서 이익(시장)이 올바르지 않습니다. 그런 것.
예측에 관해서는 방법이 없으면 모든 것이 여기에 달려 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 스레드가 정확히 무엇에 관한 것입니까? 이것은 내 생각에 분명히 희망이 없는 방법입니다. 왜냐하면 시장에 대한 확인된 가정은 평균 상한선을 제외하고 모든 예측에 충분하지 않습니다.
나는 당신이 '마틴게일이란 무엇인가?'라는 입장에 서 있다는 것을 이해합니다. 그리고 시장은 당신의 마틴게일입니다. 그런 다음 모든 연구가 끝났고 이론적으로 벌 수 없습니다. 하지만 이를 믿지 않고 패턴을 찾고, 자동 전화 교환기에 투자하기 위해 수학적으로 설명하려고 하는 사람들이 있습니다.
믿음은 마지막에 죽는다.
맞습니다. 우리는 패턴이 있다고 믿습니다. 여기에 제안된 방법이 다른 것을 제안하는지 궁금합니다. 기본적으로 암시적으로. 예를 들어, 일부 분포 매개변수를 계산하고 이를 기반으로 초표면을 복원하는 것이 가능합니까?
여기. 올바른 질문입니다! 불행히도 대답은 명확하지 않으며 검색이 어렵고 특정 지식과 능력이 필요합니다.
토론에 참여하고 지식을 공유하십시오!
나는 당신이 '마틴게일이란 무엇인가?'라는 입장에 서 있다는 것을 이해합니다. 그리고 시장은 당신의 마틴게일입니다. 그런 다음 모든 연구가 끝났고 이론적으로 벌 수 없습니다. 하지만 이를 믿지 않고 패턴을 찾고, 자동 전화 교환기에 투자하기 위해 수학적으로 설명하려고 하는 사람들이 있습니다.
믿음은 마지막에 죽는다.
아니, 이건 아니야. 패턴이 존재하며 악용될 수 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다. 가격을 예측하는 것이 무의미하다고 믿는다는 사실이 마틴게일을 의미하는 것도 아니고, 더 이상 예측할 것이 없다는 의미도 아니다. 내가 틀렸다고 가정해 봅시다. 그러면 가격이 이런저런 수학적 이론에 의해 예측될 수 있다고 말하지 않겠습니까? 왜냐하면 가격이 이 수학적 이론을 만족시키는 정확히 이와 같은 수학적 특성을 가지고 있습니까?
다시. 나는 패턴과 그것들에 대한 수학적 설명을 찾는 것에 반대하지 않습니다. 그러나 모든 수학적 설명은 아름다운 속성을 설명하기 전에 적용의 한계, 가정 등에 대해 경고합니다. 예를 들어, 분포가 정규 분포이거나 공정이 정상 상태여야 한다고 경고합니다. 회귀, 다양한 분석 및 역학적 시스템 이론의 경우도 마찬가지입니다.
사실, 동적 시스템 이론의 가정에 시장을 어떻게 맞추었는가라는 간단하고 구체적인 질문은 시장이 동적 시스템이라는 대답을 받았습니다. 나는 이제 그러한 대답이 가격을 예측하기에 충분한지 의심스럽다. 이론 자체와 가격 자체에 대한 초기 가정을 사용하여 동적 시스템 이론을 가격에 연결하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까?
여기. 올바른 질문입니다! 불행히도 대답은 명확하지 않으며 검색이 어렵고 특정 지식과 능력이 필요합니다.
토론에 참여하고 지식을 공유하십시오!
내 지식으로는 이론 자체와 가격 자체에 대한 초기 가정을 사용하여 동적 시스템 이론을 가격과 관련시킬 수 없습니다. 당신은 이 이론이 가격 예측에 좋다고 잘못 가정했다고 진지하게 생각합니다. 그리고 나는 그것이 적합하지 않다고 생각합니다. 나는 그것을 열고 싶다. 그렇다면 왜 갑자기 이 이론이 나오는지 묻습니다. 전제 조건이있는 경우 (작업의 이름과 목적의 유사점 제외), 나는 틀릴 것입니다. 그래서 저는 이미 토론 중입니다.
오 인내심. Vita, 동적 시스템 이론에 대한 지식이 극히 미미하다는 것을 이해합니다. 그렇지 않으면 동적 시스템 이론을 통해 혼돈 시스템에서 자기 조직과 같은 복잡하고 고유한 것들을 표현할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.
자, 먼저 기본으로 돌아가자. 언급된 이론을 이해하는 체계는 무엇인가? 시스템은 특정 법칙에 따라 시간이 지남에 따라 상태가 변하는 자연의 모든 대상으로 이해됩니다. 만약 시장이 그런 시스템이 아니라면, 이미 제대로 언급된 바와 같이 우리가 여기서 할 수 있는 것은 아무것도 없습니다. 그러나 우리는 완고한 낙관론자입니다. 그렇지 않습니까?
동적 시스템은 초기 조건과 시간에 따라 상태가 고유하게 결정되는 시스템으로 이해됩니다. 이런 형태로 시장에 출시하는 것은 무의미하며 여기 아무도 이 일을 하지 않기를 바랍니다.
그러나 동적 시스템의 특정 클래스는 자가 구성 능력이 있는 혼돈 시스템을 모델링하는 데 탁월합니다. 그리고 적절한 역학 시스템의 매개변수를 식별하는 문제를 능숙하게 해결하면 연구 중인 혼돈 시스템의 모델 역할을 성공적으로 수행할 수 있습니다.
이제 초기 시스템의 위상 공간에서 보조 시스템의 위상 공간으로 전환하는 방법이 있다고 상상하고 기존 방법을 사용하여 어떤 결과를 얻을 수 있는지 분석합니다.
가장 먼저 떠오르는 것은 가격을 예측하는 것입니다.
아니, 그럼 바깥 날씨를 예측해 보자. 그러나 이러한 예측을 기반으로 거래 신호를 생성하는 방법은 무엇입니까?
예를 들어, 본질적으로 가격 변환인 지표에 대해 NA를 포함하여 복잡한 메커니즘을 교육하는 데에는 많은 의미가 없습니다. 이게 무슨 소용이야? 표시기에 제공한 것과 동일한 데이터를 NN에 제공하면 NN이 표시기의 기능에 완벽하게 적응합니다. 그렇다면 왜 불필요한 데이터로 그녀의 두뇌를 가루로 만들까요?
확률 분포가 있는 모든 종류의 과잉 파괴에 관해서는 순수 통계에 기반한 모델에서 시장에서 작동할 수 있는 합리적인 것을 아직 보지 못했습니다. AR, ARM, ARMA, GARCH, EGARCH와 같은 모델이 왜 그렇게 많다고 생각하십니까? 목록은 수십 개까지 계속될 수 있습니다. 변동성을 예측하는 훨씬 간단한 문제를 해결하지만 단순히 작동하지 않습니다. 실제로 적용 가능한 예측에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?