MQL5 프로그래밍 예가 포함된 기고글

MQL5 언어 MetaTrader 플랫폼에 대한 지표 및 트레이딩 로봇 생성 방법을 보여주는 코드의 예를 포함한 방대한 기고글 모음에 액세스 하십시오. 소스 코드가 기고글에 첨부되어 있으므로, MetaEditor에서 소스 코드를 열고 실행하여 애플리케이션의 작동 방식을 확인할 수 있습니다.

이 기고글들은 자동 트레이딩을 막 탐구하기 시작한 사람들과 프로그래밍 경험을 가진 전문 트레이더들에게 모두 유용할 것입니다. 예시들뿐만 아니라 새로운 아이디어도 포함하고 있습니다.

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가상 호스팅으로 마이그레이션하기 위해 거래 계정을 준비하는 방법

MetaTrader 클라이언트 터미널은 거래 전략 자동화에 완벽합니다. 이 제품은 로봇 개발자를 거래하는 데 필요한 모든 도구, 강력한 C++ 기반 MQL4/MQL5 프로그래밍 언어, 편리한 MetaEditor 개발 환경 및 MQL5 클라우드 네트워크에서 분산 컴퓨팅을 지원하는 멀티 스레드 전략 테스터를 갖추고 있습니다. 이 문서에서는 모든 사용자 지정 요소가 포함된 가상 환경으로 클라이언트 터미널을 이동하는 방법에 대해 설명합니다.

마켓에 제품 출시하기

Marekt을 통해 전 세계 수백만 명의 MetaTrader 사용자에게 트레이딩 애플리케이션을 제공하십시오. 이미 구축된 인프라가 있습니다: 많은 사용자, 라이선스 솔루션, 평가판, 업데이트 게시 및 결제등의 인프라를 활용할 수 있습니다. 간단한 판매자 등록 절차를 완료하고 제품을 게시하기만 하면 됩니다. 이러한 서비스를 통해 저희가 구축해 놓은 각종 기술들을 사용해서 귀하의 프로그램을 만들어 추가적인 수익을 창출 하십시오.

마켓에 효과적인 제품 프레젠테이션을 위한 팁

트레이더에게 프로그램을 효과적으로 판매하려면 효율적이고 유용한 제품을 작성한 다음 시장에 게시해야 하는 것만이 아닙니다. 포괄적이고 상세한 설명과 좋은 삽화를 제공하는 것이 중요합니다. 품질 로고와 정확한 스크린샷은 "실제 코딩"만큼 중요합니다. 간단한 공식에 유의하십시오: 다운로드 안 함 = 판매 안 함.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

계산을 위해 OpenCL을 설치하고 사용하는 방법

MQL5가 OpenCL에 대한 기본 지원을 제공하기 시작한 지 1년이 넘었습니다. 그러나 Expert Advisors, 지표 또는 스크립트에서 병렬 컴퓨팅 사용의 진정한 가치를 본 사용자는 많지 않습니다. 이 문서는 MetaTrader 5 거래 터미널에서 이 기술을 사용할 수 있도록 컴퓨터에 OpenCL을 설치하고 설정하는 데 도움이 됩니다.

결제 및 결제 수단

MQL5.커뮤니티 서비스는 트레이더들 뿐만 아니라 MetaTrader 터미널용 어플리케이션을 개발하는 개발자들에게도 최고의 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 MQL5 서비스에 대한 결제가 어떻게 수행되는지, 번 돈이 어떻게 인출될 수 있는지, 운영 보안이 어떻게 보장되는지 설명합니다.

MQL5에서의 엘리엇 파동(Elliot Waves) 자동 분석 도입

시장 분석에서 가장 인기 좋은 방법 중 하나는 엘리엇 파동(Elliot Wave) 이론입니다. 하지만 이 과정은 꽤나 복잡하기때문에 다른 툴을 사용해야합니다. 그런 툴 중 하나는 자동 마커입니다. 본 문서에서는 MQL5로 엘리엇 파동 자동 분석기를 만드는 법에 대해서 다뤄보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC)

이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다.

CCI 지표. 업그레이드 및 새로운 기능

이 기사에서는 CCI 지표를 업그레이드 하는 가능성에 대해 알아봅니다. 또한 저는 지표의 수정을 제시할 것입니다.

MQL5 간단하게 알아보기

매매 전략 프로그래밍 언어인 MQL5를 배우기로 결심은 했는데 아무 것도 모르겠다고요? 초보 투자자의 입장에서 MQL5와 MetaTrader5를 이용해 보고 간단한 소개글을 남깁니다. 이 글은 MQL5를 이용해 할 수 있는 것들에 대한 설명 그리고 MetaEditor5와 MetaTrader5를 사용하는 데에 유용한 팁들을 포함하고 있습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

MQL5에서 행렬 및 벡터 연산

효율적인 연산을 위해 수학적인 솔루션과 함께 행렬과 벡터가 MQL5에 도입되었습니다. 새로운 유형은 수학적인 표기법에 가까운 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 생성하도록 하는 기본 메서드를 제공합니다. 배열은 광범위한 기능을 제공하지만 행렬이 훨씬 더 효율적인 경우가 많습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO)

이 글에서는 널리 사용되는 파티클 스웜 최적화(PSO) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. 이전에는 수렴, 수렴 속도, 안정성, 확장성과 같은 최적화 알고리즘의 중요한 특성에 대해 알아보고 테스트 스탠드를 개발했으며 가장 간단한 RNG 알고리즘에 대해 알아보았습니다.

