[アーカイブ！】純粋数学、物理学、化学など：トレードとは一切関係ない脳トレ問題集 - ページ 536

[TheXpert]

冗談でしょう？それならせめて、機能の違いではなく距離の違いで。

[911]

yosuf:

ここで、私が何とか解決したもう一つの問題を紹介します。もし、誰かがすぐに解決できる方法を知っていたら、比較してみましょう。

Y の値に関する必要かつ無限の生データの配列とそれに対応する X と Z の値がわかっている場合、MNC ガウス法によって 2 つの未知数を持つ方程式の係数 a,b,c を一意に決定する公式を求める必要があります。

Y = a + bX + cZ

ユセフさん、もう1000ポンドもらえる「世紀の課題」に挑戦したほうがいいような気がします。

[Юсуфходжа]

911:

ユセフさん、1000ポンドもらえる「世紀の課題」に挑戦したほうがよさそうですね。

この問題は、「時代遅れ」ではないものの、応用が利き、いろいろなところで見かけることができる。これまでのところ、解は正規方程式系の形で知られており、非常に不便であった。

[Vladimir Gomonov]

Neutron:

理にかなっている。

N^6=7*10^9 ここで、Nは大きなサンプルからの平均的な知り合いの数です。したがって、N=exp{10/6*ln(10)}=46人。

えーと、もっと少なかったです。

N^6=7*10^9

N = root(7*10^9, 6) = 43.7370687人です。

確認したところ、43.7370687^6は本当に7,000,000,000に相当することがわかりました :)

[Sceptic Philozoff]

yosuf: これまでは、その解が正規方程式系として知られており、例外的に不便であった。

ユセフ このシステムのどこが特別に不便なんだ？それは、解き方を忘れてしまったからでしょうか？

[Dmitry Fedoseev]

Neutron:

決定事項をもう少し詳しく説明してもいいですか？

[Юсуфходжа]

Mathemat:
ユセフ このシステムの例外的な不都合は何ですか？解き方を忘れてしまったということでしょうか。

もちろん、サンクトペテルブルクからウラジオストクを経由してモスクワに行くのは毎回便利です。

[Sceptic Philozoff]

質問に答えていない。

この問題の解決策はインターネット上にある、調べろ（＝システム解決）。いつものISC。

[Neutron]

yosuf:

ここで、私が何とか解決したもう一つの問題を紹介します。もし、誰かがすぐに解決できる方法を知っていたら、比較してみましょう。

Y の値に関する必要かつ制約のない生データの配列と、それに対応する X と Z の値がわかっている場合、MNC ガウス法によって 2 つの未知数の方程式の係数 a,b,c を一意に決定する公式を見つける必要があります。

Y = a + bX + cZ

この定式化における問題は、ニューラルネットワークの 標準的なもので、サンプルに対するMNC誤差を最小にすることである。この場合、3入力の線形ペルセプトロンがあり、3番目の入力にバイアスがかかっている。これは基本的に数値的な反復解法である。ここでガウスをどう結ぶか（結ばないか）？

この場合、NSで悩む必要はなく、サンプリング誤差を最小にする係数a,b,cの単純な列挙で問題を解くことができます。

整数値：

恥ずかしながら、その理屈は理解できませんが......。6という数字の由来は？隣人が6人いるから？

[Юсуфходжа]

Mathemat:

質問に答えていない。

この問題の解決策はインターネット上にある、調べろ（＝システム解決）。いつものISC。

Webで長時間検索しても、結局は正規方程式系で終わってしまい、ガウス行列法やクレイマー行列法に言及されます。そして、その解決策は、一要因回帰の場合のように、非常にシンプルでエレガントなのだが、どうも数学者たちは、このシンプルな解決策にたどり着くには、あまりにも怠慢だったようだ。ただ、シンプルなものにはなかなか手が出せないのも事実です。