faa1947>> :Позиция на рынке - входим, выходи, вне рынка. Если мы говорим о сигнале, например, теле, то это изображение, которое может быть зашумлено. Если мы говорим о сигнале в геофизике, то до получения ВР делается модель сигнала (залежи полезных ископаемых), и потом пытаются его найти. По моим представлением сигнал на рынкете - это позиция
여기에 모든 것이 어떻게 든 혼합되어 있지만 그러한 용어, 객체 및 그 관계가 귀하에게 편리하다면 문제가 없습니다. 이것은 단지 정의 및 "응용 프로그램"의 문제입니다. 유일한 것은 - " BP를 받기 전에 신호 모델이 만들어집니다(광물 예금 ) "는 약간 틀립니다. 일종의 "레이어/재료/.."에서 반사된 신호의 변경 매개변수에 대한 지식이 있습니다. 반사된 신호에 의해 장의 구조를 복원합니다. 그리고 그들은 화산과 같은 하층토를 "듣고"이 신호가 인용문과 복잡성이 동일하다는 사실에 질려합니다. o) (거짓말이라면 조금). 또는 그들은 모든 종류의 것들과 함께 "mo with k"를 붙이고 그것을 기록합니다 ... 그러나 거기에는 정현파가 아니라 매우 복잡한 특성을 가진 매우 복잡한 정보가 있습니다.
내가 이전에 쓴 모든 것은 Berg에 따르면 "전력 밀도 스펙트럼"을 의미했습니다.
알아내기가 쉽지 않았습니다. :o) DSP의 뛰어난 전문가는 아니지만, 내가 보기에 전력 밀도 스펙트럼은 이전에 파생된 기본 개념인 것 같습니다. 그리고 Berg는 자기회귀 신호 모델에 대해 이 값을 추정하기 위한 매개변수 방법 중 하나를 제안했습니다.
물론 내 IMHO: NS 및 분류는 이 특정 작업에 대해 아무 것도 제공하지 않습니다. 기하학의 친화력은 상관관계를 통해 찾을 수 있으며 가장 정교한 NN보다 더 쉽고 효율적일 것입니다. o) 그러나 "프로세스의 친화성"이 필요했기 때문에 프로세스가 형성하는 것을 찾을 필요가 있었습니다. 전달 기능. 그리고 이것은 이미 식별과 연결되어 있으며 그렇게 간단하지 않습니다(어쨌든 저에게는).
일반적으로 신호는 정보이며 소스가 인공인지 자연인지는 전혀 중요하지 않습니다. 그 기원에 대해 실제로 알려진 바가 없는 엄청난 수의 신호(정확히 신호)를 찾을 수 있습니다(전파 물리학, 천체 물리학, 지질학, 핵 물리학, 생물학 ............... .). DSP에는 공식 섹션인 "신호 감지"도 있습니다. 그런데 이러한 연구 결과는 우주에서 "의미 있는 신호"를 감지하기 위해 모든 진지하게 사용됩니다. o) "임의의 신호" 섹션이 있습니다.
이것은 완전히 정확하지 않습니다. 예, 신호는 무엇이든 될 수 있지만 특정 필터링 방법의 적용 가능성은 잘 정의된 유용한 신호 모델의 가정을 기반으로 합니다. 노이즈(랜덤) 신호의 경우에도.
예를 들어 정현파를 가격에서 유지하면 적응 정현파가 각 막대에서 다른 방식으로 변경되고 위상, 주파수 및 진폭이 완전히 다른 방식으로 이런 식으로 변경되며 이로부터 다양한 방식으로 춤을 출 수도 있습니다. , 예를 들어 위상 변화 또는 주파수의 속도와 특성을 모니터링하고 이러한 변화와 시장 움직임의 종속성을 찾습니다.
