パターンを探す - ページ 110 1...103104105106107108109110111112113114115116117...306 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 21:17 #1091 Aleksei Stepanenko: ありがとうございます、アレクセイ。これまでどのような進捗があったのでしょうか。インプットにどのようなデータを、どのように用意するかが重要な課題の一つであると理解しています。何を "エサ "にするのか？ プレディクターはたくさんあって、約800個あります。これらは、指標、時間、ローソク足の組み合わせ、回帰チャネルとATR上限TFの価格位置、ZZセグメント（同じ波）の構造に基づいて異なる予測因子である。 1つ目の問題は、学習における推定方法です。私が知っているモデルでは、サンプルに対する分割分布の推定が行われておらず、結果として短期的なパターンになります。C++で書いている人は、私はこの問題の決定の目的でコードCatBoostで 変更を加えるために一緒に招待してください。 2つ目の問題は、すべての戦略に共通するもので、すでに指摘したとおり、情報の一部についてのみデータを持つ結果の推定を行うことが不可能であり（未来はない）、モデルや法律の選択を複雑にしていることである。 Aleksei Stepanenko 2020.03.07 21:37 #1092 Aleksey Vyazmikin: プレディクターはたくさんあって、約800個あります。 これは非常に大きな数字です。800ものシグナルが通過するスケールの数では、どんな特殊なケースでもチャート履歴に記述できるのではと思うのですが。 激しく斬りつける。 Uladzimir Izerski 2020.03.07 21:54 #1093 Aleksey Vyazmikin: プレディクターはたくさんあって、約800個あります。これらは、指標、時間、ローソク足の組み合わせ、回帰チャネルでの価格位置と上部TFのATR、ZZセグメント（同じ波）の構造に基づいて異なる予測因子である。 1つ目の問題は、学習における推定方法です。私が知っているモデルでは、サンプルに対する分割分布の推定が行われていないため、短期的なパターンが発生してしまいます。C++で書かれている方は、この問題の解決を目的として、CatBoostのコードの変更を一緒に行いましょう。 第二の問題は、すべての戦略に共通するもので、すでに述べたように、情報の一部（将来の不在）しかデータとして持っていないために結果の推定が不可能であり、モデルや法律の選択を複雑にしていることである。 未来は誰にもわからない。私たちは皆、明日、運命がどんなトリックを仕掛けてくるか想像もつかないのです）。 価格を予測するための埋蔵量がまだ残っているが、これはあまり期待できない予測結果である。 私たちの希望は、幸運に恵まれることを願いながら、いつも一緒にいることです。唯一の希望は確率です。 AIもニューラルネットワークも、明日何が起こるかを正確に知っているわけではありません。 私たちは確率だけを頼りにしています。 波動とトレールチャート分析に頼っています。これはEURUSDのコンピュータ日足チャートです。 私もこのように見ています。それは、波が価格構造に与える影響である。波を見ると、いろいろな規則性があるんです。 Aleksei Stepanenko 2020.03.07 23:13 #1094 ふと思うのですが...。 アップトレンドは+1、ダウントレンドは-1というように、通常のバイナリー方式でトレンドを評価しないとしたらどうでしょう。 このような指標は、過去とせいぜい現在を表しているに過ぎません。つまり、価格が極値を更新した瞬間に、その方向にトレンドが向かっていることが確実にわかるのです。これらの場所には、赤いマーカーで印をつけました。ここで、現在のトレンドがわかるのです。そして、最後の極値が更新された地点から価格が離れていくとき、極値以前はトレンドが確実だったが、今は不確実性があることがわかる。ここですでに、そのトレンドが過去にのみ存在したことを、私たちは確実に知っているのです。 しかし、目の前でトレンドが更新され、その瞬間にその存在を知ったとしても、次の瞬間に逆流を始めないという保証はないのです。 そこで、まだ不確実性を扱うのであれば、次のステップで右のようなトレンドの存在を確率的に示すような指標を作る必要があるのです。まだ知らない一歩。この指標は、価格が極端な更新に近づくと、確率は最大まで上昇し、更新が長引くと減少し、反転の接近を示します。引け際には、場合によっては、極値の長期更新時よりも確率が高くなるはずである。 トレンドが継続する確率を知ることで、例えば、異なるロットサイズを使用することができます。 とりあえずの感想ですが...。 Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 23:33 #1095 Aleksei Stepanenko:これは非常に大きな数字です。