市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 92

 
paralocus писал(а)>>

1. 損失を制限する

2. 損失を制限する

3. 損失を制限する。

トレンディーではありませんが、ビールを飲みながらお祈りをする必要はありません。ちなみに、ビールは健康的ではありません。

損失を完全になくす唯一の100%の方法、それはギャンブルを一切しないことです。オシャレではないけれど、保証はある。

お好きな方にはおすすめです :) 確かに、利益はないが、プラム=0は、確実にある。

:)

 
よく読んでみてください全くプレイしないのであれば、損失を制限 すると書いてありますが、制限するものは何もないでしょう。どうやらニュートロンが 正しかったようだ...。オスタップは手も足も出なかった...。
 
paralocus писал(а)>>
よく読んでみてください全くプレイしないのであれば、損失を制限 すると書いてありますが、制限するものは何もないでしょう。どうやらニュートロンが 正しかったようだ...。オスタップは手も足も出なかった...。

その通りです。

気分は?

:)

 

paralocus、悪気はないのですが、お願いします。ほら、これで遊んでみてください。昨年以前のものを掘り起こしてみました。

ここで、ちょっとした遊びをご紹介します。七面鳥の形で作られています。疑似科学的な統計として、使っています。

は単純な相関関係です。より正確には、2つの値の積 (1) 過去のパターンに対する現在のパターンの相関性

(2)ある期間における、将来の(歴史的なものに対する)MAの成長。入力レセプターとして

はストキャスティックです。

パラメータ

PreCorPeriod: インジケータのパターン長(本バージョンではストキャスティクス)。

PostCorPeriod: 予測期間の長さ(MAが増加または減少する期間)

CorWindow:統計情報を収集する時間サンプルの長さです。

MA_Method、MA_Period、IndPeriod - コメントは必要ありません。

Ind_dt: インジケータから値を読み取る頻度。1であれば、すべてのバーで-。2であれば-1秒ごとなど。

文体を批判しないでください - 私は「見せびらかすためではなく、科学のために」急いで書いたのです。:)

ファイル:
 
MetaDriver писал(а)>>

一昨年、隠し持っていたのを掘り出しました。試供品を1つお入れします。

どうしたんだ、時計をよく見たら...。なかなかアウトパフォームなターキーですね。と後悔しそうになりました。

フォーラムに載せたことを後悔しそうになりました。:) さあ、もっと描きますよ。:))) 明日の夜は、砥石を作りますが

この七面鳥を2ダースほど、インスピレーションが湧いたら。

 
M1kha1l писал(а) >>

Почему бы для этого не использовать:

- асс. правила или

- Кохоннена?

Они и дают ту самую вероятность и подержку.

Neutron
書いた >>

なぜだ!?

結局、2値入力の場合のこの作業は、統計解析のパターンで解決したも同然なのだ。トレーニングや最適なアーキテクチャを探す手間もなく、自分の目で確かめられます。パラローカスの 指摘通り、「...Expert Advisorは子供っぽいほどシンプルだが、大人っぽいほど効果的だ」!

asst.ruleは、あなたが言っている統計値です。

 
MetaDriver >> :

paralocus、悪気はないのですが、お願いします。


私を怒らせることは、撃つ方が簡単だ。時間があるときにターキーを見てみますね。

 
MetaDriver писал(а)>>

ベースを使って

1.市場からパターンを採取する。

2.Neutron 用語で最も類似したパターン // 同義語、つまり最も近いノードをベースから検索する。

3. (1)最も似ているもの、(2)最も似ているもののファジィ化した集合で勝負する

(var: (2.1) 線形結合による (2.2) 線形結合 S(x) による、S() はシグモイド、など)

専門家でない私に説明してほしいのですが、現在の市場パターンについて直接統計を集めることができるのに、なぜベースが必要なのでしょうか?どちらかが明らかにバカなんです。私はそれを認めます。キャッチは?

私たちは「似ている」ことを探しているのではなく、パターンを一義的に特定しているのです

それを見つけたら、そのパターンのスタッツを見て、そこでプレイする。MetaDriver さん ここではファジーロジックはなく、全てはノードを決定することで確定し、データベースはポジションオープンの確率の高い方向を統計的に正確に決定するために必要です(これは別の視点からの話です)。

ポートフォリオは、トレンド反転のリスクを軽減するために、(原則として想定されるトレンドの中で)再生されます。しかし、正反対の2つのトレンドで勝負すれば、そのリスクは半分で済む。当たり前だと思うんですけどね。2回逆転する確率は1回の確率の半分であることは明らかである。また、確率の絶対値には関係なく

ダメ?;)

なるほど、理にかなっていますね。そうなんです。

ポートフォリオは、リスクを軽減するために再生されます。(以上、追加することはありません)

負の相関係数を持つ金融商品をポートフォリオに組み入れると効率性が高まります。

M1kha1l さんが書き込みました >>1

アスルールとは、あなたが言っている統計のことです。

OK!

MetaDriverは(a)を書きました>>。

ピンシプシーはかなり先行 指標になりますね。

あなた、それ...。プレイボーイ語はやめてくれ子供じゃない。七面鳥やグラール系を「先読み」することで、馬鹿の前に面白がってそこに手を出す特別色を作ることができる、幸いこのフォーラムには十分な数の馬鹿がいる-後戻りはなく、人気もかなり上がるだろう(長くはないが)!。

 

そして、気になる統計データについて...。

いただいた半年分のティックから、H=9 pipsで分割すると、400PT強のカウントが得られます。統計には不十分で、H=10のスプリットではすでに300カウントです。ところで、解剖の結果も、Hが12を超えると、PTの腕の長さのY軸への投影のばらつきが、リスクの大きさによる統計的優位性を実質的に無効にするので、できるだけ小さいHを 使用することを示唆しています。ここでどうするか?Hを減らすことだけが頭に浮かびますが、そうするとペイオフの大きさがpips単位であることが判明します

 

そのため、現在では分足の始値を使って 研究しています。もちろん、素晴らしいものではありませんが、理解するには十分です。そして、勉強する段階での省資源化も、その一端を担っています。

フィヨドル、この子たちの激しい踊りを見てください。

図中、赤色はH=10点のSPに対する2エントリ分類器の会合パターンの頻度を表しています。青がリアルBP(EURUSD分足)。学習サンプルの長さは、パターン分類の統計的分散を減少させるという理由から、かなり大きく選ばれている。SVについては、統計的分散の範囲内まで、ほぼ同じ頻度分布になっていることがわかる(各実験点でのひげ)。しかし、実際の系列では、統計的に有意な(青ひげの大きさを参照)平衡分布からの乖離が見られる。なぜか00や11といったパターンが、01や10に比べて明らかに小さいのがわかると思います。

これは興味深い事実です。

これは、マーケットが一方向に動くことを好まないことを意味しています。結局、パターン00は2回の下降、11は2回の上昇に対応する。最初のノード(パターン00)では買い、最後のノード(パターン11)では売り、2番目のノード(01)では売り、3番目のノード(10)では買い、という図式が既に見えています。