Iphicher와 Jervis의 Digital Signal Processing이라는 책입니다. 나는 두 번째 판을 가지고 있습니다. 페이지를 넘겨야 하며 그 위에 최소 제곱을 기반으로 하는 AF 프로그램 코드와 상단에 매개변수 목록과 해당 디코딩이 있습니다. 또는 AF 섹션에 대한 소개를 읽으십시오. 그리고 섹션의 끝에 ECG를 예로 사용하여 AF를 시연하는 예가 있습니다.
거기에 작성되지 않은 유일한 것은 x와 y가 정확히 시스템에 대한 것입니다(단순한 입력/출력이 아니라 정확히 무엇인지). 그러나 이것은 사용자가 결정해야 하며 필터링하기 전에 VR을 고정된 형태로 가져오는 것을 잊지 마십시오.
공동 연구는 좋은 결과를 가져오고 시간을 절약할 수 있습니다. "복잡한 시스템"(시장과 같은)은 "복잡성"에 필적하는 시스템으로 이해할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 그리고 필요한 특성을 가진 이 "현상 연구" 시스템은 이론적으로 다른 시스템에서 자체 구성할 수 있습니다. 그러나 이것은 농담의 관점에서 철학입니다. :에 대한))))))
2가지 미묘함이 있습니다.
(1) 나는 2-3개월 동안 여전히 매우 바쁠 것이다.
(2) 수학자 및 DSP 전문가가 아님
우리 중 핵심까지 전문 수학자는 거의 없다고 생각합니다. 그러나 그럼에도 불구하고 우리는 타임머신을 발명하지 않습니다. 그들이 말했듯이 욕망이있을 것입니다.
Alsu 는 그런 문제에 정통한 것 같고, 내 기억이 맞다면 이것이 그가 찾은 것입니다. 그러니 그의 행동 계획을 기다리자. :)
Iphicher와 Jervis의 Digital Signal Processing이라는 책입니다. 나는 두 번째 판을 가지고 있습니다. 페이지를 넘겨야 하며 그 위에 최소 제곱을 기반으로 하는 AF 프로그램 코드와 상단에 매개변수 목록과 해당 디코딩이 있습니다. 또는 AF 섹션에 대한 소개를 읽으십시오. 그리고 섹션의 끝에 ECG를 예로 사용하여 AF를 시연하는 예가 있습니다.
거기에 작성되지 않은 유일한 것은 x와 y가 정확히 시스템에 대한 것입니다(단순한 입력/출력이 아니라 정확히 무엇인지). 그러나 이것은 사용자가 결정해야 하며 필터링하기 전에 VR을 고정된 형태로 가져오는 것을 잊지 마십시오.
예, 모든 것이 맞습니다. 특정 신호 모델의 채택을 "금지"하는 것에 대해 내가 어디에 썼습니까?
추가 : 스펙트럼을 취하기 위해서는 모델이 필요하지만 어떤 신호를 등록하기 위해서는 전혀 모델이 필요하지 않습니다.
그래 나 동의 해. 알려지지 않은 것을 발견하는 작업은 실제로 식별 없이 해결될 수 있습니다. 이 "알 수 없는 것" 또는 "임의" 신호를 사용하려면 식별해야 합니다. 즉, 일부 모델을 적용해야 합니다. 그래서 당신이 찾고 있는 것을 발견하려고 노력하는 것이 더 쉽지 않습니까?
그건 그렇고, 아주 정확하지 않다는 것은 "어떤" 신호를 감지하려고 할 때에도 하나 또는 다른 처리 방법이나 매우 특정한 장비를 사용한다는 것을 의미했습니다. 이것은 감지할 수 있는 신호의 한계를 정의합니다. 따라서 이미 신호를 정의합니다.
그래 나 동의 해. 알려지지 않은 것을 발견하는 작업은 실제로 식별 없이 해결될 수 있습니다. 이 "알 수 없는 것" 또는 "임의" 신호를 사용하려면 식별해야 합니다. 즉, 일부 모델을 적용해야 합니다. 그래서 당신이 찾고 있는 것을 발견하려고 노력하는 것이 더 쉽지 않습니까?