800の信号が通過するこの目盛りの数で、どんな特殊なケースでもグラフで表現できるのが怖いですね。私なら、かなり削りますね。 だから、木の葉一枚一枚の見積もりを使っているんです。これにより、サンプル全体で一貫したパターンを持つ葉を、いくつかの基準で選択することができるようになりました。各葉は約6～8個の予測変数で構成されており，サンプル全体を記述するには明らかに不十分である．しかし、この方法論は遅いので、正しい分類数だけでなく、他の基準も考慮した計算をするために、CatBoostを 最も速いアルゴリズムの1つとして編集したいのです。 Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 23:39 #1096 Uladzimir Izerski: 私たちは確率にしか頼りません。 AIが未来を予測できると考える根拠は何ですか？歴史上の確率が大事なんです。 統計的に有利になる組み合わせをより早く見つけられるという利点があります。 個人的には、自分のマーケットの知識に基づいてプレディクターを作り、それをアルゴリズムに伝え／見せようとしているだけで、すでに一般化してパターンを識別しようとしています。 万能とは言いませんが、アイデアを得る手段としてはアリだと思います。 歴史に残る矢を検証してみよう - 役に立つか？ Uladzimir Izerski 2020.03.08 05:55 #1097 Aleksey Vyazmikin: AIが未来を予測できると考える根拠は何ですか？歴史上の確率が大事なんです。 統計的に有利になる組み合わせをより早く見つけられるという利点があります。 個人的には、自分のマーケットの知識に基づいてプレディクターを作り、それをアルゴリズムに伝え／見せようとしているだけで、すでに一般化してパターンを識別しようとしています。 万能とは言いませんが、アイデアを得る手段としてはアリだと思います。 歴史に関する矢印を確認しよう - 役に立っているか？ 現在、短期的なエントリー戦略を考えています。実際、すべてがすぐに使える状態になっています。ニューラルネットワークを自作 した矢印は表示されませんが、すぐに注文を出すか、疑わしい場合は、私のマジシャンの下で手動で注文を出し、さらに処理するために必要なボタンを表示します。 Grigori.S.B 2020.03.08 05:58 #1098 Uladzimir Izerski: 未来は誰にも わからない。 と言ってみましょう。場合によっては予測も可能ですが。 ウラジミール・イゼルスキー 唯一の希望は確率 です。 まるで、この確率を知っているかのようですね。1.0には遠く及ばないにしても、少なくとも0.5を超えるのは何とも言えない。 ウラジミール・イゼルスキー どんなAIも、どんなニューラルネットワークも、明日何が起こるか正確にはわからない。 それはなぜでしょうか？なぜなら、これらの確率は、純粋に主観的な要素に基づくもので、形式化できるものでない限り、AIやニューラルネットワークに与えて予測を受けることができるからです。絶対的な正確さはないかもしれないが、統計的に一定の優位性がある。 これらの確率は、本来の目的であるAIやNSを使わずに使用することができますが。問題は、それが実際に存在するのか、それとも蜃気楼なのか、ということだ。何を基準にしているのか、聞くのも怖いくらいです。) sibirqk 2020.03.08 06:16 #1099 Vladimir: やはり結果が気になりますね。この度、別の証券会社で、デモ口座でのアービトラージに苦戦しているところを発見しました。デモの結果をお見せしますが、予想外に高い成約率になっています。一昨日の22:43に口座開設したのですが、2日間で残高が10万円から10万4千円になりました（サーバー時間による）。この声明は本日22時48分（MSK）に記録されましたが、彼らのサーバー時間は20時48分です。 なぜこのようなことをするのか、よくわからないのですが？DCは、それが裁定取引を購入するプラグインを購入する余裕がないように貧しいおよび/または貪欲である場合、あなたは本当にそれはあなたがこれらの取引で、実際に稼いだ少なくとも百ポンドを撤回することを許可されると思いますか？無意味な浪費だと思います。 Uladzimir Izerski 2020.03.08 07:02 #1100 Grigori.S.B: 付与される。場合によっては予測も可能ですが。 まるで、この確率を知っているかのようですね。1.0になるとは限らないが、少なくとも0.5を超えることはある。 それはなぜでしょうか？なぜなら、これらの確率はもちろん、純粋に主観的な要素に基づくものではなく、形式化できれば、AIやニューラルネットワークに与えて、予測を得ることができるからです。絶対的な正確さはないかもしれないが、統計的に一定の優位性がある。 