ダウの第一公理の証明の変種
公理（ギリシャ語 Āξίωμα, statement, position）、postulate：ある理論の記述で、証明を必要とせずに真として 認められ、他の記述の証明に使われるもので、そのようなものは順番に定理と呼ばれる。
公理（ギリシャ語 Āξίωμα, statement, position）、postulate：ある理論の記述で、証明を必要とせずに真として 認められ、他の記述の証明に使われるもので、順番に定理と呼ばれるものです。
しかし、公理は定理であることが証明されるまで、そうであることに変わりはない。もし、科学界が上記の証明を受け入れれば、最初のダウ公理は定理になる。私は、(2)式の導出で用いた基本原理である需要と供給の法則を参照するなど、あらゆる方法でこの発言を弁護する用意がある。ようこそ。
親愛なるYusufさん、FXは自由な市場であり、また規制されていない市場でもあります。いつでも、市場に影響を与えることのできる巨大銀行や主要通貨国は、自分たちの都合のいいように価格を押し上げる。
ここでは、理論も定理も通用しない。
FXは、対立する2つの陣営が戦うようなもので、軍事戦のようでもあり、サッカーの試合のようでもあります。これはゲームなんです。ある種の戦術や戦略を適用する必要があるのです。
常に戦術や戦略を変え、応用していく者が勝つ。
ここではどんな理論も役に立ちません、すべてが不条理なのです。
繰り返しになりますが、FXは適切な戦術と戦略、そして必要な道具や武器を使って勝たなければなりません。
つまり、MMを観察し、価格が上下する場所を推測するのではなく、状況に応じて行動しなければならないのです。
また、MMの状況に応じて行動するためには、少なくとも1万円以上の預金を持ち、月に3～5％以下の利益を得ることが必要であることを実践で示しています。
また、実践では、MMのある環境で行動するためには、少なくとも1万円以上の保証金が必要で、月々3～5％以下の利益を得る必要があることがわかります。
この数字はどこから出ているのですか？
数字の出所は？
それは、練習がものを言うということです。結局、物価は一方向に無限に動くわけではなく、一定の限界があるのです。
そして、なぜ最小ロット＝0.01で、1ポイントが1セントではなく、～10セントなのか、誰も質問しないのも面白い。
それは、練習がものを言うということです。結局、物価は一方向に無限に動くわけではなく、一定の限界があるのです。
そして、なぜ最小ロット＝0.01で、1ピップは1セントではなく、～10セントなのかを誰も質問しないのが面白いです。
いいえ、あなたは誤解しています。数字の由来は？
いいえ、あなたは誤解しています。数字の由来は？
わかってないのはお前だ、数値は長年の経験によるものだ。
コスト（P）には、収入（E）に依存する変動費（Pper）と、収入に依存しない固定費（Ppos）があります。
P = Pper + Ppost
残念ながら、私はこの文に同意することはできません。それは、企業の活動や会計方針の種類に応じて、異なって撮影した利益のコストであることを理解する必要があります。
そして、実際には、価格設定は、クライアントの競争力や愚かさ（クールさ）に大きく左右されるため、依存関係は非常に弱いものになり得るのです。
つまり、直接費と間接費に分類した方が良い変動費と固定費が含まれているので、原価（PSZ（固定）とPRZ（変動））を入れて、生産単位やサービス原価を作るのですが、管理スタッフの維持費があり、これは会計方針によって生産原価に含まれたり、売上数量に関係なく毎月償却されることになります。したがって、ある組織は、原材料の購入、賃金、減価償却費、光熱費に1kを費やし、100ユニットの製品を生産し、50ユニットだけを販売して0.6kを得ることができます。市場が停滞し、次の期には製品価格が下がり、利益どころか損失が出るかもしれない、つまり残りの50個を0.3kkで販売することになるのです。したがって、収益を求めるための費用を、収益と同じ期間に発生した固定費と変動費の合計として考慮することはできません（収益）。
P=V-CS
P -利益
Q-付加価値税（その他間接税）を除いた売上高
D - この場合、販売費および物流費を含む直接費と間接費のこと。
当期純利益-PE＝PE-法人税
創業者利益＝PE*創業者持株比率*(1-法人税等率)
したがって、市場は創業者（株主・投資家）の収入にしか興味がなく、それ以外は収入を得るための道具に過ぎないのです。
K-比例比率」を どのように求めたのか、もう少し詳しく説明してください。
市場価格は、需要と供給の法則に従って、それに影響を与えるすべての要因を考慮に入れており、それを予測するためには、その時間的変化に関するデータを持つことが必要かつ十分である」（Rhea, Robert.ダウ理論,ニューヨーク; バロンズ, 1932.Whitcomb: Dow Theory, - New York: Investor's Intelligence, 1969.などに掲載されている。）
ダウの権威はこの公理の有効性を疑うことを許さず、ほとんどの市場研究者はこの事実を利用し、価格行動の研究に力を注いでいる。しかし、この公理を証明することは、この公理にもっと自信を持たせ、出来高、OM、ニュースなど価格に影響を与える他の要因を過度に探し、それによって潜在意識の中で、ダウの結論のグローバル性を疑っている一部の人々に警告を与えるために有用であろう。
この公理を証明するために、現実の商品・サービスの競争市場における商業構造の利益の分析に基づく、可能なバリエーションの一つを紹介したいと思います。なぜなら、あらゆる商業構造の主目的は利益であり、FXは現実の商品・サービス市場から遠く離れたところにはないと思うからです。