bliznec1986>> : к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
bliznec1986>> : к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
글쎄, 일반적으로 아이디어는 이미 bliznec1986이 쓴 것처럼 (a) >> 고조파가 가격 차트에 조정되는 합리적인 한계를 제공하면 큰 주기의 큰 고조파는 큰 고조파의 일부인 작은 고조파(변경 제한 포함)로 분해될 수 있으며 이를 기반으로, 이러한 제한을 허용하는 매우 큰 고조파의 움직임을 각각 예측합니다. 이와 같이 과학적 용어로 말하지 않는다면(그리고 특정 수의 눈금이 있는 막대를 사용하는 경우(가로 좌표는 시간이 아니라 이 막대) 예를 들어 막대가 20이기 때문에 일반적으로 좋습니다. 틱은 -20에서 20틱까지 다양할 수 있으며 동일한 시간 표시줄이 동시에 걸릴 수 있고 훨씬 더 다양할 수 있으며 이미 틱 재고에 일종의 제한이 있습니다. 즉, 급격한 가격 상승은 적어도 어떻게든 그렇게 예상하지 못한
또는 다른 시간대에서 단계와 변경 사항의 상관 관계를 찾을 수 있습니다.
나는 단순한 속물 언어로 말합니다(타워가 있지만 이 방향은 아님) 아이디어가 있지만 모든 것을 구현하려면 수학자이자 프로그래머가 되어야 하므로 그들이 배치할 것을 사용해야 합니다 여기에서 사용할 수 있는 것과 검증을 위해 이미 기성화된 적응형 필터(다른 알고리즘을 기반으로 구축할 수 있음)가 있는 사람과 이를 사용하는 방법은 사람에 따라 다릅니다.
프로그래밍을 하면 모든 것이 너무 나빠서 수익성 있는 시스템을 만들어도 기성 신호의 입력에서 추출조차 할 수 없기 때문에 여전히 모니터를 응시하고 손으로 입력해야합니다 ... ..
누군가에게 명령을 내리는 것은 불가능하고(지금까지는 형편없었음) 일을 하고 돈을 낸다 해도 내가 기다리던 목표가 되는 것은 사실이 아니다.....
그래서 아이디어를 확인하기 위해 프로그래머는 n일이 필요하고 1000n이 필요합니다(나는 이것을 과장하고 있습니다). 왜냐하면 저는 모든 아이디어를 마음속으로 하고 그것에 대해 생각해야 하기 때문입니다. 흩어지거나 심지어 다른 것을 시도하다가 뛰어 넘고 되돌아가려고 하면 이미 일부 생각은 사라졌고 ...... 예, 그리고 나쁜 컴퓨터 속도가 느려집니다(
여기에 모든 것이 어떻게 든 혼합되어 있지만 그러한 용어, 객체 및 그 관계가 귀하에게 편리하다면 문제가 없습니다. 이것은 단지 정의 및 "응용 프로그램"의 문제입니다. 유일한 것은 - " BP를 받기 전에 신호 모델이 만들어집니다(광물 예금 ) "는 약간 틀립니다. 일종의 "레이어/재료/.."에서 반사된 신호의 변경 매개변수에 대한 지식이 있습니다. 반사된 신호에 의해 장의 구조를 복원합니다. 그리고 그들은 화산과 같은 하층토를 "듣고"이 신호가 인용문과 복잡성이 동일하다는 사실에 질려합니다. o) (거짓말이라면 조금). 또는 그들은 모든 종류의 것들과 함께 "mo with k"를 붙이고 그것을 기록합니다 ... 그러나 거기에는 정현파가 아니라 매우 복잡한 특성을 가진 매우 복잡한 정보가 있습니다.
내가 이전에 쓴 모든 것은 Berg에 따르면 "전력 밀도 스펙트럼"을 의미했습니다.
알아내기가 쉽지 않았습니다. :o) DSP의 뛰어난 전문가는 아니지만, 내가 보기에 전력 밀도 스펙트럼은 이전에 파생된 기본 개념인 것 같습니다. 그리고 Berg는 자기회귀 신호 모델에 대해 이 값을 추정하기 위한 매개변수 방법 중 하나를 제안했습니다.
можно глянуть
아직은 아니지만 아마도 그럴 것입니다.
