聖杯じゃなくて、普通にバブロス!!!! - ページ 263 1...256257258259260261262263264265266267268269270...650 新しいコメント sirkrava 2015.11.18 10:36 #2621 Joker:は、他の人と同じように、取るかトロールするかです。ほとんどの場合、エクイティレベルはテイクである。 先生、1-2個の新鮮な「テキストボックス」を分析するために見せてください。そんな深い歴史があるわけではないので、古いものを分解することはできませんし、最後の状態は、ご親切にも、私たち「地球人」がまだとても遠いところにいるあなたに、すでに最適化されていると聞いています。 Alexandr Krivoshey 2015.11.19 04:27 #2622 seedormatrasch: 先生、分析用に1-2個の新鮮な "テキストボックス "を見ることは可能ですか?古いものは、そのような深い歴史がないために手に負えず、最後の状態は、ご親切に公開していただきましたが、私たち「俗人」がまだまだ遠いところにいる著者の最適化ですでに理解しています。もう250ページもあるんですよ...。材料は十分すぎるほどある、どうぞ...。追伸:ページの掲載は控えます。昨日の市場の出口は こちらです。 2015.11.19 03:17:4455712505米ドルCAD捌くアウト0.051.32766700960460.00-0.12-16.3610 382.682015.11.19 03:45:4555714495米ドル円捌くアウト1.37123.415700977970.00-0.3175.1010 457.472015.11.19 03:45:4555714497USDCHF捌くアウト1.041.01469700977990.000.43295.7610 753.662015.11.19 03:45:4555714500米ドルCAD捌くアウト1.191.32635700978030.00-2.76-507.2210 243.682015.11.19 03:45:4555714502NZDUSD買うアウト1.950.65406700978060.00-63.90-985.629 194.162015.11.19 03:45:4555714505GBPUSD捌くアウト1.281.52930700978090.00-1.181 044.2810 237.262015.11.19 03:45:4555714507EURUSD捌くアウト1.551.07165700978110.00-3.14646.8510 880.972015.11.19 03:45:4555714508AUDUSD捌くアウト2.450.71641700978130.0066.931 148.9512 096.85 追伸:もうここには何も書きません・・・。 Not the Grail, just MTSで安定的に稼いでいる人に質問です? Experts: earlyTopProrate sirkrava 2015.11.19 13:11 #2623 Joker:もう250ページもあるんですよ...。材料は十分すぎるほどある、どうぞ...。追伸:ページの掲載は控えます。昨日の市場の出口はこちらです。 2015.11.19 03:17:4455712505米ドルCAD捌くアウト0.051.32766700960460.00-0.12-16.3610 382.682015.11.19 03:45:4555714495米ドル円捌くアウト1.37123.415700977970.00-0.3175.1010 457.472015.11.19 03:45:4555714497米ドルCHF捌くアウト1.041.01469700977990.000.43295.7610 753.662015.11.19 03:45:4555714500米ドルCAD捌くアウト1.191.32635700978030.00-2.76-507.2210 243.682015.11.19 03:45:4555714502NZDUSD買うアウト1.950.65406700978060.00-63.90-985.629 194.162015.11.19 03:45:4555714505GBPUSD捌くアウト1.281.52930700978090.00-1.181 044.2810 237.262015.11.19 03:45:4555714507EURUSD捌くアウト1.551.07165700978110.00-3.14646.8510 880.972015.11.19 03:45:4555714508AUDUSD捌くアウト2.450.71641700978130.0066.931 148.9512 096.85 P.P.S.:もうここには何も書きません...。 