NSの入力値を正しく形成する方法。
| * * | * | * | * | * | * |* -----------------------1--------------- *| * | * | * | * | * |入力値1でシグモイドが飽和状態になると、入力値が2でも3でも結果は同じぐらいになる。入力値が1以内であること、同じ入力値で異なる出力値という矛盾したサンプルがあってはならない。
入力データを正規化する必要があります。例えば、最大レンジのサンプルを見つけて、それを使って正規化し、定数成分を除去します。例えば、MAや回帰線に対する相対的な値を計算し、それを正規化することも可能です。また、各試料を個別に、その最大範囲に対して正規化することも可能です。
レーションについては、サンプル全体との関係で考えただけです。この方がいいと思います。ネットワークは、形だけでなく、サンプルの絶対的な大きさを考慮するようになりますが、おそらく学習には時間がかかるでしょう。
私もこの結論に達することがあります。データを圧縮するだけで、正規化されていないデータの問題は解消されることがわかりました。
また、ウエイトが入力値ゼロにぶつかるという問題もある。トレーニングに参加しない...。
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NSの入力の正しい値についての質問が、フォーラムで次々と出てきます。しかし、残念ながらこの疑問にはまだ十分な答えが得られていない。私は最近NSを始めたばかりですが、この質問の重要性がよくわかりました。研究所で理論を教わり、この知識を持っている人たちがうらやましいです。
そこで、この枝では、RIGHTの価値とその種類についての問題をできるだけ全面的に開陳することにしよう。
ただ、具体的な話（近隣の物価の差を取るなど）には着手しないでほしい。そもそも、入力値に対する一般的な要件についての理論が望まれる。そして、うまくいけば実例も可能です。