確率の評価は純粋に数学的なもの - ページ 5

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TVA_11:

そして、ずっと悩まされていた問題。

バランスは従来は0。広がりもなく、適当にマイナスやプラスでさまよいます。

100回の繰り返しで、何回くらいバランス状態＝0になることを期待すればよいのでしょうか？

数式はかなり広範囲に渡っています。に記述されている。
コルモゴロフ "確率論序説"https://www.mql5.com/go?link=http://www.mirknig.com/knigi/1181165246-vvedenie-v-teoriju-verojatnostejj.html 88-89頁
 

ありがとうございます！まだダウンロードできないんです。でも、ぜひ拝見させていただきます。

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では、もうひとつの質問です。

線（二次偏差の最小和）を引くことは可能でしょうか-通常の解答はフォーラムにありますが・・・！？

例えば、Сloseに対してこのような線を引くには、線は必ずClose[0]を通過しなければならないという条件付きで、?

 

int start()
{ int limit;
int counted_bars=IndicatorCounted();

//---- 最後にカウントしたバーを再カウント する
if( counted_bars>0) counted_bars--;
limit=Bars-counted_bars;

double a,b,c, sumy, sumx, sumxy, sumx2;


for(int j=limit; j>=0; j--)
{ sumy=0; sumxy=0 0; sumx2=0 0; for(int i=0; i< barsToCount; i++99 {)0;
sumx=0.0;
sumxy=0.0;
sumx2=0.0;
for(int i=0; i< barsToCount; i++)
{
sumy+=Close[i+j];
sumxy+=Close[i+j]*i;
sumx+=i;
sumx2+=i*i;
}.

c=sumx2*barsToCount-sumx*sumx;

if(c==0.0)
{
Alert("LinearRegression error: can't resolve equation");
return;
}.

b=( sumxy*barsToCount-sumx*sumy)/c;
a=( sumy-sumx*b)/barsToCount;

bufferB[j]=a;
bufferE[j]=a+b*barsToCount;
} } } b=(sumxy*barsToCou nt-sumx*b)/c; bufferCount=a; bufferE[j]=b*sumy*barsToCount

 

これは名作ですね。

Close[0]を「重み付け」すれば、おそらく正しい効果が得られると思います。

でも、どうやって？

 

確率の話が出たので、質問させてください。

2つの観測できない事象があり、それらはある確率で（各事象は独自の確率を持つ）同じプロセスを「誘発」する。この2つの事象が同時に起こる確率はどのように計算するのでしょうか？

例えば、乾いた木の枝が確率0.6で折れたとする。もし、リスが枝に座っていたら、その確率は0.3です。乾燥した木で、リスが座っていたらどうでしょう？平均値が大事なんです。しかし、それでは意味がない。リスを取り除けば、確率が上がることがわかったのです :)

学校での質問ですが、混乱しています :(

 
0.6 * 0.3 = 0.18
 
Mischek:
0.6 * 0.3 = 0.18

不正解

1-0.4*0.7 = 0.72

 
alsu:

不正解

1-0.4*0.7 = 0.72


そうなんだ！ありがとうございます。

 

説明すること。

因子が同時に作用したときに枝が折れない確率は、(1-0.6)*(1-0.3)

 
そうなんです、そして私の確率は完全に下がりました、くだらない、考えてもみなかった(
123456789101112...19
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