NSの入力値を正しく形成する方法。 - ページ 7 1234567891011121314...31 新しいコメント TheXpert 2008.07.08 11:42 #61 LeoV писал (а)>> 将来、高低差が更新されたらどうする？ ネットワークの挙動によって、2つの答えがあり得ます。 新しいデータでネットワークが正常に動作する場合は、古いレベルを使用し、動作しない場合は、更新されたレベルで再トレーニングします。 私の経験では、値の範囲が無制限なデータは入力として使わない方が良いと思います。 Artem Titarenko 2008.07.08 11:42 #62 TheXpert писал (а)>> その他は可能です。これはベンチマークではなく、最も一般的に使用されているスパンです。 個人的には、入力ベクトルは関数による入力値の可視性の範囲内で可能な限り絞るべきだと思うのですが...。 Леонид 2008.07.08 11:44 #63 TheXpert писал (а)>> ここでは、ネットワークの挙動によって、2つの答えが考えられます。 新しいデータでネットワークが正常に動作する場合は、古いレベルを使用し、動作しない場合は、更新されたレベルを使用して再トレーニングします。 だから、失敗するかしないかは、待つしかないのです。失敗したら再教育、失敗しなかったら仕事を続ける？なんというか、遠近感が印象に残らないというか......。 Artem Titarenko 2008.07.08 11:48 #64 LeoV писал (а)>> だから、失敗するかどうかは待つしかないのです。失敗したらオーバートレーニング、ダメなら仕事を続ける？見通しが悪いのは感心しないが・・・・・・。 高域が更新されないようなサンプルを撮っておくと...。つまり、ペアのチャートを取れば、当然、極限値が更新される可能性が高いのですが...。そして、RSIをとると、極値が更新されなくなる...。 TheXpert 2008.07.08 11:50 #65 LeoV писал (а)>> だから、失敗するかどうかは待つしかないのです。失敗したらオーバートレーニング、ダメなら仕事を続ける？見通しが悪いのは感心しないが......。 どんなデータでも可能性はある。 Леонид 2008.07.08 11:50 #66 StatBars писал (а)>> 高値が更新されないようなサンプルを取って...。ペアチャートをとれば、当然エクストリームは更新されそうなものですが・・・。また、RSIを取るとエクストリームが更新されないので...。 指標ではなく、最大値と最小値が選択される与えられた領域での価格の配分が重要だったのです。 --- 2008.07.08 11:50 #67 StatBars писал (а)>> 高値が更新されないようなサンプルを取って...。ペアチャートをとれば、当然エクストリームは更新されそうなものですが・・・。そして、RSIをとると、極値が更新されなくなる...。 klotさん、StdDevを使った正常なМАの正規化を投稿されているようです。 Леонид 2008.07.08 11:52 #68 TheXpert писал (а)>> すべてのデータで可能性がある。 もちろん、可能性はありますよ。しかし、下がるのを待つか、下がらないのを待つか、は問題ではない。 --- 2008.07.08 11:52 #69 以下は、RSDNFunctionの比較です。 ファイル: fefjx1.rar 9 kb TheXpert 2008.07.08 11:55 #70 LeoV писал (а)>> もちろん、可能性はありますよ。しかし、下がるか下がらないかを待っているのでは意味がありません。 この場合、その過程でアフターエデュケーションを行うことが可能です 1234567891011121314...31 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
将来、高低差が更新されたらどうする？
ネットワークの挙動によって、2つの答えがあり得ます。
新しいデータでネットワークが正常に動作する場合は、古いレベルを使用し、動作しない場合は、更新されたレベルで再トレーニングします。
私の経験では、値の範囲が無制限なデータは入力として使わない方が良いと思います。
その他は可能です。これはベンチマークではなく、最も一般的に使用されているスパンです。
個人的には、入力ベクトルは関数による入力値の可視性の範囲内で可能な限り絞るべきだと思うのですが...。
ここでは、ネットワークの挙動によって、2つの答えが考えられます。
新しいデータでネットワークが正常に動作する場合は、古いレベルを使用し、動作しない場合は、更新されたレベルを使用して再トレーニングします。
だから、失敗するかしないかは、待つしかないのです。失敗したら再教育、失敗しなかったら仕事を続ける？なんというか、遠近感が印象に残らないというか......。
だから、失敗するかどうかは待つしかないのです。失敗したらオーバートレーニング、ダメなら仕事を続ける？見通しが悪いのは感心しないが・・・・・・。
高域が更新されないようなサンプルを撮っておくと...。つまり、ペアのチャートを取れば、当然、極限値が更新される可能性が高いのですが...。そして、RSIをとると、極値が更新されなくなる...。
だから、失敗するかどうかは待つしかないのです。失敗したらオーバートレーニング、ダメなら仕事を続ける？見通しが悪いのは感心しないが......。
どんなデータでも可能性はある。
高値が更新されないようなサンプルを取って...。ペアチャートをとれば、当然エクストリームは更新されそうなものですが・・・。また、RSIを取るとエクストリームが更新されないので...。
指標ではなく、最大値と最小値が選択される与えられた領域での価格の配分が重要だったのです。
高値が更新されないようなサンプルを取って...。ペアチャートをとれば、当然エクストリームは更新されそうなものですが・・・。そして、RSIをとると、極値が更新されなくなる...。
klotさん、StdDevを使った正常なМАの正規化を投稿されているようです。
すべてのデータで可能性がある。
もちろん、可能性はありますよ。しかし、下がるのを待つか、下がらないのを待つか、は問題ではない。
以下は、RSDNFunctionの比較です。
もちろん、可能性はありますよ。しかし、下がるか下がらないかを待っているのでは意味がありません。
この場合、その過程でアフターエデュケーションを行うことが可能です