カオスにはパターンがあるのか？それを探してみよう！特定のサンプルを例にした機械学習。 - ページ 24 1...17181920212223242526272829303132 新しいコメント Forester 2023.02.14 06:06 #231 Aleksey Vyazmikin #:もっと単純なものは......あなたは機能しないと言う。最も近いトランジション・バーはネガティブに分類され、次のトランジション・バーはポジティブに分類されます。 あなたにとってもうまくいきません。だから違いはない。 でも、私は他のことを探すよ。ドローダウンの中に2年も座っていたくはない。 Aleksey Vyazmikin 2023.02.14 07:18 #232 elibrarius #:あなたにとってもうまくいっていない。だから関係ない。 でも、僕は他のことを探すよ。2年もスランプに座りたくないんだ。 このアプローチの結果についてはまだ書いていない :) 予備的なことだが、平均は良くなっている。 ただ、他の問題点とは別に、明確な問題点があります。それは、選択した量子セグメントの確率が異なるサンプルで変化することです。 また、このような問題もあります - 予測変数が構築されている読み取り値の指標をどうするか、同じZZを取る場合でも、設定はサンプルの予測可能性を向上させるために選択することができます。それは価値があるか、それはフィッティングであり、それは価値がない場合は、指標の設定の値を修正する方法？例えば、私はデフォルト設定でオシレーターを使用しています。 Forester 2023.02.14 07:22 #233 Aleksey Vyazmikin #:このような問題もあります - あなたが取る場合でも、同じZZは、設定がサンプルの予測可能性を向上させるために選択することができ、予測子が構築されている測定値の指標に対処する方法。それは価値があるか、それはフィッティングであり、それは価値がない場合は、指標の設定の値を修正する方法？例えば、私はデフォルト設定でオシレーターを使用しています。 異なる設定でいくつかのZZを取ることができます。インジケーターも。すでに5000以上のプレディクターをお持ちですが......。それ以上は必要ないでしょう。 Aleksey Vyazmikin 2023.02.14 07:30 #234 elibrarius #:セッティングの異なる複数のZZを持つことができる。インジケーターも。すでに5000以上のプレディクターを持っているが......。これ以上は必要ない。 私は今、1時間までの各TFにZZ予測子を追加しました。 各設定から良い量子セグメントの数でZZを調整しようとしましたが、実際に似たようなシグナルを考慮する方法に疑問があります。そのようなチェックにはコストがかかるし、相関関係が明らかになった場合、どのZZチューニングにどのように独自性を割り当てるのかも明確ではない。 Maxim Kuznetsov 2023.02.14 09:01 #235 Aleksey Vyazmikin #:どうやって計算すればいいんだろう？ 昔、ディミトリエフスキーの出版物の議論の中で、私はそれを詳しく説明した。 そして今、私はそれを説明しましたが、サイトが不具合を起こし、答えが通りませんでした。運命ではないのでしょう :-) Forester 2023.02.14 09:25 #236 Aleksey Vyazmikin #:現在、各TFに最大1時間のZZ予測が追加されている。ZZを各設定から良い量子セグメントの数で調整しようとしたが、実際に類似したシグナルをどのように考慮するか疑問がある。そのようなチェックにはコストがかかるし、相関関係が明らかになった場合、どのZZチューニングにどのように独自性を割り当てるのかも明確ではない。 キャットバストにすべてを計算させればいい。相関関係を計算するよりも早いと思う。そして最も重要なのは、必要なものを選んでくれることだ。 Aleksey Vyazmikin 2023.02.14 09:47 #237 Maxim Kuznetsov #:以前、ディミトリエフスキーの出版物について詳しく論じたことがある。そして今、私はそれを説明しましたが、サイトが不具合を起こし、返信が届きませんでした。私の運命ではなかったようだ。） そう、運が悪かった。自分の労苦が失われるのはいつも残念なことだ。 Aleksey Vyazmikin 2023.02.14 09:48 #238 elibrarius #: 計算はキャットバスターに任せておけばいい。相関関係を計算するより早いと思う。そして最も重要なのは、彼が必要なものを選ぶことだ。 必要なものがそこにあるにもかかわらず、彼がそれを選択するのは難しいということを、私は上で示した。 Aleksey Vyazmikin 2023.02.27 08:05 #239 Forester #: 私はより簡単なターゲットを好む。各バーにTP/SLをマークする。どれがうまく取引できるかはモデル自身が判断します。 だから、TPがSLより多く、精度が50％程度であれば、ロットサイズを犠牲にして財務結果を固定し、その割合をお金だけで取ることができます。 私自身のストラテジー（上に示したスクリーンショット）を見て、ちょっと考えてみました。 Forester 2023.02.27 08:22 #240 Aleksey Vyazmikin #:従って、TPがSLより多く、精度が50％前後であれば、ロットサイズによる財務結果を固定し、その比率をお金だけで取ることが可能です。私自身のストラテジー（上に示したスクリーンショット）を見て、ちょっと考えてみました。 TP=SLでは約50パーセント。TP=2*SLでは33%など。 