市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 88

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to 中性子

MQLでレコードの読み込みをどのように整理しているのか、教えてください。

つまり、ティック履歴のファイルがあり、それが常に更新されているのです。RTはこのファイルに保存されているデータ、つまりティックに基づいて構築されるべきですが、Expert Advisor（グリッド）にはティック自体は必要なく、RTの振動だけが必要なのです。新しいリファレンスの準備のためのダニ履歴のチェックは、ダニごとに行う必要があるということです...。ちょっと高いけど、まだ他に方法はないかな。2つのEAを並行して動作させ、一方はティック履歴のみを更新し、もう一方に新しいティックの準備状況を通知する方が合理的かもしれません...。そして、2番目のEAは、毎ティックごとにグローバル変数の 値をチェックし、新しいデータが到着したときにのみ動作を開始するようにします。

 

ダニに切り替えようと思っているところです。今のところOpen M1を何台か使って作業しています。

始まるぞ！EURUSDの1時間取引の統計的モデリングの結果を示す4つの異なるグリッドがあり、トレーニングエポックの数は1000です。

左の図は、収益性を1取引あたりのpipsの平均値で示したものです（20回の独立した数値実験の平均値）。赤いのは、1つの線形ニューロンの性能を入力数（横軸）の関数として示したものである。青色 - 非線形NS、隠れ層1つ、ニューロン2つ（ニューロン1つの出力 - 買い/売り）。黒は隠れ層に4ニューロン、ライラックは8ニューロン。 入力数を増やすと、すべての構成で収量が徐々に増加し、隠れ層のニューロン数を増やすとNSベースのNSの安定性がわずかに増加することがわかる。右側はトレーニングサンプル（インデックスP）とテストサンプル（インデックスE）の正規化された分散プロットです。正規化は、入力データの分散に対して行われた。<1という値は、ネットワークが「学習済み」であることを示す。すべての構成において、学習サンプル長PはP=w^2/d とした。ニューロン数の少ないNSでは、学習サンプルとテストサンプルの分散の発散が強いことから、この推定によるサンプル長が小さいことを示し、逆に隠れ層のニューロン数が4以上では、これらの指標の収束が見られ、長さの過大評価を示していることがわかる。一般に、我々は与えられた推定が無効であることを述べることができ、その正しい解法の問題は未解決で、非常に重要なものです数理 さん、この問題についてはいかがでしょうか？

 
そして、仮想サーバーにティックコレクターを設置したところです。月曜日には6組のダニを24時間体制で収集し始めます。履歴が溜まり次第、ティックから始めようと思っています。2週間か、もっとかかると思いますが、その間、すべての工程をどう整理するか考えています。MT4で採用されているリバースインデックスを回避できるというメリットはありますが、すべてのイベントを自分で企画しなければならないというデメリットがあります。
 

グラフから判断すると、一重の結果はかなり良いですね!

そして、ライラックライン（左の写真）の最大値の横軸は、秘密でなければ何だろう...。は8に見えますか？

 

フェードル これらは、なによりも単層では不安定で、結局は自分たちで背負わなければならないリスクを膨らませることにつながるのです

現在、私の統計マシンに2000エポックを解析するようにロードしています。

比べてみよう・・・。時計にお金がかかるとわかったら、どうするのか。

 

統計計算のために、パソコンを24時間つけっぱなしにするのは非現実的なので、高性能なサーバーをレンタルすることをお勧めします。そして、より高速で、24時間いつでも計算が可能です。月々わずか950ルーブル。リモートデスクトップとしてアクセスでき、非常に便利です。いかがでしょうか？

そして、何と言ってもライラックライン（左の写真）の最大値の横軸は...。が8に見える？
 

そうですね～2^3=8入力とか。本データは暫定的なものとしてお考えください。

また、このサーバーの性能はどうなのでしょうか？平均1000〜10000人のユーザーが24時間接続していることを考慮すると、家庭用マシンの10〜50倍はあるのではないでしょうかでは、何が得られるのでしょうか？私のコンピュータは何週間もシャットダウンしていません... 慣れっこです。今はもう慣れました。

 

性能はわかりませんし、クロックスピードも1Ghz ですが、サーバーは専用で、あなた以外は誰も入りませんよ。

私にとってのメリットは、24時間365日使えるパソコン、24時間365日使える高速インターネット、そしてこれらが自宅ではなく、特別な設備の整った部屋にあることです。

ダニの回収と仮想サーバルコムのためにやってますが、半端なく安いですね。

ここまで来たか：インターネット業界

 
paralocus писал(а)>>

...でも、専用サーバーだから、あなた以外には誰もいないんですよ。

そのサーバーに座っている人たちには、そう言っているんだと思います:-)

 
学習サンプルの長さは、ネットワークの構成（入力数とニューロン数）だけの関数ではダメで、ネットワークを学習させたい行の特性を考慮する必要があるのかもしれませんね。
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