허스트 지수 - 페이지 12

 
Mathemat >> :

그리고 Rosh는 목표를 달성했습니다. 허스트 지수를 계산하려면 많은 과거 데이터가 필요합니다. 글쎄, 이것은 메모리가 기간으로 제한되는 이동 평균이 아니라 VR 전체 또는 큰 부분의 글로벌 특성입니다.

가능한 솔루션은 충분한 양의 데이터에 대해 어떤 결정이 내려졌는지 분석하여 Hurst(N) 종속성을 구축하는 것입니다. 즉, 특정 순간부터 k.X는 거의 변경되지 않습니다.

여기서 질문이 다릅니다. KX를 사용하는 방법은 무엇입니까? 가장 먼저 생각나는 것은 평균의 양쪽에 2x 및 3x 시그마 채널의 구성입니다. 평균 기간 - V-통계의 첫 번째 최대값을 기반으로 합니다. 창작 과정이 시작되는 곳입니다 :)

 
surfer писал(а) >> 평균 기간 - V-통계의 첫 번째 최대값을 기준으로 작성했습니다.

하지만 여기서부터 자세히 설명해줄 수 있니, 서퍼 ?

 

일반적으로 400개 샘플 또는 가까운 곳의 창이 사용됩니다.


PH는 부담금 통계로의 전환 조건을 보여줍니다.

 
Mathemat >> :

하지만 여기서부터 자세히 설명해줄 수 있니, 서퍼?

아이디어는 최대 1을 가진 도구를 찾는 것입니다. 기간은 매우 짧습니다.

제2시그마와 제3시그마 사이의 입구

문제는 V-통계량을 시각적으로 평가해야 한다는 것입니다.

 

DJIA(종가일)의 30년을 기준으로 kX를 추정하는 구간을 선택하는 문제에 대한 그림

kX의 구간 추정에 관심이 있으므로 R/S 수를 선택하는 것은 특별히 어렵지 않습니다.

 
Rosh писал(а) >>

현재 상황에 대한 허스트 지수를 어떻게 구하시겠습니까? 이것은 이 샘플에서 정확히 Hurst를 계산하기 위해 제한된 수의 N 막대를 고려하는 것으로 우리 자신을 제한하는 것을 의미합니다. 이것은 현재 순간에 대한 계산이 이루어지는 과거의 순간을 찾기 위해 하나의 기준이 더 필요하다는 것을 의미합니다.

모든 것이 정확하지만 다음과 같은 이유로 그것을 고수했습니다. 0에서 1로 변경됩니다. 이것이 값입니다. 창의 크기를 결정하십시오.

두 지표와 그 이면에 있는 아이디어를 살펴보십시오. 둘 다 프로그래밍했습니다.

  1. Spearman 의 'Spearman의 순위 상관 관계'
  2. 및 AMA '최적화된 AMA Kaufman : Perry Kaufman AMA 최적화'

AMA에서 N 의 크기를 조정한다는 아이디어가 내려집니다. 그래서 Spearman을 개선할 수 있는지 확인하고 N (창 크기)을 변경합니다. 이 목적을 위해 Hurst 또는 AMA에 내장된 알고리즘을 사용합니다. 손이 닿지 않았을 뿐이다. 적응형 Spearman을 보고 싶습니다.

 

지금까지 일어난 일입니다. 아직 모든 것을 다시 확인하지는 않았습니다. 경사각의 탄젠트가 어떻게 든 올바르게 계산되지 않았습니다.

파일:
ckkfn.rar  31 kb
 

나는 이 지표가 마음에 들지 않았다. 누가보고 그것을 시도 할 수 있습니다.

입력에 다른 신호를 적용하려면 위에서 설명한 Y=Y0 라인에 해당하는 Y1 Y2 ..로 변경하면 됩니다.

파일을 첨부합니다. Matkad 버전 14

갑자기 오류가 표시되는 경우. 반드시 수정하십시오. 그런 다음 vrdug 나는 그런 생각을하지 않았습니다.

파일:
whknt.rar  35 kb
 
Prival >> :

갑자기 오류가 표시되는 경우. 반드시 수정하십시오. 그런 다음 vrdug 나는 그런 생각을하지 않았습니다.

물론 확실하지 않지만 공식 X[N] 위의 상단에 있는 합계 기호는 n이 아니라 큰 N이어야 합니다.

 
Prival писал(а) >>

나는 이 지표가 마음에 들지 않았다.

노멀 스코어!

당신은 정말입니다. 수식에 오류가 있을 가능성이 큽니다. 잡으려고 했는데 티얌이 부족합니다. 즉석에서 R 매개변수는 다음과 같이 계산해야 합니다.

일반적으로 VR 아래에 PX(위에 설명된 알고리즘) 버전을 빠르게 던졌습니다.

여기, 그림에서. Y0 - 경향 + 잡음, Y1 - 통합 잡음(kotir의 아날로그), Y2 - MO가 0인 잡음(kotir의 첫 번째 차이의 아날로그), Y3 - sin + 잡음.

다음은 다양한 TF에 대한 HRP를 플로팅한 결과입니다.

과학에 관한 모든 것입니다.

RP의 변화 범위는 0(첫 번째 차이의 계열)에서 1(큰 시간 프레임의 선형 추세)까지입니다. 특별한 장소는 임의의 브라운 1차원 운동(MO가 0인 적분 SW)에 의해 점유되고, RH = 1/2이고 시끄러운 사인은 이 동지에게 RH가 부드럽게 진동하기 때문입니다. 노이즈는 작은 시간 프레임에서 큰 역할을 하고, 추세는 이미 큰 시간 프레임에서 볼 수 있습니다.

파일:
hearst.zip  10 kb