利益（P）を定義する最も明白で、簡単で、根本的で、信頼でき、議論の余地のない方法は、収入（E）とあらゆる種類の費用（P）の差という形で表すことであることが知られています。
P = E - P
コスト（P）には、収入（E）に依存する変動費（Pper）と、収入に依存しない固定費（Ppos）があります。
P = Pper + Ppos
したがって、利益の計算式は通常次のように表される。
P = E - Pper - Ppos
変動費の定義を Pper = K*D とすると、K は比例係数で、次のようになります。
P = (1-K)*D - Rpos
収益（E）を商品の数量・量（V）とその販売価格Cの積で表すと、従来の方法で利益を求めるには次の式が得られます。
P = (1-K)*V*C - Ppost (1)
この式（1）を見て、誰もが「利益は、商品の数量と販売価格の両方に依存する！」と叫ぶだろう。そして、その通りだろう。
しかし、記事https://www.mql5.com/ru/articles/1825、需要と供給の法則の規定を考慮して、従来の式（1）と正確に一致する別の利益計算式を導き出す方法を示している。
P = A*(Ts^2 - 2*Cp*C + Tsopt^2)/C (2)である。
ここで、A、Tsr、Tsoptは選択されたデータサンプル内の実際の取引データに基づいて実験的に計算された定数係数で、A>0は独占市場、A<0は競争市場、Tsrは市場価格、Tsoptは最大利益をもたらす最適売価である。
式（1）と式（2）の絶対的な等式から、第一公理の形式のダウ予言は、価格以外の変数を含まないため、証明された定理となり得ると結論づけられ、トレーダーや市場研究者は、市場調査において、他の市場パラメータに惑わされず安心して価格分析に依存することができるのです。
ここで、簡単にお知らせしたいことがあります。あなたのご意見をお聞かせください。謹んで申し上げます。
しかし...あなたの計算は需要と 供給を考慮していない...したがって、これらの式は正しいとは言えない :),
そしてよく見ると、彼らは証明ではなく、別の解釈を提示して反論しようとしているのです。
は、理屈の公理として受け入れられている。
"市場価格 "は、需要と供給の 法則に従って、 それに影響を与える すべての要素を考慮したものです。
そして、それを予測するためには、需給に 応じた「時間的な変化に関するデータが必要かつ十分である」!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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市場価格は、需要と供給の法則に従って、それに影響を与えるすべての要因を考慮に入れており、それを予測するためには、その時間的変化に関するデータを持つことが必要かつ十分である」（Rhea, Robert.ダウ理論,ニューヨーク; バロンズ, 1932.Whitcomb: Dow Theory, - New York: Investor's Intelligence, 1969.などに掲載されている。）
ダウの権威はこの公理の有効性を疑うことを許さず、ほとんどの市場研究者はこの事実を利用し、価格行動の研究に力を注いでいる。しかし、この公理を証明することは、この公理にもっと自信を持たせ、出来高、OM、ニュースなど価格に影響を与える他の要因を過度に探し、それによって潜在意識の中で、ダウの結論のグローバル性を疑っている一部の人々に警告を与えるために有用であろう。
この公理を証明するために、現実の商品・サービスの競争市場における商業構造の利益の分析に基づく、可能なバリエーションの一つを紹介したいと思います。なぜなら、あらゆる商業構造の主目的は利益であり、FXは現実の商品・サービス市場から遠く離れてはいないと思うからです。
利益（P）を定義する最も明白で、簡単で、根本的で、信頼でき、議論の余地のない方法は、収入（E）とあらゆる種類の費用（P）の差という形で表すことであることが知られています。
P = E - P
支出（P）には、収入（E）に依存する変動費（Pper）と、収入に依存しない固定費（Ppos）があります。
P = Pper + Ppos
したがって、利益の計算式は通常次のように表される。
P = E - Pper - Ppos
変動費の定義を Pper = K*D とすると、K は比例係数で、次のようになります。
P = (1-K)*D - Rpos
収益（E）を商品の数量・量（V）とその販売価格Cの積で表すと、従来の方法で利益を求めるには次の式が得られます。
P = (1-K)*V*C - Ppost (1)
この式（1）を見て、誰もが「利益は、商品の数量と販売価格の両方に依存する！」と叫ぶだろう。そして、その通りだろう。
しかし、記事https://www.mql5.com/ru/articles/1825、需要と供給の法則の規定を考慮して、従来の式（1）と正確に一致する別の利益計算式を導き出す方法を示している。
P = A*(Ts^2 - 2*Cp*C + Tsopt^2)/C (2)である。
ここで、A、Tsr、Tsoptは選択されたデータサンプル内の実際の取引データに基づいて実験的に計算された定数係数で、A>0は独占市場、A<0は競争市場、Tsrは市場価格、Tsoptは最大利益をもたらす最適売価である。
式（1）と式（2）の絶対的な等式から、第一公理の形式のダウ予言は、価格以外の変数を含まないため、証明された定理となり得ると結論づけられ、トレーダーや市場研究者は、市場調査において、他の市場パラメータに惑わされず安心して価格分析に依存することができるのである。
ここで、簡単にお知らせしたいことがあります。あなたのご意見をお聞かせください。リーズナブル。