常に1回の取引で得られる平均利益は非常に小さい。約0.00005だ。しかし、それはスプレッド、スリッページ、スワップに費やされます。これらは先生のマークアップには考慮されていません（スプレッドは考慮されていますが、バーごとの最小値であり、実際のものはもっと高くなります）。 そして、このTP=SL=0,00400を使います。 つまり、400のリスクで5ptの利益、つまり約1％の利益を得ます。 私は50ptの動きから少なくとも10ptを取りたいのですが、そこではすべてのオプションがプラマイゼロです。 しかし、これはすべて私のチップとターゲットによるものだ。もっといい選択肢があるかもしれない。 1...17181920212223242526272829303132 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
もっと単純なものは......あなたは機能しないと言う。
最も近いトランジション・バーはネガティブに分類され、次のトランジション・バーはポジティブに分類されます。
あなたにとってもうまくいきません。だから違いはない。
でも、私は他のことを探すよ。ドローダウンの中に2年も座っていたくはない。
あなたにとってもうまくいっていない。だから関係ない。
でも、僕は他のことを探すよ。2年もスランプに座りたくないんだ。
このアプローチの結果についてはまだ書いていない :)
予備的なことだが、平均は良くなっている。
ただ、他の問題点とは別に、明確な問題点があります。それは、選択した量子セグメントの確率が異なるサンプルで変化することです。
また、このような問題もあります - 予測変数が構築されている読み取り値の指標をどうするか、同じZZを取る場合でも、設定はサンプルの予測可能性を向上させるために選択することができます。それは価値があるか、それはフィッティングであり、それは価値がない場合は、指標の設定の値を修正する方法？例えば、私はデフォルト設定でオシレーターを使用しています。
このような問題もあります - あなたが取る場合でも、同じZZは、設定がサンプルの予測可能性を向上させるために選択することができ、予測子が構築されている測定値の指標に対処する方法。それは価値があるか、それはフィッティングであり、それは価値がない場合は、指標の設定の値を修正する方法？例えば、私はデフォルト設定でオシレーターを使用しています。
異なる設定でいくつかのZZを取ることができます。インジケーターも。すでに5000以上のプレディクターをお持ちですが......。それ以上は必要ないでしょう。
セッティングの異なる複数のZZを持つことができる。インジケーターも。すでに5000以上のプレディクターを持っているが......。これ以上は必要ない。
私は今、1時間までの各TFにZZ予測子を追加しました。
各設定から良い量子セグメントの数でZZを調整しようとしましたが、実際に似たようなシグナルを考慮する方法に疑問があります。そのようなチェックにはコストがかかるし、相関関係が明らかになった場合、どのZZチューニングにどのように独自性を割り当てるのかも明確ではない。
どうやって計算すればいいんだろう？
昔、ディミトリエフスキーの出版物の議論の中で、私はそれを詳しく説明した。
そして今、私はそれを説明しましたが、サイトが不具合を起こし、答えが通りませんでした。運命ではないのでしょう :-)
現在、各TFに最大1時間のZZ予測が追加されている。
ZZを各設定から良い量子セグメントの数で調整しようとしたが、実際に類似したシグナルをどのように考慮するか疑問がある。そのようなチェックにはコストがかかるし、相関関係が明らかになった場合、どのZZチューニングにどのように独自性を割り当てるのかも明確ではない。
以前、ディミトリエフスキーの出版物について詳しく論じたことがある。
そして今、私はそれを説明しましたが、サイトが不具合を起こし、返信が届きませんでした。私の運命ではなかったようだ。）
そう、運が悪かった。自分の労苦が失われるのはいつも残念なことだ。
計算はキャットバスターに任せておけばいい。相関関係を計算するより早いと思う。そして最も重要なのは、彼が必要なものを選ぶことだ。
必要なものがそこにあるにもかかわらず、彼がそれを選択するのは難しいということを、私は上で示した。
私はより簡単なターゲットを好む。各バーにTP/SLをマークする。どれがうまく取引できるかはモデル自身が判断します。
だから、TPがSLより多く、精度が50％程度であれば、ロットサイズを犠牲にして財務結果を固定し、その割合をお金だけで取ることができます。
私自身のストラテジー（上に示したスクリーンショット）を見て、ちょっと考えてみました。
従って、TPがSLより多く、精度が50％前後であれば、ロットサイズによる財務結果を固定し、その比率をお金だけで取ることが可能です。
私自身のストラテジー（上に示したスクリーンショット）を見て、ちょっと考えてみました。
TP=SLでは約50パーセント。TP=2*SLでは33%など。
常に1回の取引で得られる平均利益は非常に小さい。約0.00005だ。しかし、それはスプレッド、スリッページ、スワップに費やされます。これらは先生のマークアップには考慮されていません（スプレッドは考慮されていますが、バーごとの最小値であり、実際のものはもっと高くなります）。
そして、このTP=SL=0,00400を使います。 つまり、400のリスクで5ptの利益、つまり約1％の利益を得ます。
私は50ptの動きから少なくとも10ptを取りたいのですが、そこではすべてのオプションがプラマイゼロです。
しかし、これはすべて私のチップとターゲットによるものだ。もっといい選択肢があるかもしれない。