그건 그렇고, 아주 정확하지 않다는 것은 "어떤" 신호를 감지하려고 할 때에도 하나 또는 다른 처리 방법이나 매우 특정한 장비를 사용한다는 것을 의미했습니다. 이것은 감지할 수 있는 신호의 한계를 정의합니다. 따라서 이미 신호를 정의합니다.
(시그널) 그렇게 정의하지 않으신다고 생각합니다. 누군가가 특별히 당신을 위해 생성하더라도 그것은 단순히 기본이며 당신과 아무 관련이 없습니다 :o). 이것의 많은 예가 있습니다. 예를 들어, 우주 마이크로파 배경 복사는 이론적으로 입증되었지만 아주 우연히 발견되었습니다. 그것의 발견자들은 그들이 등록하고 있는 것을 어떤 식으로든 이해할 수 없었습니다. 그리고 아주 우연히 그들은 일종의 과학적 보고서를 접했습니다. 뛰어난 전문가는 아니지만 어떤 경우에는 측정이 신호에 영향을 미칠 가능성이 있지만 결코 그렇게 정의하지는 않습니다. 온도계로 온도를 측정하는 것이 가능하지만(실제 신호가 됨) 전압을 측정하는 것은 어려울 것입니다. 그러나 온도를 측정할 때도 - 당신은 어떤 모델의 외부에서도 그것을 할 것입니다. 사람, 화산, 바다, 엔진의 온도 - 그러나 차이점은 무엇입니까? 나는 어떤 모델에 따라 물리량을 측정하는 온도계를 모르지만 다른 모델에 따라 측정하지 않습니다. 예, 감도는 측정의 다른 일부 기능에 영향을 줄 수 있지만 신호 모델은 이와 관련이 없습니다. 안테나나 다른 것들도 마찬가지입니다.
Вторую неделю читаю ЦОС(не было у меня такого предмета даже похожего) тяжко.)))
Вот тут есть вроде (я еще не смотрел подробнее) http://prodav.exponenta.ru/mapsite.htm
나는 당신이 제공 한 그림을 썼습니다.
Iphicher와 Jervis의 Digital Signal Processing이라는 책입니다. 나는 두 번째 판을 가지고 있습니다. 페이지를 넘겨야 하며 그 위에 최소 제곱을 기반으로 하는 AF 프로그램 코드와 상단에 매개변수 목록과 해당 디코딩이 있습니다. 또는 AF 섹션에 대한 소개를 읽으십시오. 그리고 섹션의 끝에 ECG를 예로 사용하여 AF를 시연하는 예가 있습니다.
거기에 작성되지 않은 유일한 것은 x와 y가 정확히 시스템에 대한 것입니다(단순한 입력/출력이 아니라 정확히 무엇인지). 그러나 이것은 사용자가 결정해야 하며 필터링하기 전에 VR을 고정된 형태로 가져오는 것을 잊지 마십시오.
공동 연구는 좋은 결과를 가져오고 시간을 절약할 수 있습니다. "복잡한 시스템"(시장과 같은)은 "복잡성"에 필적하는 시스템으로 이해할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 그리고 필요한 특성을 가진 이 "현상 연구" 시스템은 이론적으로 다른 시스템에서 자체 구성할 수 있습니다. 그러나 이것은 농담의 관점에서 철학입니다. :에 대한))))))
2가지 미묘함이 있습니다.
(1) 나는 2-3개월 동안 여전히 매우 바쁠 것이다.
(2) 수학자 및 DSP 전문가가 아님
우리 중 핵심까지 전문 수학자는 거의 없다고 생각합니다. 그러나 그럼에도 불구하고 우리는 타임머신을 발명하지 않습니다. 그들이 말했듯이 욕망이있을 것입니다.
Alsu 는 그런 문제에 정통한 것 같고, 내 기억이 맞다면 이것이 그가 찾은 것입니다. 그러니 그의 행동 계획을 기다리자. :)
나는 당신이 제공 한 그림을 썼습니다.
Iphicher와 Jervis의 Digital Signal Processing이라는 책입니다. 나는 두 번째 판을 가지고 있습니다. 페이지를 넘겨야 하며 그 위에 최소 제곱을 기반으로 하는 AF 프로그램 코드와 상단에 매개변수 목록과 해당 디코딩이 있습니다. 또는 AF 섹션에 대한 소개를 읽으십시오. 그리고 섹션의 끝에 ECG를 예로 사용하여 AF를 시연하는 예가 있습니다.