これらの確率は、本来の目的であるAIやNSを使わずに使用することができますが。問題は、それが実際に存在するのか、それとも蜃気楼なのか、ということだ。何を基準にしているのか、聞くのも怖いくらいです。) 明日には今日が歴史になる。明日になれば、今日何が起こったのかがよくわかるだろう。つまり、何も起こらないことを想定し、その上である程度の確率で予測を立てることができる。 たしかに、すべてのTSがこの原則に基づいて作られているわけではありません。TS作成には多くのバリエーションがあります。 アレクセイ・ステパネンコは、神話的なトレンドの上にTSを構築する可能性を探っている。そして、その傾向が一体何な のかを説明する特別な理由もない)。 1...103104105106107108109110111112113114115116117...306 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ありがとうございます、アレクセイ。これまでどのような進捗があったのでしょうか。インプットにどのようなデータを、どのように用意するかが重要な課題の一つであると理解しています。何を "エサ "にするのか？
プレディクターはたくさんあって、約800個あります。これらは、指標、時間、ローソク足の組み合わせ、回帰チャネルとATR上限TFの価格位置、ZZセグメント（同じ波）の構造に基づいて異なる予測因子である。
1つ目の問題は、学習における推定方法です。私が知っているモデルでは、サンプルに対する分割分布の推定が行われておらず、結果として短期的なパターンになります。C++で書いている人は、私はこの問題の決定の目的でコードCatBoostで 変更を加えるために一緒に招待してください。
2つ目の問題は、すべての戦略に共通するもので、すでに指摘したとおり、情報の一部についてのみデータを持つ結果の推定を行うことが不可能であり（未来はない）、モデルや法律の選択を複雑にしていることである。
プレディクターはたくさんあって、約800個あります。
これは非常に大きな数字です。800ものシグナルが通過するスケールの数では、どんな特殊なケースでもチャート履歴に記述できるのではと思うのですが。
激しく斬りつける。
プレディクターはたくさんあって、約800個あります。これらは、指標、時間、ローソク足の組み合わせ、回帰チャネルでの価格位置と上部TFのATR、ZZセグメント（同じ波）の構造に基づいて異なる予測因子である。
1つ目の問題は、学習における推定方法です。私が知っているモデルでは、サンプルに対する分割分布の推定が行われていないため、短期的なパターンが発生してしまいます。C++で書かれている方は、この問題の解決を目的として、CatBoostのコードの変更を一緒に行いましょう。
第二の問題は、すべての戦略に共通するもので、すでに述べたように、情報の一部（将来の不在）しかデータとして持っていないために結果の推定が不可能であり、モデルや法律の選択を複雑にしていることである。
未来は誰にもわからない。私たちは皆、明日、運命がどんなトリックを仕掛けてくるか想像もつかないのです）。
価格を予測するための埋蔵量がまだ残っているが、これはあまり期待できない予測結果である。
私たちの希望は、幸運に恵まれることを願いながら、いつも一緒にいることです。唯一の希望は確率です。
AIもニューラルネットワークも、明日何が起こるかを正確に知っているわけではありません。
私たちは確率だけを頼りにしています。
波動とトレールチャート分析に頼っています。これはEURUSDのコンピュータ日足チャートです。
私もこのように見ています。それは、波が価格構造に与える影響である。波を見ると、いろいろな規則性があるんです。
ふと思うのですが...。
アップトレンドは+1、ダウントレンドは-1というように、通常のバイナリー方式でトレンドを評価しないとしたらどうでしょう。
このような指標は、過去とせいぜい現在を表しているに過ぎません。つまり、価格が極値を更新した瞬間に、その方向にトレンドが向かっていることが確実にわかるのです。これらの場所には、赤いマーカーで印をつけました。ここで、現在のトレンドがわかるのです。そして、最後の極値が更新された地点から価格が離れていくとき、極値以前はトレンドが確実だったが、今は不確実性があることがわかる。ここですでに、そのトレンドが過去にのみ存在したことを、私たちは確実に知っているのです。
しかし、目の前でトレンドが更新され、その瞬間にその存在を知ったとしても、次の瞬間に逆流を始めないという保証はないのです。
そこで、まだ不確実性を扱うのであれば、次のステップで右のようなトレンドの存在を確率的に示すような指標を作る必要があるのです。まだ知らない一歩。この指標は、価格が極端な更新に近づくと、確率は最大まで上昇し、更新が長引くと減少し、反転の接近を示します。引け際には、場合によっては、極値の長期更新時よりも確率が高くなるはずである。
