引用における依存性統計(情報理論、相関などの特徴選択法) - ページ 36

 
alexeymosc:

OK、平和と友情とバブルガム。

では、議論に入ります。

最初のシグナルは気配値ですが、それをタイムフレームに落とし込んだり、ティックから何かを絞り出そうとしたりします(でもそれは勇気のいることです)。

しかし、私の本でいう決定論的な要素は、トレンドではありません。予測モデルであり、そのグラフは直線でも曲線でも何でもいい。そしてこのモデルは、非線形で任意のレベルの複雑さを持つことも可能です。

追記:マルチポイントが何かは聞いてません :)

「最初のシグナルは気配値ですが、それをタイムフレームに落とし込んだり、ティックから何かを絞り出そうとしたりもします(でもそれは勇気のいることです)」。

そうですね。最初のシグナルがクォートであれば、その粗密はバーである。タイムフレームは時間です。数字をどうにかして時間に変換しているのでしょうか?チェックマークがあれば、1回限りの見積もりです。ここに疑問の余地はない。

「予測モデルなので、チャートは直線でも曲線でも何でもいいんです。そしてこのモデルは、非線形で任意のレベルの複雑さを持つことも可能です。"

決定論的要素=予測モデル。了解しました。

では、定義からして正しいのでしょうか。"ノイズは通常、信号の決定論的成分と元の信号との間の差である。"というのは、-予測モデル外の引用はノイズであるということを意味しているのか?

"追記:で、マルチポイントって何ですか、聞いたことないですね :)"

さて、その代表格の一人を紹介します;)

 
...:

ありがとうございます。

ダウントレンドを観察している。

MTS 60分

どこにノイズがあるのか、チャートで示せますか?


は、相対的な概念であると書いています。あるモデルにとっては有用な信号でも、他のモデルにとってはノイズとなる場合があります。その逆も然り。

追伸、必ずしも見積もりとモデルの予測値の差はありません

 
Avals:

は、相対的な概念であると書いています。あるモデルにとっては有用な信号でも、他のモデルにとってはノイズとなる場合があります。その逆も然り。

Vyacheslav、モデル、その有用な信号とノイズを見せてください。どのように想像しますか。

 
...:

OK、Vyacheslav、モデル、その有用な信号とノイズを見せてください。どのようにイメージしていますか。



どのモデルでも。LRを取る。コタツとの違いは、その機種のノイズでしょう。

 
Avals:


どのモデルでも。LRを取る。クォータとの差は、そのモデルのノイズでしょう。


つまり、予測モデルに当てはまらないもの、予測モデルを超えるものは、適用される分析手法の中ではノイズとして扱われるのです。それで?

 
alexeymosc:

引用文にある決定論的な関数が存在しないこと、あるいは存在してもすべてのデータポイントを完全に記述することを証明すれば、そうですが、そうでなければ、根拠のない主張です。

決定論的コンポーネントとは何ですか?大きなスタックを、例えば1週間かけてバラバラにすることは、決定論的な要素なのでしょうか?決定論的なコンポーネントが引用になるのは理解できない。
 
TheXpert:
決定論的コンポーネントとは何ですか?大きなパックの何かを、例えば1週間かけてバラバラにするスリフは、決定論的な要素なのでしょうか?引用に決定論的な要素があるとは全く思えませんね。

トレンドは、見積もりの決定論的な要素である。
 
...:

つまり、予測モデルに当てはまらないもの、予測モデルを超えるものは、適用される分析手法の中ではノイズとして扱われるのです。そうだろ?


そう、これはひとつのノイズなんです。いわばアウトプットの上))

モデルの入力にある可能性があります。でも、一般的には関係ないんですよ。ノイズとは、モデルが意図していないものです。というか、無視できることが前提になっている

 
Demi:
トレンドは、相場の決定論的要素

)))トレンドってな んだろう?それは何によって表現されているのでしょうか?どのような単位で?見積もりと比較してどうですか?トレンドや名言があると、どうして「ノイズ」になるのですか?どうぞ。

 
TheXpert:

))) トレンドってなんだろう?それは何によって表現されているのでしょうか?どのような単位で?見積もりと比較してどうですか?トレンドや名言があると、どうして「ノイズ」になるのでしょうか?がんばってください。


お待たせしました。スレッドのトップページからすぐに、パターンが具体的になりました。