確かに、素材はたくさんありますね。そしてまた、情報をありがとうございました。 削除済み 2015.11.22 11:46 #2624 Joker: https://www.mql5.com/ru/code/1146みんな、私は数学が苦手なんだ。例えば、lrbuildでは、係数を見つけるために、リグレッサーとシンテックス自体の値の両方を供給する必要があるのです。では、分散が最小になるような合成を求める最適化問題を解くには、どのライブラリを使えばよいのでしょうか?mql5(4)に適応したコードで例を示していただけるとありがたいです。 transcendreamer 2015.11.22 19:15 #2625 kirillka:みんな、私は数学が苦手なんだ。例えば、lrbuildでは、係数を見つけるために、リグレッサーとシンテックス自体の値の両方を供給する必要があるのです。では、分散が最小になるような合成を求める最適化問題を解くには、どのライブラリを使えばよいのでしょうか?mql5(4)に適応したコードで例を示していただけるとありがたいです。lrbuildでは、どちらかのフィードが必要です。(1) ある表関数に対するすべての回帰因子または(2) ある資産に対する回帰因子のセット一般的な場合CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,roots,info,LM,AR);最後のMATRIX列は、表形式の関数または資産データ(スプレッド・レッグ)でなければならない。 削除済み 2015.11.24 16:49 #2626 transcendreamer:lrbuildでは、どちらかをフィードする必要があります。(1) ある表関数に対するすべての回帰因子または(2) ある資産に対する回帰因子のセット一般的な場合CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,roots,info,LM,AR);最後のMATRIX列は、表形式関数または資産データ(スプレッド・レッグ)でなければならない。これは明らかです。問題は、分散が最小になるようなスプレッドをどのように探索するかである。もちろん、σ(Y(A1..A4)) の特定の導関数をゼロに等化して関数の最小値を探そうとしてもよいし、関数の最小値を求めるための連立方程式の解を本当にわざわざ求めてもよいだろう。数行のコードで解決策を見つけるための既成のライブラリがあるのではと思うくらいです)。コンセプトの議論はあるが、実装については何も書かれていない) transcendreamer 2015.11.25 08:37 #2627 kirillka:これは理解できる。問題は、分散が最小になるようなスプレッドをどのように探索するかである。もちろん、ある離散的なステップで完全探索を試みたり、本当にフリーズして特定の微分σ(Y(A1..A4)) をゼロに等化して関数の最小値を求める連立方程式の解を求めることも可能です。数行のコードで解決策を見つけるための既成のライブラリがあるのではと思うくらいです)。コンセプトの議論はあるが、実装については何も書かれていない)最小分散はそれほど必要ではなく、スプレッドカーブの挙動を分析することの方が重要だと思うのですが......。必要であれば、スプレッドのジェネレータを書き、それを周期的にチェックすることで、組み合わせの数を数値的に検索することができる。が、計算期間ウィンドウの長さと位置は、スプレッドの見栄えに強く影響するので、最適化しておくとよいでしょう。方程式の体系がよくわからない、方程式は1つだけ(回帰)である 削除済み 2015.11.25 09:51 #2628 4つのティッカーと最小ステップ1%の場合、実行回数は100^4/2となります。例えばrにはglobalMin.portfolio()という簡単な関数がありますが、Alglibには似たようなものが見当たりません。UPD: 一般に、Alglibには最小分散ポートフォリオのための準備された解はありませんが、行列を使った演算は可能なので、ハーフカストディは既にあります。質問が削除されました。 Сергей Матвеев 2015.12.07 04:02 #2629 ジョーカー、どうしてこのシステムで生まれてきたんだ? sirkrava 2015.12.07 20:10 #2630 GerbertX: ジョーカー、このシステムはどのようにして生まれたのですか? おそらく、苦労して苦労して。ある分野の高い知識を持つ連邦で。彼は夢を見たわけではない。))) 1...256257258259260261262263264265266267268269270...650 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
