NSの入力値を正しく形成する方法。 - ページ 19 1...121314151617181920212223242526...31 新しいコメント Леонид 2008.07.10 11:16 #181 TheXpert писал (а)>> 私見ですが、NSの入力としてのジグザグは意味がありませんし、情報圧縮としても意味がありません。ピークを示すことはできても、その間のダイナミクスを反映したものではありません。特に、ほとんどのスパイクに反応するので、やはり、IMHO、ねじ込みます。 ジグザグで学習することで、ネットワークは1小節遅れてそれを繰り返すことを学習する可能性が高くなりますね。よく知られている「今日は昨日のようになり、明日は今日のようになる」効果です。こうすることで、学習期間中に起こりうる誤差を最小にすることができます。しかし、これからは通用しない。 Artem Titarenko 2008.07.10 11:23 #182 LeoV писал (а)>> ジグザグに学習することで、ネットワークは1小節のタイムラグでそれを繰り返すことを単純に学習する可能性が高くなりますね。よく知られている「今日は昨日のようになり、明日は今日のようになる」効果です。そうすることで、可能な限り低い誤差を実現することができるのです。 ZZでサンプリングがうまくいけば、ミキシングもできて、この効果はないと思うんです。 やはり、RZはNSの先生にはなれないと思います。 Леонид 2008.07.10 11:27 #183 StatBars писал (а)>> RQでちゃんとサンプリングして、混ぜてやれば、こんな効果はないと思うんです。 やはりNSの先生とは思えませんね。 理論的には、時系列はシャッフルすることを勧められない。だからかき混ぜてもかき混ぜなくても、同じように手に入る......)))))))))))))))))))))))))))))。 Artem Titarenko 2008.07.10 11:38 #184 LeoV писал (а)>> 理論的には、時系列を混在させることは得策ではありません。だから混ぜても混ぜなくても同じになる......)))))))))))))))))))))))))))。 集合A - ベクトルSellがあるとする。 集合B-ベクトルBuyと集合C-ベクトルHoldがあります。ベクトルの値は相対的であるべきです。 そこで、ミックスすることを提案しました。 私にはアイデアがあるのですが（ある優秀な方のアドバイスです）、LeoVさん なら協力してくれるかもしれません。 最も腹立たしいほど過剰に描画されるインジケータを、正しいシグナルを出すように教えてあげましょう。当然、結果が出るはずです 私たちの入力が完璧に、あるいはそれに近いものになるように...。これらの価値観は、NSの教師として受け止めるべきものです。この利点は、ネットワーク自身が最適と判断したベクトルBUY/SELLを送り込むことである。しかし、ベクターホールドのセットは、手動でトリミングする必要があります。サンプルに90%のHoldベクトルと5%のBuy/Sellベクトルが含まれていないことを確認するため...。 Sceptic Philozoff 2008.07.10 11:42 #185 StatBars писал (а)>> NSの中で最も執拗に再描画するインディケータを取り上げ、NSに正しいシグナルを出すように指導します。 インプット-ハードな実データ、アウトプット-未来までという、似たような考え方がありました。私はそこに矛盾を感じないのです。 Леонид 2008.07.10 11:52 #186 StatBars писал (а)>> 集合A-ベクトルSellがあるとする。 集合B-ベクトルBuyと集合C-ベクトルHoldがあります。ベクトルの値は相対的でなければならない。 そこで、ミックスすることを提案しました。 私にはアイデアがあるのですが（ある優秀な方のアドバイスです）、LeoVさん なら協力してくれるかもしれません。 最も腹立たしいほど過剰に描画されるインジケータを、正しいシグナルを出すように教えてあげましょう。当然、結果が出るはずです 私たちの入力が完璧に、あるいはそれに近いものになるように...。これらの価値観は、NSの教師として受け止めるべきものです。この利点は、ネットワーク自身が最適と判断したベクトルBUY/SELLを送り込むことである。しかし、ベクターホールドのセットは、手動でトリミングする必要があります。念のため、サンプルが90%のHoldベクトルと5%のBuy/Sellベクトルだけで構成されていないことを確認しておくと...。 何ですって？インプット指標をアウトプット指標にするのか？それとも何？本質が見えてこない。 Artem Titarenko 2008.07.10 11:58 #187 LeoV писал (а)>> 何ですって？そのとき、入力されたターキーは出力として使うのでしょうか？それとも何？ポイントがはっきりしない。 GSの入力にインジケータ（再描画可能）を供給する。エントリーポイント（MSの出力におけるOptimal Buy/Hold/Sell）を取得します。そして、これらの点を他の指標、通常のもの、あるいは他のものを使って記述します。しかし、その前に手動でホールドをトリミングする必要がある...。クリアですか？ TheXpert 2008.07.10 12:00 #188 Mathemat писал (а)>> インプット-ハードな実データ、アウトプット-未来までという、似たような考え方がありました。矛盾はないと思います。 意味はあるのですが、ノイズが除去されればいいのです。 Candid 2008.07.10 12:02 #189 StatBars писал (а)>> NS入力への入力は、インジケータ（再描画可能）です。 すでに描き直されて いるとはどういうことですか？また、NS自身が（教師なしで）良いエントリーポイントを見つけることができると期待する理由は何でしょうか？つまり、このようなNSのターゲット機能をどのようにイメージしていますか？ Artem Titarenko 2008.07.10 12:18 #190 lna01 писал (а)>> すでに描き直して いるということですか？