[アーカイブ！】純粋数学、物理学、化学など：トレードとは一切関係ない脳トレ問題集 - ページ 537 1...530531532533534535536537538539540541542543544...628 新しいコメント Dmitry Fedoseev 2012.01.24 01:56 #5361 Neutron: ...6という数字の由来は？隣人が6人いるから？ 握手会6回ルールくらいじゃないですか？1つのドットには6つの隣接するドットがあり、これは6人の最も親しい知人です。 Юсуфходжа 2012.01.24 02:00 #5362 Neutron: この定式化における問題は、ニューラルネットワークの標準的なもので、サンプルに対するMOC誤差を最小化するものである。この場合、3入力の線形ペルセプトロンがあり、3番目の入力にバイアスがかかっている。これは基本的に数値的な反復解法である。ここでガウスをどう結びつけるか（あるいは結びつけないか）？ この場合、NSを気にせず、サンプリング誤差を最小にする係数a,b,cの単純な列挙で問題を解決することが可能である。 恥ずかしながら、あなたの解答のロジックは理解できません...。6という数字の由来は？隣人が6人いるから？ 第一に、ガウスはMNCを発明したので、最初からここに存在している。第二に、ガウスのMNCによって得られた正規方程式の解は、行列を使ってこれらの方程式を解くという別のガウスの方法によってすでに行われているのである。 Sceptic Philozoff 2012.01.24 02:42 #5363 yosuf: Во первых, Гаусс присутствует здесь с самого начала, поскольку он и придумал МНК, а во вторых, решение нормальных уравнений, полученных методом МНК Гаусса, производится уже другим методом Гаусса решения этих уравнений с помощью матриц. 何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解ける。何が問題なのか？ 近似は必要ない、そんなに行列をいじりたいなら、Cramerの公式で解けばいい。定規 "はよく使うので覚えておいてください...。 Юсуфходжа 2012.01.24 03:09 #5364 Mathemat: 何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解けます。何が問題なのか？ 近似は必要ない、そんなに行列をいじりたいなら、Cramerの公式で解けばいい。定規 "はよく使うので覚えておいてください...。 それが問題で、行列をいじるのは嫌なんですね、Cramerの方法でも、直接的な方法があります。 Sceptic Philozoff 2012.01.24 03:15 #5365 yosuf: それが問題で、行列をいじりたくないんですね、Cramerの方法でも、直接的な方法があるんです。 あなたの「直接法」が何であれ、私にはたぶん扱えない。おそらくまた数学的な革命が起きたのだろう、今は線形代数だけだが。 P.S.推理し始めたようです：また(18)なんですね。 Юсуфходжа 2012.01.24 03:55 #5366 Mathemat:あなたの「直接法」は何ですか？私はたぶん扱えません。おそらく、また数学的な革命が起こるだろう、今回は線形代数だけだ。P.S.推理し始めたようです：また(18)なんですね。(18)は、線形回帰に対する ガウスのMNCの根幹を揺るがすものです。 PapaYozh 2012.01.24 04:24 #5367 yosuf: (18)は、まもなく線形回帰におけるガウス型MNAの基礎を揺るがすだろう。 要は、DNAの根幹を揺るがさないということです。 Neutron 2012.01.24 05:34 #5368 Integer: 握手会6回ルールについてですね。各点は6つの隣接点、つまり6人の最も近い知人を持っている。ダメだ！ 6というのは、ノードの最も近い円ではなく、任意の2つのノードを結ぶことができる最短の平均距離ということです。 Dmitry Fedoseev 2012.01.24 05:39 #5369 Neutron: ダメだ！ 6というのは、ノードの最も近い円ではなく、任意の2つのノードを結ぶことができる最短の平均距離という意味です。 2つのパラメータ1つは、最も親しい知人の数です。2つ目は、知り合いの近さ（距離）（握手の回数）です。 最も近い知人が6人であれば、ちょうどハニカムが当てはまり、知人の近さは灰色のセルの大きさで決まります。 