トレンドが継続する確率を知ることで、例えば、異なるロットサイズを使用することができます。
とりあえずの感想ですが...。
これは非常に大きな数字です。800の信号が通過するこの目盛りの数で、どんな特殊なケースでもグラフで表現できるのが怖いですね。
私なら、かなり削りますね。
だから、木の葉一枚一枚の見積もりを使っているんです。これにより、サンプル全体で一貫したパターンを持つ葉を、いくつかの基準で選択することができるようになりました。各葉は約6～8個の予測変数で構成されており，サンプル全体を記述するには明らかに不十分である．しかし、この方法論は遅いので、正しい分類数だけでなく、他の基準も考慮した計算をするために、CatBoostを 最も速いアルゴリズムの1つとして編集したいのです。
私たちは確率にしか頼りません。
AIが未来を予測できると考える根拠は何ですか？歴史上の確率が大事なんです。
統計的に有利になる組み合わせをより早く見つけられるという利点があります。
個人的には、自分のマーケットの知識に基づいてプレディクターを作り、それをアルゴリズムに伝え／見せようとしているだけで、すでに一般化してパターンを識別しようとしています。
万能とは言いませんが、アイデアを得る手段としてはアリだと思います。
歴史に残る矢を検証してみよう - 役に立つか？
AIが未来を予測できると考える根拠は何ですか？歴史上の確率が大事なんです。
統計的に有利になる組み合わせをより早く見つけられるという利点があります。
個人的には、自分のマーケットの知識に基づいてプレディクターを作り、それをアルゴリズムに伝え／見せようとしているだけで、すでに一般化してパターンを識別しようとしています。
万能とは言いませんが、アイデアを得る手段としてはアリだと思います。
歴史に関する矢印を確認しよう - 役に立っているか？
現在、短期的なエントリー戦略を考えています。実際、すべてがすぐに使える状態になっています。ニューラルネットワークを自作 した矢印は表示されませんが、すぐに注文を出すか、疑わしい場合は、私のマジシャンの下で手動で注文を出し、さらに処理するために必要なボタンを表示します。
未来は誰にも わからない。
と言ってみましょう。場合によっては予測も可能ですが。
唯一の希望は確率 です。
まるで、この確率を知っているかのようですね。1.0には遠く及ばないにしても、少なくとも0.5を超えるのは何とも言えない。
どんなAIも、どんなニューラルネットワークも、明日何が起こるか正確にはわからない。
それはなぜでしょうか？なぜなら、これらの確率は、純粋に主観的な要素に基づくもので、形式化できるものでない限り、AIやニューラルネットワークに与えて予測を受けることができるからです。絶対的な正確さはないかもしれないが、統計的に一定の優位性がある。
これらの確率は、本来の目的であるAIやNSを使わずに使用することができますが。問題は、それが実際に存在するのか、それとも蜃気楼なのか、ということだ。何を基準にしているのか、聞くのも怖いくらいです。)
やはり結果が気になりますね。この度、別の証券会社で、デモ口座でのアービトラージに苦戦しているところを発見しました。デモの結果をお見せしますが、予想外に高い成約率になっています。一昨日の22:43に口座開設したのですが、2日間で残高が10万円から10万4千円になりました（サーバー時間による）。この声明は本日22時48分（MSK）に記録されましたが、彼らのサーバー時間は20時48分です。
なぜこのようなことをするのか、よくわからないのですが？DCは、それが裁定取引を購入するプラグインを購入する余裕がないように貧しいおよび/または貪欲である場合、あなたは本当にそれはあなたがこれらの取引で、実際に稼いだ少なくとも百ポンドを撤回することを許可されると思いますか？無意味な浪費だと思います。
付与される。場合によっては予測も可能ですが。
まるで、この確率を知っているかのようですね。1.0になるとは限らないが、少なくとも0.5を超えることはある。
それはなぜでしょうか？なぜなら、これらの確率はもちろん、純粋に主観的な要素に基づくものではなく、形式化できれば、AIやニューラルネットワークに与えて、予測を得ることができるからです。絶対的な正確さはないかもしれないが、統計的に一定の優位性がある。
これらの確率は、本来の目的であるAIやNSを使わずに使用することができますが。問題は、それが実際に存在するのか、それとも蜃気楼なのか、ということだ。何を基準にしているのか、聞くのも怖いくらいです。)
明日には今日が歴史になる。明日になれば、今日何が起こったのかがよくわかるだろう。つまり、何も起こらないことを想定し、その上である程度の確率で予測を立てることができる。
たしかに、すべてのTSがこの原則に基づいて作られているわけではありません。TS作成には多くのバリエーションがあります。
アレクセイ・ステパネンコは、神話的なトレンドの上にTSを構築する可能性を探っている。そして、その傾向が一体何な のかを説明する特別な理由もない)。