Martingale은 전혀 악하지 않지만 이익을 가져옵니다. - 페이지 8

 
가장 큰 가격 통합 수준을 결정하면 수익성 / 손실 거래 비율을 높일 수 있습니다 ... :)

확고한 보장은 없지만... FOREX이기 때문에...

 
kharko :
레셰토프 :

이익 손실이 아닌 이동 방향을 고려해야합니다. 짧은 거래가 손실로 마감된 경우 예를 들어 Z-점수 1을 입력하고 이익이면 0을 입력합니다. 긴 거래의 경우 그 반대가 사실입니다. 즉, 이익 1과 손실 0. 그 후 상관 관계를 탐색합니다.


우리는 그 뒤에 만 이동 방향을 나타냅니다. 움직임은 이미 이루어졌다.... 계속될지 역전할지는 장담할 수 없다...확률은 50/50으로 남아있다....

TA를 사용하면 확률이 더 이상 50/50이 아닙니다.


잘못된 동전을 던졌을 경우 다음 던질 때 동전의 양면 중 어느 쪽이 떨어질지 예측할 수 없습니다. 그러나 앞면이나 뒷면이 나올 확률은 50/50이 아닙니다.

 
Reshetov :

TA를 사용하면 확률이 더 이상 50/50이 아닙니다.

믿고 싶으시다면... TA는 이미 지나간 임의의 이벤트만을 말합니다... 새로운 틱 이전에 확률은 이전과 동일하게 유지됩니다....

행운의 동전 던지기는 당신이 통제할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다... 당신은 운이 좋습니다... 그리고 더 이상...

 

그러나 우리는 " Martingale 은 전혀 악하지 않지만 이익을 가져온다"라는 주제에서 벗어났습니다... 가격 통합 수준에서 평균을 사용하는 아이디어는 본질적으로 귀하의 것입니다 Reshetov, "Arbitrage" 고문... 마음이 바뀌었어????

 
kharko : 당신은 그것을 믿고 싶습니까 ... TA는 이미 지나간 임의의 이벤트 만 나타냅니다 ... 새로운 틱 이전에 확률은 이전과 동일하게 유지됩니다....

행운의 동전 던지기는 당신이 통제할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다... 당신은 운이 좋습니다... 그리고 더 이상...

왜 의미가 없습니까? 0.3에서 0.7로 성공할 확률은 이상하게도 여전히 나쁜 의미가 아닙니다. 그러나 "평균 이익/평균 손실 > 70/30"과 함께 우리는 이미 상황을 정확히 통제하는 통계 이점이 있다고 가정할 수 있습니다.
 
Mathemat писал (а):
왜 의미가 없습니까? 0.3에서 0.7로 성공할 확률은 이상하게도 여전히 나쁜 의미가 아닙니다. 그러나 "평균 이익/평균 손실 > 70/30"과 함께 우리는 이미 상황을 정확히 통제하는 통계 이점이 있다고 가정할 수 있습니다.
글쎄 ... 그리고 7 번의 실패한 시도와 7 번의 더 실패한 시도, 그리고 7 번의 더 실패한 시도와 그 후에 9 번의 성공적인 시도 ... 예, 우리는 흑인입니다 ... 그러나 그 전에 우리가 경험 한 스트레스 .. .. 일련의 실패한 시도는 보증금의 상당한 체중 감소로 이어집니다 ... 성공적인 시리즈가 나타날 때 질문이 발생합니다. 시리즈가 전혀 없을 것인지, 다시 얻기위한 충분한 시도가있을 것인지 여부 loss, etc.... 이 상황은 우리가 손실을 기다리며 일련의 실패한 시도가 끝나고 롤백에 대해 스스로 취할 것을 희망할 때 동일한 평균과 어떻게 다른가요?
 
