パターンを探す - ページ 103

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Evgeniy Chumakov:

指標をどう解釈するか？

書いたばかりで、まだ魂が伝わっていないんです。このインジケータを基準にして、トレンドを見ようと考えていました。次に、パターンを見つける方法を追加で試してみます。

 
Martingeil:

普通のウォッパーよりどういいんだ？

パンクし始めると、どんな腕時計でもこんな信号の山ができます。

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:
客観的な確実性。

まず、インジケーターが4にしては重いこと、次に視覚的にどう解釈していいのかわからないこと。

DPO - フィルターをかければ、視覚的にも良くなるようです。私の意見ですが、このインジケーターが悪いというわけではなく、おそらくそのシグナルが理解できないだけです。

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Martingeil:

色のついた四角いものは何ですか？Chingiz_Projectの指標となる数式は何ですか？

あなたの指標となるものです)
 
Martingeil:

まず、インジケーターが4としてはかなり重いです。

今日急遽入れたサイクルは削除されます。

通訳について。単純な解決策では儲けられないと思うんです。先は長いと覚悟しておく必要があります。インジケーターのボンネットの下を覗くと、値動きに関する多くの追加情報があります。

struct sextr
   {
   datetime time;          //дата окончания тренда
   double price;           //цена окончания тренда
   datetime reg_time;      //дата регистрации тренда
   double reg_price;       //цена регистрации тренда
   int interval;           //длительность тренда, в минутах
   double distance;        //расстояние, которое прощёл тренд, в пунктах
   double updates;         //количество обновлений экстремума тренда
   int direction;          //направление тренда +1/-1
   } LocalExtremes[],GlobalExtremes[];

つまり、すべての極値を知り、運動パラメータを知ることができるのです。まだまだたくさんありますよ。なぜ、このMaが必要なのか？このマー君って誰？このマー君は何を覚えているのだろう？

 
Aleksei Stepanenko:

パンクし始めると、どんなウーパールーパーでも信号をたくさんチューニングします。

デジタルフィルターが あるので、それを使って2つのフィルターを選んでみてください。

double SP1(int i) { double res =
  0.363644232288*B1[i]+0.319961361319*B1[i+1]+0.2429021537279*B1[i+2]+0.1499479402208*B1[i+3]+0.0606476023757*B1[i+4]
 -0.00876136797274*B1[i+5]-0.0492967601969*B1[i+6]-0.0606402244647*B1[i+7]-0.0496978153976*B1[i+8]-0.02724932305397*B1[i+9]-0.00400372352396*B1[i+10]
 +0.01244416185618*B1[i+11]+0.01927941647120*B1[i+12]+0.01821767237980*B1[i+13]+0.01598780862402*B1[i+14]-0.00338313465225*B1[i+15];  
  return(res);}
double SP2(int i) {
   double A = 
0.0982862174*Close[i+0]
+0.0975682269*Close[i+1]
+0.0961401078*Close[i+2]
+0.0940230544*Close[i+3]
+0.0912437090*Close[i+4]
+0.0878391006*Close[i+5]
+0.0838544303*Close[i+6]
+0.0793406350*Close[i+7]
+0.0743569346*Close[i+8]
+0.0689666682*Close[i+9]
+0.0632381578*Close[i+10]
+0.0572428925*Close[i+11]
+0.0510534242*Close[i+12]
+0.0447468229*Close[i+13]
+0.0383959950*Close[i+14]
+0.0320735368*Close[i+15]
+0.0258537721*Close[i+16]
+0.0198005183*Close[i+17]
+0.0139807863*Close[i+18]
+0.0084512448*Close[i+19]
+0.0032639979*Close[i+20]
-0.0015350359*Close[i+21]
-0.0059060082*Close[i+22]
-0.0098190256*Close[i+23]
-0.0132507215*Close[i+24]
-0.0161875265*Close[i+25]
-0.0186164872*Close[i+26]
-0.0205446727*Close[i+27]
-0.0219739146*Close[i+28]
-0.0229204861*Close[i+29]
-0.0234080863*Close[i+30]
-0.0234566315*Close[i+31]
-0.0231017777*Close[i+32]
-0.0223796900*Close[i+33]
-0.0213300463*Close[i+34]
-0.0199924534*Close[i+35]
-0.0184126992*Close[i+36]
-0.0166377699*Close[i+37]
-0.0147139428*Close[i+38]
-0.0126796776*Close[i+39]
-0.0105938331*Close[i+40]
-0.0084736770*Close[i+41]
-0.0063841850*Close[i+42]
-0.0043466731*Close[i+43]
-0.0023956944*Close[i+44]
-0.0005535180*Close[i+45]
+0.0011421469*Close[i+46]
+0.0026845693*Close[i+47]
+0.0040471369*Close[i+48]
+0.0052380201*Close[i+49]
+0.0062194591*Close[i+50]
+0.0070340085*Close[i+51]
+0.0076266453*Close[i+52]
+0.0080376628*Close[i+53]
+0.0083037666*Close[i+54]
+0.0083694798*Close[i+55]
+0.0082901022*Close[i+56]
+0.0080741359*Close[i+57]
+0.0077543820*Close[i+58]
+0.0073260526*Close[i+59]
+0.0068163569*Close[i+60]
+0.0062325477*Close[i+61]
+0.0056078229*Close[i+62]
+0.0049516078*Close[i+63]
+0.0161380976*Close[i+64];   
   return (A);
}
 
Aleksei Stepanenko:


つまり、すべての極限を知り、動きのパラメータを知ることができるのです。ここに書き足すことは、まだまだたくさんあります。 なぜ、このMaが必要なのか？このマー君って誰？このマー君は何を覚えているのだろう？

これは何を意味するのでしょうか？せっかく手に入れたのだから、次は何をしよう？平均値を導き出すのか？それとも計算式に入力するのでしょうか？

 
Martingeil:

デジタルフィルターが あります2つのフィルターを選択して試してみてください。

はいありがとうございます、読んでみました。しかし、考え方としては、値動きをパーツに分解することです。そして、それらのパーツを別々に研究し、互いに依存し合うこと。そして、どんなスライディングアベレージも、ただ価格を滑らかにする連続的なプロセスであり、それだけです。

 
Martingeil:

これは何を意味するのでしょうか？

歴史を振り返ってみよう。例えば、前回の価格が短期間にかなりの距離を移動した場合、ほとんどの場合、何らかのイベント、例えばプルバックが発生します。すべての寸法を把握し、履歴で確認し、ロジックを構築することができます。平均化する必要はない。

 
Aleksei Stepanenko:

歴史を見ていきます。例えば、短期間にかなりの距離を移動した場合、ほとんどの場合、何らかのイベント、例えばプルバックが発生します。すべての寸法を把握し、履歴で確認し、ロジックを構築することができます。平均化する必要はない。

タイムスパンはどのくらいなんでしょうね。

全体を掻い摘んで、リソースが足りない、間隔はどうするんだ？

一週間というのはわかりますが、それ以上高くする意味はありません。別の市場の状態になり、様々な状況、時期、輸出業者の一定期間の通貨需要によって二度と戻ってこないかもしれません。同じコロナウイルスは、例えば原油先物のために、現時点ではその条件を指示し、来年はこの間隔は関係ないでしょう。

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