また、NS自身が（教師なしで）良いエントリーポイントを見つけることができると期待する理由は何でしょうか？つまり、このようなNSのターゲット機能をどのように表現するか？ はい、すでに描き直しています(SSA, Hodrick(or something like that))。 NSのターゲット機能は、Closeを基準としたOptimal Buy/Hold/Sellです。NSは先生がいなくても見つけることができる。Maximize Correct Signalsは、学習に使用する誤差関数です。もちろん、私が混乱しているかもしれませんが、感覚ははっきりしていると思います。 1...121314151617181920212223242526...31 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私見ですが、NSの入力としてのジグザグは意味がありませんし、情報圧縮としても意味がありません。ピークを示すことはできても、その間のダイナミクスを反映したものではありません。特に、ほとんどのスパイクに反応するので、やはり、IMHO、ねじ込みます。
ジグザグで学習することで、ネットワークは1小節遅れてそれを繰り返すことを学習する可能性が高くなりますね。よく知られている「今日は昨日のようになり、明日は今日のようになる」効果です。こうすることで、学習期間中に起こりうる誤差を最小にすることができます。しかし、これからは通用しない。
ジグザグに学習することで、ネットワークは1小節のタイムラグでそれを繰り返すことを単純に学習する可能性が高くなりますね。よく知られている「今日は昨日のようになり、明日は今日のようになる」効果です。そうすることで、可能な限り低い誤差を実現することができるのです。
ZZでサンプリングがうまくいけば、ミキシングもできて、この効果はないと思うんです。
やはり、RZはNSの先生にはなれないと思います。
RQでちゃんとサンプリングして、混ぜてやれば、こんな効果はないと思うんです。
やはりNSの先生とは思えませんね。
理論的には、時系列はシャッフルすることを勧められない。だからかき混ぜてもかき混ぜなくても、同じように手に入る......)))))))))))))))))))))))))))))。
理論的には、時系列を混在させることは得策ではありません。だから混ぜても混ぜなくても同じになる......)))))))))))))))))))))))))))。
集合A - ベクトルSellがあるとする。
集合B-ベクトルBuyと集合C-ベクトルHoldがあります。ベクトルの値は相対的であるべきです。
そこで、ミックスすることを提案しました。
私にはアイデアがあるのですが（ある優秀な方のアドバイスです）、LeoVさん なら協力してくれるかもしれません。
最も腹立たしいほど過剰に描画されるインジケータを、正しいシグナルを出すように教えてあげましょう。当然、結果が出るはずです
私たちの入力が完璧に、あるいはそれに近いものになるように...。これらの価値観は、NSの教師として受け止めるべきものです。この利点は、ネットワーク自身が最適と判断したベクトルBUY/SELLを送り込むことである。しかし、ベクターホールドのセットは、手動でトリミングする必要があります。サンプルに90%のHoldベクトルと5%のBuy/Sellベクトルが含まれていないことを確認するため...。
集合A-ベクトルSellがあるとする。
集合B-ベクトルBuyと集合C-ベクトルHoldがあります。ベクトルの値は相対的でなければならない。
そこで、ミックスすることを提案しました。
私にはアイデアがあるのですが（ある優秀な方のアドバイスです）、LeoVさん なら協力してくれるかもしれません。
最も腹立たしいほど過剰に描画されるインジケータを、正しいシグナルを出すように教えてあげましょう。当然、結果が出るはずです
私たちの入力が完璧に、あるいはそれに近いものになるように...。これらの価値観は、NSの教師として受け止めるべきものです。この利点は、ネットワーク自身が最適と判断したベクトルBUY/SELLを送り込むことである。しかし、ベクターホールドのセットは、手動でトリミングする必要があります。念のため、サンプルが90%のHoldベクトルと5%のBuy/Sellベクトルだけで構成されていないことを確認しておくと...。
何ですって？インプット指標をアウトプット指標にするのか？それとも何？本質が見えてこない。
何ですって？そのとき、入力されたターキーは出力として使うのでしょうか？それとも何？ポイントがはっきりしない。
GSの入力にインジケータ（再描画可能）を供給する。エントリーポイント（MSの出力におけるOptimal Buy/Hold/Sell）を取得します。そして、これらの点を他の指標、通常のもの、あるいは他のものを使って記述します。しかし、その前に手動でホールドをトリミングする必要がある...。クリアですか？
インプット-ハードな実データ、アウトプット-未来までという、似たような考え方がありました。矛盾はないと思います。
意味はあるのですが、ノイズが除去されればいいのです。
NS入力への入力は、インジケータ（再描画可能）です。
すでに描き直されて いるとはどういうことですか？また、NS自身が（教師なしで）良いエントリーポイントを見つけることができると期待する理由は何でしょうか？つまり、このようなNSのターゲット機能をどのようにイメージしていますか？
すでに描き直して いるということですか？また、NS自身が（教師なしで）良いエントリーポイントを見つけることができると期待する理由は何でしょうか？つまり、このようなNSのターゲット機能をどのように表現するか？
はい、すでに描き直しています(SSA, Hodrick(or something like that))。
NSのターゲット機能は、Closeを基準としたOptimal Buy/Hold/Sellです。NSは先生がいなくても見つけることができる。Maximize Correct Signalsは、学習に使用する誤差関数です。もちろん、私が混乱しているかもしれませんが、感覚ははっきりしていると思います。