は、他の人と同じように、取るかトロールするかです。
ほとんどの場合、エクイティレベルはテイクである。
先生、分析用に1-2個の新鮮な "テキストボックス "を見ることは可能ですか?古いものは、そのような深い歴史がないために手に負えず、最後の状態は、ご親切に公開していただきましたが、私たち「俗人」がまだまだ遠いところにいる著者の最適化ですでに理解しています。
もう250ページもあるんですよ...。
材料は十分すぎるほどある、どうぞ...。
追伸:ページの掲載は控えます。昨日の市場の出口は こちらです。
追伸:もうここには何も書きません・・・。
もう250ページもあるんですよ...。
材料は十分すぎるほどある、どうぞ...。
追伸:ページの掲載は控えます。昨日の市場の出口はこちらです。
P.P.S.:もうここには何も書きません...。
https://www.mql5.com/ru/code/1146
みんな、私は数学が苦手なんだ。例えば、lrbuildでは、係数を見つけるために、リグレッサーとシンテックス自体の値の両方を供給する必要があるのです。では、分散が最小になるような合成を求める最適化問題を解くには、どのライブラリを使えばよいのでしょうか?mql5(4)に適応したコードで例を示していただけるとありがたいです。
みんな、私は数学が苦手なんだ。例えば、lrbuildでは、係数を見つけるために、リグレッサーとシンテックス自体の値の両方を供給する必要があるのです。では、分散が最小になるような合成を求める最適化問題を解くには、どのライブラリを使えばよいのでしょうか?mql5(4)に適応したコードで例を示していただけるとありがたいです。
lrbuildでは、どちらかのフィードが必要です。
(1) ある表関数に対するすべての回帰因子
または
(2) ある資産に対する回帰因子のセット
一般的な場合
CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,roots,info,LM,AR);
最後のMATRIX列は、表形式の関数または資産データ(スプレッド・レッグ)でなければならない。
lrbuildでは、どちらかをフィードする必要があります。
(1) ある表関数に対するすべての回帰因子
または
(2) ある資産に対する回帰因子のセット
一般的な場合
CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,points,roots,info,LM,AR);
最後のMATRIX列は、表形式関数または資産データ(スプレッド・レッグ)でなければならない。
これは明らかです。
問題は、分散が最小になるようなスプレッドをどのように探索するかである。
もちろん、σ(Y(A1..A4)) の特定の導関数をゼロに等化して関数の最小値を探そうとしてもよいし、関数の最小値を求めるための連立方程式の解を本当にわざわざ求めてもよいだろう。数行のコードで解決策を見つけるための既成のライブラリがあるのではと思うくらいです)。コンセプトの議論はあるが、実装については何も書かれていない)
これは理解できる。
問題は、分散が最小になるようなスプレッドをどのように探索するかである。
もちろん、ある離散的なステップで完全探索を試みたり、本当にフリーズして特定の微分σ(Y(A1..A4)) をゼロに等化して関数の最小値を求める連立方程式の解を求めることも可能です。数行のコードで解決策を見つけるための既成のライブラリがあるのではと思うくらいです)。コンセプトの議論はあるが、実装については何も書かれていない)
最小分散はそれほど必要ではなく、スプレッドカーブの挙動を分析することの方が重要だと思うのですが......。
必要であれば、スプレッドのジェネレータを書き、それを周期的にチェックすることで、組み合わせの数を数値的に検索することができる。
が、計算期間ウィンドウの長さと位置は、スプレッドの見栄えに強く影響するので、最適化しておくとよいでしょう。
方程式の体系がよくわからない、方程式は1つだけ(回帰)である
4つのティッカーと最小ステップ1%の場合、実行回数は100^4/2となります。
例えばrにはglobalMin.portfolio()という簡単な関数がありますが、Alglibには似たようなものが見当たりません。
UPD: 一般に、Alglibには最小分散ポートフォリオのための準備された解はありませんが、行列を使った演算は可能なので、ハーフカストディは既にあります。質問が削除されました。
ジョーカー、このシステムはどのようにして生まれたのですか?
おそらく、苦労して苦労して。ある分野の高い知識を持つ連邦で。彼は夢を見たわけではない。)))