나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
Mandelbort-Peters 공식을 사용하여 Hurst 지수를 계산했다면 0.5라는 값을 얻을 수 없었기 때문입니다. 원칙적으로 0.5로 수렴하지 않습니다. 닫기 대신 높고 낮음을 선택하면 물론 점수가 증가하지만 많이는 아닙니다. 범위는 증가하지만 표준 편차 (종가에서 계산)는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 범위가 0.5에서 0.6으로 증가하는 것은 과도하며 알고리즘의 가능한 오류와 지표의 수렴을 0.5로 나타냅니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
계산에 오류가 있는 것 같아요. 만일을 대비하여 전통적인 공식(초기 포스트에 주어진)에 따라 계산한다면 정상적인 값을 얻기 위해 약 2000-3000 bar를 사용해야 합니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
막대는 일시적이기 때문에 정확하게 추측해야 하므로 각각 500틱 또는 1000틱의 동일한 볼륨 막대에서 시도하십시오. 그러나 아마도 high-low offset(high-low offset)))))) 두꺼운 꼬리 나타날거야. 진드기가 정규 분포에 더 가깝다는 것은 이미 포럼에서 확인되었습니다. 그리고 틱 수가 아니라 대각선의 치수, 즉 C 라인의 고정 길이에 의한 TF로 동일한 볼륨의 막대를 만들려고 시도하는 것이 가능합니다. 실제로는 우박이 없을 것입니다) ))) 그리고 2개의 오픈 및 클로즈 포인트만 남게 되지만, 오래된 TF가 이미 트리플이 아니라 그림 1에서와 같이 틱 및 포인트 수의 다리에서 임의로 대각선으로 아니라 이미 의 막대에서 구축될 수 있습니다. 그림 1, 즉 눈금 수 대신 그림 1의 막대 수가 있고 눈금도 세로로 유지됩니다.
막대는 일시적이기 때문에 정확하게 추측해야 하므로 각각 500틱 또는 1000틱의 동일한 볼륨 막대에서 시도하십시오. 그러나 아마도 high-low offset(high-low offset)))))) 두꺼운 꼬리 나타날거야. 진드기가 정규 분포에 더 가깝다는 것은 이미 포럼에서 확인되었습니다 ...
여기서 정규분포란 무엇인가? 분포 유형과 꼬리는 결정론에 어떤 영향을 줍니까? EURUSD를 가져와 H로 측정한 다음 Monte Carlo 방법을 사용하여 행을 섞습니다. 분포는 변경되지 않았지만 H는 변경되어 0.5가 되었습니다. 그런 다음 정상 BP를 측정하고 H로 측정하면 0.5도 됩니다. 한 경우에는 분포가 다르지만 H는 동일하고, 다른 경우에는 분포는 같지만 H가 다릅니다.
Hurst 지수가 있는 모든 질문은 부분 통합 모델의 프레임워크 내에서 해결됩니다. FARIMA(p,d,q), 여기서 d<1. d=0의 경우 Hurst 지수 = 1에 해당합니다. R 에서 이것은 모델의 매개변수를 피팅(추정)하는 fracdiff 함수 입니다. 첨부 파일에 이러한 모든 문제를 해결하는 지침이 포함된 해당 패키지가 있습니다.
다시 한 번 : 우리와 우리를 위해 모든 것이 도난당했습니다. 우리는 모델을 만들 때 사용할 수 있으며 공식의 정확성에 대해 논쟁하지 않습니다.
위상 궤적을 그리고 어트랙터를 시각적으로 봐야 할까요? 정말로 혼돈이 있다면, 내가 기억하는 한 리본을 얻어야합니다 ... (끌어당기는) 차원을 계산할 수도 있습니다.
예, 원칙적으로 그렇게 볼 수 있습니다. 특히 위상 공간에서 나는 수영을 잘 하지 못합니다.
여기에서 마지막 1,000,000 유로 막대를 혼합하여 차트에 추가했습니다. 결과는 우수하고 시리즈는 무작위와 다르지 않았습니다. 이것이 RTS에서 작동하지 않는 이유를 아직 이해하지 못합니다. 분명히 내가 아직 이해하지 못하는 몇 가지 기능이 있습니다.