포인트 앤 피겨 차트 지표

현재 시장 상황에 대한 정보를 제공하는 차트 유형이 많이 있습니다. Point and Figure 차트와 같은 많은 것들은 먼 과거의 유산입니다. 이 글에서는 실시간 지표를 사용한 점 및 그림 차트의 예를 설명합니다.

모집단 최적화 알고리즘: 박쥐 알고리즘(BA)

이 기사에서는 부드러운 함수에서 좋은 수렴을 보이는 박쥐 알고리즘(BA)에 대해 알아볼 것입니다.

Google Chart API를 통해 차트를 구성하는 라이브러리

다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.

인구 최적화 알고리즘

이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다.

트레이딩 전문가 어드바이저를 처음부터 개발하기(27부): 다음을 향해(II)

차트에서 좀 더 완전한 주문 시스템을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 주문 시스템을 수정하거나 오히려 더 직관적으로 만드는 방법을 보여드리겠습니다.

MQL5: 나만의 인디케이터를 만들기

인디케이터란 무엇인가? 이는 우리가 간편하게 스크린에 표시하고싶은 계산값들의 집합을 일컫는 것 입니다. 값의 집합은 프로그램에서는 어레이로 표현되어있습니다. 따라서, 인디케이터의 생성이란 몇몇 어레이 (가격 어레이) 와 다른 어레이 (인디케이터 값) 를 다루는 알고리즘을 짜는 것을 말하는 것입니다.. 실제강도지수 인덱스의 생성을 설명하는 것으로, 저자는 MQL5에서 인디케이터를 쓰는 법에 대해서 안내합니다.

더 나은 프로그래머 (Part 05): 어떻게 하면 빠르게 개발하는 개발자가 될 수 있을까요

모든 개발자는 코드를 더 빨리 작성할 수 있기를 바랍니다. 그러나 이렇게 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있는 것은 소수의 사람들이 가지고 태어난 일종의 특별한 능력이 아닙니다. 그것은 배워서 얻을 수 있는 기술이며 이것이 제가 이 기사에서 알려드리고자 하는 것입니다.

시장 수학: 수익, 손실 및 비용

이 글에서는 수수료와 스왑을 포함한 모든 거래의 총 손익을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다. 저는 가장 정확한 수학적 모델을 제공하고 이를 사용하여 코드를 작성하고 표준과 비교할 것입니다. 또한 수익을 계산하고 종목 사양의 모든 값에 접근하고 활용하기 위해 주요 MQL5 함수의 내부에 들어갈 것입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA)

이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS)

물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다.

Renko 차트 표시

이 글에서는 Renko 차트 작성의 예와 MQL5에서 지표로 구현하는 방법을 설명합니다. 이 지표를 수정하면 기존 차트와 구별됩니다. 지표 창과 메인 차트 모두에서 구성할 수 있습니다. 또한 지그재그 표시기가 있습니다. 차트 구현의 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.

이동 평균으로 할 수 있는 것

이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.

Expert Advisor 개발 기초부터(26부): 미래를 향해(I)

오늘은 주문 시스템을 한 단계 더 발전시켜 보겠습니다. 하지만 그 전에 우리는 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 우리가 어떻게 하고 싶은지, 거래일 동안 우리가 어떤 일을 할 것인지와 관련된 몇 가지 질문이 있습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(28부): 미래를 향해(III)

아직 우리의 주문 시스템에는 미흡한 부분이 하나 있습니다. 조만간 해결하도록 하겠습니다. MetaTrader 5는 주문 값을 생성하고 수정할 수 있는 티켓 시스템을 제공합니다. 이 아이디어는 동일한 티켓 시스템을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 EA를 만드는 것입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 침입성 잡초 최적화(IWO)

다양한 조건에서 살아남는 잡초의 놀라운 능력은 강력한 최적화 알고리즘을 만들기 위한 아이디어가 되었습니다. IWO는 앞서 검토한 알고리즘 중 가장 우수한 알고리즘 중 하나입니다.

회귀 메트릭을 사용하여 ONNX 모델 평가하기

회귀는 레이블이 지정되지 않은 예제에서 실제의 값을 예측하는 작업입니다. 회귀 메트릭은 회귀 모델 예측의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다.

OpenCL: 기본에서 통찰력 있는 프로그래밍으로 향하여

이 자료에서는 OpenCL 커널이 실행되는 기본 하드웨어에 대한 고려 사항이 있을 때 열리는 몇 가지 최적화 기능에 초점을 맞춥니다. 얻어진 수치는 상한값과는 거리가 멀지만, 심지어 그 수치들조차도 현재 현재 사용 가능한 기존 자원을 가지고 있다는 것을 시사합니다. (터미널 개발자가 구현한 OpenCL API는 최적화에 중요한 일부 매개변수-특히 작업 그룹 크기-를 제어할 수 없습니다.) 호스트 프로그램 실행에 대한 성능 향상 효과는 매우 큽니다.