Neutron 2012.01.24 05:39 #5370 Mathemat: 何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解ける。何が問題なのか？ Alexei さん、私の理解では、これは3つの未知数を持つ無限（または3より大きい）連立一次方程式です。この定式化では、3つの方程式だけを取り出して正規の解を探すのは誤りである。方程式の係数がベクトルX、Y全体を満たすような解を、最小の誤差で見つけなければならない。これには、最適な解を見つけるための独自の方法があります。 整数。 2つのパラメータ1つは、最も親しい知人の数です。2つ目は、知り合いの近さ（距離）（握手の回数）です。 最も親しい友人が6人いれば、セルが適切であり、グレーのセルの大きさによって友情の親密さが決定される。 では、このスキームを解決するにはどうしたらいいのでしょうか？ 1...530531532533534535536537538539540541542543544...628 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
...6という数字の由来は？隣人が6人いるから？
握手会6回ルールくらいじゃないですか？1つのドットには6つの隣接するドットがあり、これは6人の最も親しい知人です。
この定式化における問題は、ニューラルネットワークの標準的なもので、サンプルに対するMOC誤差を最小化するものである。この場合、3入力の線形ペルセプトロンがあり、3番目の入力にバイアスがかかっている。これは基本的に数値的な反復解法である。ここでガウスをどう結びつけるか（あるいは結びつけないか）？
この場合、NSを気にせず、サンプリング誤差を最小にする係数a,b,cの単純な列挙で問題を解決することが可能である。
恥ずかしながら、あなたの解答のロジックは理解できません...。6という数字の由来は？隣人が6人いるから？yosuf: Во первых, Гаусс присутствует здесь с самого начала, поскольку он и придумал МНК, а во вторых, решение нормальных уравнений, полученных методом МНК Гаусса, производится уже другим методом Гаусса решения этих уравнений с помощью матриц.
何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解ける。何が問題なのか？
近似は必要ない、そんなに行列をいじりたいなら、Cramerの公式で解けばいい。定規 "はよく使うので覚えておいてください...。
何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解けます。何が問題なのか？
近似は必要ない、そんなに行列をいじりたいなら、Cramerの公式で解けばいい。定規 "はよく使うので覚えておいてください...。
あなたの「直接法」が何であれ、私にはたぶん扱えない。おそらくまた数学的な革命が起きたのだろう、今は線形代数だけだが。
P.S.推理し始めたようです：また(18)なんですね。
あなたの「直接法」は何ですか？私はたぶん扱えません。おそらく、また数学的な革命が起こるだろう、今回は線形代数だけだ。
P.S.推理し始めたようです：また(18)なんですね。
(18)は、まもなく線形回帰におけるガウス型MNAの基礎を揺るがすだろう。
要は、DNAの根幹を揺るがさないということです。
握手会6回ルールについてですね。各点は6つの隣接点、つまり6人の最も近い知人を持っている。
ダメだ！
6というのは、ノードの最も近い円ではなく、任意の2つのノードを結ぶことができる最短の平均距離ということです。
ダメだ！
6というのは、ノードの最も近い円ではなく、任意の2つのノードを結ぶことができる最短の平均距離という意味です。
2つのパラメータ1つは、最も親しい知人の数です。2つ目は、知り合いの近さ（距離）（握手の回数）です。
最も近い知人が6人であれば、ちょうどハニカムが当てはまり、知人の近さは灰色のセルの大きさで決まります。
何がマトリクスだ、ユスフ！？3つの未知数を持つ3つの連立方程式のシステム。ガウスがなくても解ける。何が問題なのか？
Alexei さん、私の理解では、これは3つの未知数を持つ無限（または3より大きい）連立一次方程式です。この定式化では、3つの方程式だけを取り出して正規の解を探すのは誤りである。方程式の係数がベクトルX、Y全体を満たすような解を、最小の誤差で見つけなければならない。これには、最適な解を見つけるための独自の方法があります。
2つのパラメータ1つは、最も親しい知人の数です。2つ目は、知り合いの近さ（距離）（握手の回数）です。
最も親しい友人が6人いれば、セルが適切であり、グレーのセルの大きさによって友情の親密さが決定される。