이것이 RTS에서 작동하지 않는 이유를 아직 이해하지 못합니다. 분명히 내가 아직 이해하지 못하는 몇 가지 기능이 있습니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
Mandelbort-Peters 공식을 사용하여 Hurst 지수를 계산했다면 0.5라는 값을 얻을 수 없었기 때문입니다. 원칙적으로 0.5로 수렴하지 않습니다. 닫기 대신 높고 낮음을 선택하면 물론 점수가 증가하지만 많이는 아닙니다. 범위는 증가하지만 표준 편차 (종가에서 계산)는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 범위가 0.5에서 0.6으로 증가하는 것은 과도하며 알고리즘의 가능한 오류와 지표의 수렴을 0.5로 나타냅니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
계산에 오류가 있는 것 같아요. 만일을 대비하여 전통적인 공식(초기 포스트에 주어진)에 따라 계산한다면 정상적인 값을 얻기 위해 약 2000-3000 bar를 사용해야 합니다.
나는 Herts 지표에 관심을 갖게 되어 matlab 패키지를 사용하여 분 및 시간당 RTS 막대를 계산했습니다.
역설적인 결과를 얻었습니다. 시가 또는 시가에 대한 계수를 계산하면 0.5로 밝혀지고 모든 조각에 대해 정규 분포를 가지며 막대의 낮거나 높은 경우 0.6과 같으며 분포 이동됩니다. 누가 이 사실에 대해 논평할 수 있습니까? 나는 저자가 통화 쌍을 계산하고 낮은 것과 높은 것에 대해 동일한 패턴을 발견 한 인터넷에서 기사를 찾았습니다. 그것은 시가와 종가보다 높습니다. 결과는 시간 막대와 분 막대 모두에서 동일합니다.
막대는 일시적이기 때문에 정확하게 추측해야 하므로 각각 500틱 또는 1000틱의 동일한 볼륨 막대에서 시도하십시오. 그러나 아마도 high-low offset(high-low offset)))))) 두꺼운 꼬리 나타날거야. 진드기가 정규 분포에 더 가깝다는 것은 이미 포럼에서 확인되었습니다. 그리고 틱 수가 아니라 대각선의 치수, 즉 C 라인의 고정 길이에 의한 TF로 동일한 볼륨의 막대를 만들려고 시도하는 것이 가능합니다. 실제로는 우박이 없을 것입니다) ))) 그리고 2개의 오픈 및 클로즈 포인트만 남게 되지만, 오래된 TF가 이미 트리플이 아니라 그림 1에서와 같이 틱 및 포인트 수의 다리에서 임의로 대각선으로 아니라 이미 의 막대에서 구축될 수 있습니다. 그림 1, 즉 눈금 수 대신 그림 1의 막대 수가 있고 눈금도 세로로 유지됩니다.
프랙탈 방전 구조 간의 일종의 느슨함 정렬.
막대는 일시적이기 때문에 정확하게 추측해야 하므로 각각 500틱 또는 1000틱의 동일한 볼륨 막대에서 시도하십시오. 그러나 아마도 high-low offset(high-low offset)))))) 두꺼운 꼬리 나타날거야. 진드기가 정규 분포에 더 가깝다는 것은 이미 포럼에서 확인되었습니다 ...
계산에 오류가 있는 것 같아요. 만일을 대비하여 전통적인 공식(초기 게시물에 주어진)에 따라 계산하면 정상적인 값을 얻으려면 약 2000-3000bar를 사용해야 합니다.
첫 번째 게시물에서는 잘못된 공식이 제공되며 이는 고전적인 Mandelbort-Peters 공식과 관련이 없습니다.
고전적인 계산 은 이 스레드의 22페이지를 참조하세요 .
Hurst 지수가 있는 모든 질문은 부분 통합 모델의 프레임워크 내에서 해결됩니다. FARIMA(p,d,q), 여기서 d<1. d=0의 경우 Hurst 지수 = 1에 해당합니다. R 에서 이것은 모델의 매개변수를 피팅(추정)하는 fracdiff 함수 입니다. 첨부 파일에 이러한 모든 문제를 해결하는 지침이 포함된 해당 패키지가 있습니다.
다시 한 번 : 우리와 우리를 위해 모든 것이 도난당했습니다. 우리는 모델을 만들 때 사용할 수 있으며 공식의 정확성에 대해 논쟁하지 않습니다.