常に正しい研究の目的・問いを設定しなければならない - ページ 16

 

数理さん、本当にありがとうございます

455通りの組み合わせ - 何でもあり!一番わかりやすいものを選びましょう:)

 
あなたの意見を聞かせてください。
 
うんうん。)
 
mirror-bd >> :


最適化の際、利益が出るXを選択し、フォワードスロー、別のペアスロー、別のピリオドスローを行う(システムは可逆的である)。解決策は、(ボラティリティ、スピード、加速度、シンボル間の相関、何か他のもの[これはまだ研究/開発中])を考慮しながら適切に応答する適応型ウィザードです。

を回答してください。


そうそう、ところで私は、この適応のほぼ中心は、通貨インデックスの関係(相互の位置づけ)であるべきだと思うようになりました。

を1にしています。- 移動平均を取引に使用する際の「問題」は、ほとんど一度に始まります。90%のモデラーは、移動平均が必ずその周期の半分だけシフトしなければならないことを知りません。そうしなければ、何の意味もありません。全くありません。抽象的なんです。土星をめぐるチョコレートケーキの動き。 移動平均はローパスフィルタであり、どんなフィルタにも遅延があります。この遅延は、信号の「スペクトル組成」によって変化する(スペクトルが全くない場合もある)。そして、遅延の平均値はマッハカ周期の半分に等しい。

2.はい、しかし、銀行は為替指数の方向性を見て取引するのではなく、その変動幅を見て取引しています。ボックス型インデックスのようなもの。各銀行には箱型の境界線があります。為替指数の動きが許容されるボックス型指数の境界線に近づくと、すぐに取引ヒステリーが起こる。

 
AlexEro >> :

1.- 移動平均を取引に使用する際の「問題」は、ほとんど一度に始まります。90%のモデラーは、移動平均がその周期の半分だけシフトされなければならないことを知りません。そうしなければ、何の意味もありません。全くありません。抽象的なんです。土星をめぐるチョコレートケーキの動き。 移動平均はローパスフィルタであり、どんなフィルタにも遅延があります。この遅延は、信号の「スペクトル組成」によって変化する(スペクトルが全くない場合もある)。そして、遅延の平均値はマッハの半分の周期となる。

まあ、期待が抽象的なものであるなら...。実は、何事も「全くない」ということはあり得るのです。問題はツールではなく、それをどう使うか、あなた自身なのです。

ハだから、うまくいかないんです。- いいえ、そんなことはありません。"ソレ "が効くんです。うまくいかないのは、使い方の問題です。

 
Svinozavr >> :

まあ、行列の期待値があなたにとって抽象的なものであるならば...。実は、何事も「全くない」ということはあり得るのです。問題はツールではなく、それをどう使うか、あなた自身なのです。

ハだから、うまくいかないんです。- いいえ、そんなことはありません。"ソレ "が効くんです。あなたの使い方ではダメなんです。


AlexEroと同じようにタバコを吸ったら、仕事もできなくなる。)

 
Svinozavr >> :

まあ、期待が抽象的なものであるなら...。実際、何についても「全く何もない」と言えるでしょう。問題はツールではなく、それをどう使うか、あなた自身なのです。

ハだから、うまくいかないんです。- いいえ、そんなことはありません。"ソレ "が効くんです。あなたの使い方ではダメなんです。

ハッ!そこなんです。確率論的数学者は確率変数を扱うので、その算術平均はALSO平均ですが、トレーダーはプロセスの過程で構造が変化する生命システムを扱うので、その点では同じです。


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B5%D0%B5_%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%84%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5


"平均値や中心傾向として算術平均がよく使われますが、この概念はロバスト統計学とは関係なく、算術平均は「大きな偏差」の影響を強く受けることを意味します。特に、非対称性の係数が 大きい分布では、算術平均が「平均」の概念に対応しない場合があり、ロバスト統計による平均の値(中央値など)の方が中心傾向をよく表す場合があります。

典型的な例として、平均収入の計算がある。 算術平均を中央値と誤解して、実際よりも収入の多い人が多いという結論に至ることがある。"平均 "所得は、ほとんどの人の所得がこの数字に近いというように解釈されます。この「平均」(算術平均という意味での)所得は、ほとんどの人の所得よりも高い。平均からの偏差が大きい高所得者は、算術平均の強い歪みを作るからである(これに対して、中央値はそのような歪みに「抵抗」している)。しかし、この「平均」所得は、中央値所得に近い人の数については何も語っていない(モーダル所得に近い人の数についても何も語っていない)。とはいえ、「平均」や「ほとんどの人」という概念を軽んじると、ほとんどの人が実際よりも高い所得を持っているという間違った推論をしてしまう。例えば、ワシントン 州メディナ市の「平均」純所得を、住民の年間純所得の算術平均で計算すると、ビル・ゲイツの おかげで驚くほど大きな数字が出るという報告もある。サンプル(1, 2, 2, 3, 9)を考えてみましょう。算術平均は3.17だが、6値中5値がその平均値以下である。"

価格系列の形成過程を外挿する通常の「期待値」では何も得られない。まだ気づいてないのか、同僚よ?

 

では、なぜ私にこのような話をするのですか?そういうことではないんです。あれこれ 応用しても意味がないってことでしょ。まあ、論外だけどね。モノの使い方がわからない。はんだごては多層基板のはんだ付けに使ったり、コレクターに使ったりします。鼻をほじったり。

とにかく、何も付け加えられないのです。

 
Svinozavr >> :

鼻をほじったり。


2,000円のハンダごて?ホラー

 
Mischek >> :

ハンダゴテが2,000円?ホラー

なぜ「ホラー」なのか?グラマー...