적응형 디지털 필터 - 페이지 21

[Сергей]

gumgum >> :
Раз тема всплыла... Вот у меня вопрос. В адаптивном фильтре наименьших квадратов есть так называемый положительный отклик .


(На картинке yk - положительный отклик) откуда его брать?

이것이 원래 신호라는 강한 의심.

[John]

Farnsworth писал(а) >>

인터넷에서 귀중한 발견:o)

두 번째 페이지가 시작되기 전에 읽고 이해할 수 있었습니까? :))

[Сергей]

SProgrammer >> :

Badnyaga, 에코는 당신에게 매료되었습니다. :)) 날 믿어, 난 이미 너 같은 팬에 질렸어.
당신은 약하게 따라 잡고 있지 않은 것 같습니다-내가 쓰고있는 (al)은 개인적으로 전혀 당신을위한 것이 아닙니다. 실제로 당신은 매우 유능한 의견을 표명했으며 그것이 누군가에게 얼마나 흥미로운지 이해하는 것만 남아 있습니다. 권위 있는 누군가를 위한 것입니다. 글쎄, 나는 이것이 끝나기를 바란다. :))

그리고 나는 당신의 회사에서 좋은 시간을 보내서 기뻤습니다. :에 대한)

[gumgum]

누가 나를 위해 또는 어떻게 답변해 줄까요?))) 그렇지 않으면 여전히 질문이 있습니다.)))

[Сергей]

gumgum >> :
Мне кто нить ответит на вопрос или как?))) А то у меня еще вопросы есть)))

제공해주신 자료를 바탕으로 답변을 드렸습니다 :o)

[John]

Farnsworth писал(а) >>

그리고 나는 당신의 회사에서 좋은 시간을 보내서 기뻤습니다. :에 대한)

새로운 패스를 받으세요.

[gumgum]

그런 다음 ... yk 대신 xk를 쓸 수 있습니다 ...

[Сергей]

gumgum >> :
Тогда... вместо yk можно написать хк...

많은 것은 채택된 표기법에 달려 있습니다. 일반적으로 x는 입력이고 y는 출력입니다(책을 손에 들고 있음). 아마도 y는 기준 신호이고 계수는 오차의 크기에 따라 조정됩니다. 책에는 그것이 무엇인지 말하지 않습니까?

(부록) 또는 다음과 같을 수 있습니다 .

• y 는 신호+잡음
• x 는 노이즈

당신의 책에 있어야합니다

[Сергей]

gumgum >> :
Тогда... вместо yk можно написать хк...

아 아 아 아! 이것은 Iphicher와 Jervis의 Digital Signal Processing 책 입니다. 아주 좋은 책. 주의 깊게 읽으십시오 - 모든 것이 거기에 기록되어 있습니다

[[삭제]]

여기 포럼에서 Herzel 알고리즘을 사용하여 적응형 필터를 만든 사람이 있습니까? 이를 기반으로 mql(첨부)에도 게시했는데, 디지털 필터 생성기를 사용하지 않고도 적응형 고조파(적응형 필터)를 만들 수 있는 것 같습니다