적응형 디지털 필터 - 페이지 19

 
LeoV >> :

EMA는 EMA입니다

Aunt Ema는 적응형 필터가 아니며 지수는 어리석은 정적 함수일 뿐입니다.

EMA + 신경망 시스템에서 내 이해에 따르면 적응은 필터링 후 수준에서 발생합니다.

 
나는 새 스레드를 만들지 않기로 결정하고(할 수는 있지만) 여기에 내 질문을 던졌습니다. 또는 오히려 질문이 아니라 똑똑한 사람들을 위한 전체 작업입니다. 실제로 아카이브의 작업입니다. DSP를 이해하는 사람들을 대상으로 합니다. 사실 제 관점에서 이것은 한편으로는 역설입니다. 왜냐하면 과제의 조건에 따라 미래를 알지만 아무것도 할 수 없다)
파일:
zkkpke.rar  255 kb
 

역설이 없습니다.

VR의 오른쪽 가장자리를 다시 지나갈 때 평균화의 유한 창(오른쪽에 점이 없음)이 있는 깁스 효과(범프니스)를 고려하지 않습니다. 이로 인해 불가피한 위상 지연이 나타나고(오른쪽의 마지막 판독값에만 해당) 결과적으로 가상의 역설이 나타납니다. 우리는 한 곳을 보고 다른 곳에서 계산합니다.

 
Farnsworth >> :

http://prodav.narod.ru/dsp/index.html (섹션 "디지털 데이터의 적응 필터링")과 같이 이 주제에 대한 많은 정보가 있습니다.


Prival 에게도 물어보세요. 그는 우리 중 유일한 DSP 전문가인 것 같습니다. 이론상으로는 그가 도움이 될 것이라고 생각합니다.

추신: JMA가 무엇입니까?


그들은 준다. :) "내 사이트"로 이동하여 깨달음까지 읽으십시오.


아아, 정지는 위험한 환상에 사로잡혀 있습니다(또는 이미 아닐 수도 있습니다). :) 예를 들어 푸리에와 DSP와 연결된 다른 모든 것에 관한 것입니다. :)

유감스럽게도 (내 의지와 반대로) 한 번 시연해야했습니다.


거기에서 Herr Deburg의 논문을 읽으십시오. :) 적용할 수 있는 부분과 적용할 수 없는 부분을 이해합니다.


나에게 그것은 일반적으로 놀랍습니다. 귀를 지나 날아 갔다는 것이 여기에서 말한 전부가 아니라는 것입니다. :) 글쎄, 신사 "선생님"은 진실을 찾고 시장에서 돈을 벌려고하지 않는 한 자신의 힘에 대한 믿음이 있어야합니다. 우리는 똑같이 이야기합니다. 이미 200번 반복합니다. 젠장 - Forex에서 돈을 버는 것은 매우 쉽습니다. 여기에는 전혀 명확한 것이 없습니다. 어떤 가상 문제를 가지고 빌어먹을.

 
SProgrammer >> :

거기에서 Herr Deburg의 논문을 읽으십시오. :) 적용할 수 있는 부분과 적용할 수 없는 부분을 이해합니다.

.......

이미 200번 반복합니다. 젠장 - Forex에서 돈을 버는 것은 매우 쉽습니다. 여기에는 전혀 명확한 것이 없습니다.

이 논문? ( http://sepwww.stanford.edu/data/media/public/oldreports/sep06// )

오 얼마나 흥미로운가! 더 자세하게 얘기해 주 시겠어요? 링크로? 모든 것을 말할 수는 없습니다. 저는 TU(직업 학교)에서 졸업장을 받았습니다.

미리 감사드립니다.

 

커플 SProgrammer가 나에게 뭔가를 화나게 했습니다. 대답하지 않습니다.

 
AlexEro >> :

이 논문? ( http://sepwww.stanford.edu/data/media/public/oldreports/sep06// )

오 얼마나 흥미로운가! 더 자세하게 얘기해 주 시겠어요? 링크로? 모든 것을 말할 수는 없습니다. 저는 TU(직업 학교)에서 졸업장을 받았습니다.

미리 감사드립니다.

그래서 이미 이해하신 것 같아요 :)

내가 이미 말한 "전부는 아니다"라는 부분. :)

 
Prival >> :

여기에 주어진 기간(1, 5, 15, 30 등)에 대한 계산을 첨부하는 지표 템플릿이 있습니다. 말해 주세요.

막대를 iBars()로, Time[]을 iTimes()로 교체하십시오. 그리고 다른 TF에 액세스할 수 있습니다.

 
Neutron >> :

역설이 없습니다.

VR의 오른쪽 가장자리를 다시 통과할 때 평균화의 유한한 창(오른쪽에 점이 없음)이 있는 깁스 효과(범프니스)를 고려하지 않습니다. 이로 인해 불가피한 위상 지연이 나타나고(오른쪽의 마지막 판독값에만 해당) 결과적으로 가상의 역설이 나타납니다. 우리는 한 곳을 보고 다른 곳에서 계산합니다.


필터의 최종 값을 이미 알고 있는지 여부에 대한 것입니다. 저것들. 그것은 우리와 함께 변하지 않으며 잡담도 없습니다. 우리는 장기 필터를 알고 있지만 짧은 필터는 알지 못하며 긴 필터를 알고 있는 짧은 필터를 얻을 수 있지만 그 자체로 나는 잡담에 대해 알고 있었습니다)))))) 문제에서 가정이 있습니다 우리는 긴 것에 대해 잡담이 없습니다.
 
그래서 마침내 적응형 디지털 필터 를 구현한 사람이 있습니까(또는 일종의 스위핑 주파수 생성기를 만들었습니다. 이것은 여기 http://forum.viac.ru/viewtopic.php?t=880 및 여기 http://forum에서 논의되었습니다. viac.ru/viewtopic .php?t=1034&postdays=0&postorder=asc&start=500 사용자 magos의 첫 번째 상단 게시물 ) 또는 필터 계수 교체용 파일 ???