kharko :
수학 은 다음과 같이 썼습니다.
왜 의미가 없습니까? 0.3에서 0.7로 성공할 확률은 이상하게도 여전히 나쁜 의미가 아닙니다. 그러나 "평균 이익/평균 손실 > 70/30"과 함께 우리는 이미 상황을 정확히 통제하는 통계 이점이 있다고 가정할 수 있습니다.
글쎄 ... 그리고 7 번의 실패한 시도와 7 번의 더 실패한 시도, 그리고 7 번의 더 실패한 시도와 그 후에 9 번의 성공적인 시도 ... 예, 우리는 흑인입니다 ... 그러나 그 전에 우리가 경험 한 스트레스 .. .. 일련의 실패한 시도는 보증금의 상당한 체중 감소로 이어집니다 ... 성공적인 시리즈가 나타날 때 질문이 발생합니다. 시리즈가 전혀 없을 것인지, 다시 얻기위한 충분한 시도가있을 것인지 여부 loss, etc.... 이 상황은 우리가 손실을 기다리며 일련의 실패한 시도가 끝나고 롤백에 대해 스스로 취할 것을 희망할 때 동일한 평균과 어떻게 다른가요?
배팅의 주요 수준을 결정하는 것은 이 시리즈(테스터에서 얻은 이론적으로 계산됨)입니다. 베팅은 항상 예금이 가장 긴 연패를 견딜 수 있도록 해야 합니다.

게다가 TS 예측을 중심으로 작은 범위 내에서 주문 비용을 조절하는 것도 가능하다. TS 확률이 높을수록 주문 비용이 높아집니다. 보증금의 10-15%(계산된 확률 60-65%)의 일반적인 가치에서 주문 비용은 최대 20-30%(90-99%)까지 증가할 수 있습니다.

그리고 마틴게일 은 서투른 망상입니다.

 
SK. писал (а):
배팅의 주요 수준을 결정하는 것은 이 시리즈(테스터에서 얻은 이론적으로 계산됨)입니다. 베팅은 항상 예금이 가장 긴 연패를 견딜 수 있도록 해야 합니다.

게다가 TS 예측을 중심으로 작은 범위 내에서 주문 비용을 조절하는 것도 가능하다. TS 확률이 높을수록 주문 비용이 높아집니다. 보증금의 10-15%(계산된 확률 60-65%)의 일반적인 비용에서 주문 비용은 최대 20-30%(90-99%)까지 증가할 수 있습니다.

그리고 마틴게일 은 서투른 망상입니다.

역사에 나타난 성공/실패 시리즈는 특별한 경우입니다... 이 시리즈의 한계를 좁히거나 확장하지 못하도록 막는 것은 무엇입니까?

일정 기간 동안 가격이 오르락 내리락 할 수 있지만 그래도 그 범위의 경계가 허물어지는 순간이 옵니다...

 
kharko : 그리고 만약 7번의 실패와 7번의 더 실패, 그리고 7번의 더 실패 그리고 9번의 성공 이후에...

음, 여기에서 예를 들어 주어진 성공(예: 0.3) 및 실패(0.7=1-0.3) 확률을 사용하여 주어진 길이의 1,000개의 고전적인 베르누이 시퀀스를 시뮬레이션하고 어떤 긴 일련의 실패(및 동시에 감소)와 같습니다. 생성은 간단하고 거칠지만 여전히 감소에 대한 수용 가능한 추정치를 제공합니다. 합성 스토리를 생성하거나 다른 영역에서 전략을 테스트하는 것보다 쉽습니다...


그리고 생성하지 않을 수 있습니다. 결국 Terver에는 해당 공식이 있습니다. 그건 그렇고, 테스터의 보고서 를 예로 사용하여 순수 베르누이 테스트와 비교하여 최대 시리즈의 숫자가 평균 숫자와 크게 다른지 여부도 확인할 수 있습니다. 아 벌써 궁금하다...

 
Mathemat :
kharko : 그리고 만약 7번의 실패와 7번의 더 실패, 그리고 7번의 더 실패 그리고 9번의 성공 이후에...

음, 여기에서 예를 들어 주어진 성공(예: 0.3) 및 실패(0.7=1-0.3) 확률을 사용하여 주어진 길이의 1,000개의 고전적인 베르누이 시퀀스를 시뮬레이션하고 어떤 긴 일련의 실패(및 동시에 감소)와 같습니다.

실패 확률이 0.3이면 연속으로 14개의 실패가 0.00000004782969의 확률로 충족됩니다.