В теории вероятностей и статистике гауссовский процесс - это стохастический процесс (совокупность случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего временем или координатами), такой что любой конечный набор этих случайных величин имеет многомерное нормальное распределение, то есть любая конечная линейная комбинация из них...
function [AKF]=akf(signal,TAU)
Tn=length(signal);
for tau=0:TAU-1
Tt=Tn-tau;
AKF1=0;
for t=1:Tt
temp=signal(t+tau)*signal(t);
AKF1=AKF1+temp;
end
if tau==0
AKFc=AKF1/Tn;
else
AKFpr(tau)=AKF1/Tt;
end
end
for i=1:(TAU-1)
AKFlev(i)=AKFpr(TAU-i);
end
for i=1:TAU-1
AKF(i)=AKFlev(i);
end
AKF(TAU)=AKFc;
for i=1:TAU-1
AKF(TAU+i)=AKFpr(i);
end
//параметр signal — вектор входных значений. TAU — порядок АКФ.
ありがとうございます。見ていますよ。ポケットの準備をしろ、ユーリ
PS.プレポストを少し修正しました。
VisSimに正しいLPFがあれば、それを使うのが一番でしょう。2ndオーダーより先にする必要はない。ディレイなどに最適なのはバターワースフィルタです。
コート・ナダ
ふふふ、そこにいたのか...。あなたは、基本的にすべてのフォーラムのスレッドに一度に、特定のどこにもいないです
機械学習についてのスレッドから、ここでClose上のインクリメンタルモジュールは、スライディングウィンドウを持っている指標を描く - どこから、どこへ？ それは通常のMAでしょうか？
私はシュレディンガーの猫です。
写真いいですか？コンピュータA_K2が忙しくて近づかせてくれないからです。
私はシュレディンガーの猫です。
写真いいですか？A_K2のパソコンに乗っ取られて、近寄れない。
Closeのインクリメンタルモジュールです。
どうする？まあ、明日にでもねじ込みますが......。空に星が欲しい...そうだな......逃げるしかないか......。聖杯 構想に反論して落ち着こうぜ...。
私はシュレディンガーの猫です。
写真いいですか？A_K2のPCが乗っ取られて近づけない。
シュレディンガーの猫は、昔、青酸カリの小瓶で死んだ。
シュレディンガーの猫のお化け（笑)
かっこいい...これらの値のヒストグラムを見ることはできますか？
かっこいい...これらの値のヒストグラムを見ることはできますか？
上のメッセージでなんとなくソースを教えてしまったので、他はわかりません...。私のパソコンかノートパソコンを持ってきましょうか？- は
)))
ZS: 数式やあなたの考えを書いて、明日、私は時間がある、多分、私たちは聖杯を 見つけるでしょう。
HH：あなたのタスクは、いくつかの段階を経て解決されるべきです。すなわち、クローズインクリメントモジュール - それらはテキストファイルにアンロードされ、その後Matlabであらゆる可能な倒錯した数式で処理されるべきで、その後、聖杯を見つけた我々はMTにすべてを戻すべきでしょう...。いわば、背水の陣です。
より正確には、週次ウィンドウのCLOSE M5の増分の合計。そうだろ？
適切なACFを持つガウス分布であれば、ニューラルネットワークは数秒でハッキングしてくれます。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс
より正確には、週次ウィンドウのCLOSE M5の増分値の合計です。そうだろ？
まだ合計はありません、これらはpipsの増分モジュールです。
これらのモジュールに対して、何を総括し、MAを作るのか。
ウィークリーウィンドウは何ですか？ 週の始まりは何ですか？ そして......？
この研究はすべて、とにかくmatlabで行う必要があります。matlab用の既製の資料がたくさんありますので、1-2クエリでググってみてください。
適切なACFを持つガウス分布であれば、ニューラルネットワークは数秒でハッキングしてくれます。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Гауссовский_процесс
久々に笑いました（笑)。
NSは、まず自分でハックしないと絶対にハックされない。
秒の部分もおかしい）。学ぶのに24時間かかるんです。ニューラルネットワークはまばらで、60ニューロン程度です。