ジグザグインジケーターとニューラルネット - ページ 2

 
klot:
かなり効いていますね。つまり、このインジケータを入力に持つニューラルネットワークは、事実上、沈むことはないのです。しかし、それは本筋ではありません。要は、ピークやトラフの確率を計算するアルゴリズムを見つけることです。

どうすれば計算できるのか、おわかりになりますか?

ピークとトラフをすぐに認識できるようにネットワークを訓練する必要があります。ジグザグ入力ではありません。すなわち、歴史は一気に山と谷に分け(コネちゃんを信用してはいけない)、手動で
 

異なるTFのデータを投入する必要があるため、複数のNS(委員会のようなもの)にする必要があります。その時初めて、システムは本当に不沈になる(しかし、率直に言って、NSはそれをうまくやることをほとんど学べないように思える--重要な価格水準の集積のせいである)。

小さなTFは、古いものにNSを構築した予測の追加確認とする。ジグザグはそれぞれ異なるTFで構築する必要があります。

しかし、まず最初に、取引TF、すなわち、シグナルが取引に使用されるTFを決定します。例えば、取引時間4時間、追加確認時間1時間15分とします。3つのNSを訓練し、それぞれのNSが現在の状況(現在の位相)に応じて独自の予測を行い、その3つの予測を比較してみることにしよう。両者が十分に接近した時点で、TF上のロールオーバーの合図となる。

 
Mathemat:
Onyxのpenさんの コーナー、ジグザグについてそこにあるものを見て、その他関連する
というようなものです。リンクが必要ですか?それとも自分で探す方法をご存知ですか?

よろしければ住所を教えてください ありがとうございます。
 

Welcometo http://onix-trade.net/forum/index.php?s=0e28d6cce0220c68b09d61715e75205f&showforum=54

また、ジグザグを噛ませてニューラルネットワークに信号を送るという考え方もあります。でも、ニューラルネットワークはいじったことがないし、まだそのつもりもない。

 
確かに思考は物質的です :)
この問題に多くの人が関心を持っていることがわかり、正直、予想外でした。

しかし、まず第一に - 私たちが取引しようとしている信号の取引TF、すなわちTFを、決定します。例えば、取引時間4時間、追加確認時間1時間15分とします。3つのNSを訓練し、それぞれのNSが現在の状況(現在の位相)に応じて独自の予測を行い、その3つの予測を比較してみることにしよう。両者が十分に接近した時点で、取引TFのロールオーバーの合図となります。<br /> translate="no">。
Mathemat 最初の2段落では、気の利いたことを言っていたのに、最後の1段落では
ちょっと勘違いしてますね。実は、この考え方はおおむね正しいのです。
を、少し違った角度から見るだけです。
その際、期間選択で自動的に多くの困難に直面することになります。
あなたの時間を無駄にしないためにも、すぐに教えてあげましょう。率直に言って、我慢できる仕上がりです。しかし、少し裏を返せば、ニューラルネットワークで自動的に問題を解決するとなると、問題は必要なデータ量になります。
トップダウンではなく、ボトムアップで波を作る必要があるのです。そして、波の構造の上に構築する。こうして、小さな波から大きな波へと受け継がれていくのです。
まず、基本のジグザグを 初期ベクトルとし、それを使って1次、2次、3次...と波を作っていきます。
結果は似たようなものになるでしょう。

そして、この奇跡をどうやってネットの入力にロードするかは、また別の話である。
 

なぜ、みんながエントランスをジグザグにしたがるのか、いまだに理解できないんです。ジグザグは出口であり、そのために訓練するものである、という方が理にかなっている。

 
Prival:

なぜ、みんながエントランスをジグザグにしたがるのか、いまだに理解できないんです。ジグザグは出口であり、そのために訓練するものである、という方が理にかなっている。


その点については、もっと詳しくお願いします。:)
 

マークは50pipsと100pipsです。どこまでがテイクでどこからがストップなのか、みんな自分で決めればいいんです。:)

 

ジグザグにまつわるあれこれは、トレーディングシステム市場が確実に成長すると思わせる。(もちろん、ジグザグもなし)。

 
SK. писал (а):

ジグザグにまつわるあれこれは、トレーディングシステム市場が確実に成長すると思わせる。(もちろん、ジグザグもなし)。

必ずジグザグがある。ただ、見えるときと見えないときがあるんです。:)