Где-то на Пауке есть тема, где человек продавал ГСЧ (именно случайных) в виде обычной флэшки, которая подключается к USB. Там использовался какой-то (точно не помню) эффект перехода электронов с одного энергетического уровня на другой. Если Вам это действительно нужно, то посмотрите.
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Не я вообще удивляюсь - народ чужие посты то читает?
Есть специальный сервис в сети где можно получить 32565 случайных чисел в диапазоне до 32565 (MAX_INT) и используя MathRand получив первый индекс, дальше ходить по этому массиву и выбирать случанйые числа - куда уж быстрее. Чай не для игр а для исследования - тут важно распределение а не ИСТИННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.
Spiderのどこかのスレッドで、RPM（具体的にはランダムなもの）をUSBに挿す普通のフラッシュメモリの形で売っている人がいました。それは、あるエネルギー準位から別のエネルギー準位への電子の遷移による何らかの（正確には覚えていないが）効果を利用したものであった。本当に必要なら、見てみてください。
Где-то на Пауке есть тема, где человек продавал ГСЧ (именно случайных) в виде обычной флэшки, которая подключается к USB. Там использовался какой-то (точно не помню) эффект перехода электронов с одного энергетического уровня на другой. Если Вам это действительно нужно, то посмотрите.
既成の C++のコードへの リンクをあげました。エクスポートを追加し、コンパイルして使用する - 番号はランダム、性能は高い - これ以上何が必要なのか
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
当たり前なんだけど、みんな他の人の書き込みを読んでるの？
ネットワークには特別なサービスがあり、32565 (MAX_INT) までの範囲で32565個の乱数を取得し、MathRandを使って最初のインデックスを取得し、この配列の中を歩いて乱数を選択することができます - これははるかに高速です。お茶はゲーム用ではなく、研究用です。ここでは、真のランダム性ではなく、分布が重要なのです。
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
パニクるな！それともユーリ・レシェトフを支店に招き入れるか！？
Не психуй! А то Юру Решетова в ветку пригласим!
もう黙ってる。
Докажи. Это слишком смелое заявление.
まあ、期間じゃなくて、サイクルの話なんですけどね。奇数・偶数チェックで周期が出ることは、あなたもよくご存じでしょう。大したことではありません。
дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
このジェネレーターがDIEHARDに合格するためのテストはどこかにあるのでしょうか？
実数と整数のジェネレータがとても良い。http://www.agner.org/random/、どこかで10^8100の周期を持つ。
ちなみに、かなりちゃんとした図書館で、私向きです...。
Не я вообще удивляюсь - народ чужие посты то читает?
Есть специальный сервис в сети где можно получить 32565 случайных чисел в диапазоне до 32565 (MAX_INT) и используя MathRand получив первый индекс, дальше ходить по этому массиву и выбирать случанйые числа - куда уж быстрее. Чай не для игр а для исследования - тут важно распределение а не ИСТИННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.
トピックスターターが質問したような、与えられた桁数の数字列（事前に不明）を生成するという課題であれば、重要なのはランダム性です - そうでなければ、選択した桁数の容量を持ち、「良い」特性を持つ数字列を得ることはできません。PRNGジェネレータが生成した値を組み合わせると、一般的にプロセスの特性は「良い」とは言えず、同じDIEHARDでもそれが通らない可能性が高いのです。