네트워크 "친화성"도 식별하려고 했습니까? 일종의 분류 문제처럼요.
일반적으로 신호는 정보이며 소스가 인공인지 자연인지는 전혀 중요하지 않습니다. 그 기원에 대해 실제로 알려진 바가 없는 엄청난 수의 신호(정확히 신호)를 찾을 수 있습니다(전파 물리학, 천체 물리학, 지질학, 핵 물리학, 생물학 ............... .). DSP에는 공식 섹션인 "신호 감지"도 있습니다. 그런데 이러한 연구 결과는 우주에서 "의미 있는 신호"를 감지하기 위해 모든 진지하게 사용됩니다. o) "임의의 신호" 섹션이 있습니다.
이것은 완전히 정확하지 않습니다. 예, 신호는 무엇이든 될 수 있지만 특정 필터링 방법의 적용 가능성은 잘 정의된 유용한 신호 모델의 가정을 기반으로 합니다. 노이즈(랜덤) 신호의 경우에도.
이 적응성에서 무언가를 얻을 수 있습니다.
к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
신나는!
무엇 때문에?
그리고 왜 모든 것이 정현파로 귀결됩니까?
나는 전시자가 더 좋다.
к примеру если сторить синусоиды от цены то адаптивная синусоида с каждым баром меняется по разному меняется ее фаза ччастота и амплитуда и так и сяк совершенно поразному и от этого разными способами можно тоже плясать например следить за скоростью и характером изменения фазы или там частоты и находить какие либо зависимости этих изменений и движений рынка
중독은 어떻게 찾나요?고조파가 가격 차트에 조정되는 합리적인 한계를 제공하면 큰 주기의 큰 고조파는 큰 고조파의 일부인 작은 고조파(변경 제한 포함)로 분해될 수 있으며 이를 기반으로, 이러한 제한을 허용하는 매우 큰 고조파의 움직임을 각각 예측합니다. 이와 같이 과학적 용어로 말하지 않는다면(그리고 특정 수의 눈금이 있는 막대를 사용하는 경우(가로 좌표는 시간이 아니라 이 막대) 예를 들어 막대가 20이기 때문에 일반적으로 좋습니다. 틱은 -20에서 20틱까지 다양할 수 있으며 동일한 시간 표시줄이 동시에 걸릴 수 있고 훨씬 더 다양할 수 있으며 이미 틱 재고에 일종의 제한이 있습니다. 즉, 급격한 가격 상승은 적어도 어떻게든 그렇게 예상하지 못한
또는 다른 시간대에서 단계와 변경 사항의 상관 관계를 찾을 수 있습니다.
나는 단순한 속물 언어로 말합니다(타워가 있지만 이 방향은 아님) 아이디어가 있지만 모든 것을 구현하려면 수학자이자 프로그래머가 되어야 하므로 그들이 배치할 것을 사용해야 합니다 여기에서 사용할 수 있는 것과 검증을 위해 이미 기성화된 적응형 필터(다른 알고리즘을 기반으로 구축할 수 있음)가 있는 사람과 이를 사용하는 방법은 사람에 따라 다릅니다.
프로그래밍을 하면 모든 것이 너무 나빠서 수익성 있는 시스템을 만들어도 기성 신호의 입력에서 추출조차 할 수 없기 때문에 여전히 모니터를 응시하고 손으로 입력해야합니다 ... ..
누군가에게 명령을 내리는 것은 불가능하고(지금까지는 형편없었음) 일을 하고 돈을 낸다 해도 내가 기다리던 목표가 되는 것은 사실이 아니다.....
그래서 아이디어를 확인하기 위해 프로그래머는 n일이 필요하고 1000n이 필요합니다(나는 이것을 과장하고 있습니다). 왜냐하면 저는 모든 아이디어를 마음속으로 하고 그것에 대해 생각해야 하기 때문입니다. 흩어지거나 심지어 다른 것을 시도하다가 뛰어 넘고 되돌아가려고 하면 이미 일부 생각은 사라졌고 ...... 예, 그리고 나쁜 컴퓨터 속도가 느려집니다(