거기에 작성되지 않은 유일한 것은 x와 y가 정확히 시스템에 대한 것입니다(단순한 입력/출력이 아니라 정확히 무엇인지). 그러나 이것은 사용자가 결정해야 하며 필터링하기 전에 VR을 고정된 형태로 가져오는 것을 잊지 마십시오.
나는 이미 이것을 다루었습니다. 당신에게 ATP.Вот тут есть вроде (я еще не смотрел подробнее) http://prodav.exponenta.ru/mapsite.htm
나는 이미 이것을 처리했습니다. 당신에게 ATP.Pzht. 항상 기쁘게 도와드립니다:o)
예, 모든 것이 맞습니다. 특정 신호 모델의 채택을 "금지"하는 것에 대해 내가 어디에 썼습니까?
추가 : 스펙트럼을 취하기 위해서는 모델이 필요하지만 어떤 신호를 등록하기 위해서는 전혀 모델이 필요하지 않습니다.
그래 나 동의 해. 알려지지 않은 것을 발견하는 작업은 실제로 식별 없이 해결될 수 있습니다. 이 "알 수 없는 것" 또는 "임의" 신호를 사용하려면 식별해야 합니다. 즉, 일부 모델을 적용해야 합니다. 그래서 당신이 찾고 있는 것을 발견하려고 노력하는 것이 더 쉽지 않습니까?
그건 그렇고, 아주 정확하지 않다는 것은 "어떤" 신호를 감지하려고 할 때에도 하나 또는 다른 처리 방법이나 매우 특정한 장비를 사용한다는 것을 의미했습니다. 이것은 감지할 수 있는 신호의 한계를 정의합니다. 따라서 이미 신호를 정의합니다.
그래 나 동의 해. 알려지지 않은 것을 발견하는 작업은 실제로 식별 없이 해결될 수 있습니다. 이 "알 수 없는 것" 또는 "임의" 신호를 사용하려면 식별해야 합니다. 즉, 일부 모델을 적용해야 합니다. 그래서 당신이 찾고 있는 것을 발견하려고 노력하는 것이 더 쉽지 않습니까?
그건 그렇고, 아주 정확하지 않다는 것은 "어떤" 신호를 감지하려고 할 때에도 하나 또는 다른 처리 방법이나 매우 특정한 장비를 사용한다는 것을 의미했습니다. 이것은 감지할 수 있는 신호의 한계를 정의합니다. 따라서 이미 신호를 정의합니다.
(시그널) 그렇게 정의하지 않으신다고 생각합니다. 누군가가 특별히 당신을 위해 생성하더라도 그것은 단순히 기본이며 당신과 아무 관련이 없습니다 :o). 이것의 많은 예가 있습니다. 예를 들어, 우주 마이크로파 배경 복사는 이론적으로 입증되었지만 아주 우연히 발견되었습니다. 그것의 발견자들은 그들이 등록하고 있는 것을 어떤 식으로든 이해할 수 없었습니다. 그리고 아주 우연히 그들은 일종의 과학적 보고서를 접했습니다. 뛰어난 전문가는 아니지만 어떤 경우에는 측정이 신호에 영향을 미칠 가능성이 있지만 결코 그렇게 정의하지는 않습니다. 온도계로 온도를 측정하는 것이 가능하지만(실제 신호가 됨) 전압을 측정하는 것은 어려울 것입니다. 그러나 온도를 측정할 때도 - 당신은 어떤 모델의 외부에서도 그것을 할 것입니다. 사람, 화산, 바다, 엔진의 온도 - 그러나 차이점은 무엇입니까? 나는 어떤 모델에 따라 물리량을 측정하는 온도계를 모르지만 다른 모델에 따라 측정하지 않습니다. 예, 감도는 측정의 다른 일부 기능에 영향을 줄 수 있지만 신호 모델은 이와 관련이 없습니다. 안테나나 다른 것들도 마찬가지입니다.
테마는 10mql4.com에서와 같이 최고입니다.
2010년보다 더 이상 없을 것입니다
참가자들에게 경의를 표합니다.
그러나 본질은 간단합니다. 일명 소년 같은 "각자에게" :)