ジグザグインジケーターとニューラルネット

 
王道ロマン派に告ぐ !:)))))))
ジグザグのインジケーターに興味がある。ニューラルネットについて考えているうちに思いついたのです。その思考回路は次のようなものだった。あまりデータを使わず、歴史を深く見つめたい。Predicting Prices with Neural Networksという 記事の中で、weavelet分解について触れられています。著者は何を考えているのか、私にはまだ理解できない。標準的な定義とHaarのウェーブレットをとれば、ウェーブレット分解は袋の集合です(厳密に証明したわけではありませんが、そのように思われます)。なぜ歴史を調べることがそんなに役に立つのか、ヘラジカの群れを殺してくれ、私には理解できない。一方、ジグザグはもっと面白いもので、曲線を区分けして直線的に近似したものである。歴史から最も興味深いもの、つまり極端なものとその時代だけを取り上げています。ジグザグを書きました。当面はMatlabですが、週末にはmql4に移植したいと思っています。私のジグザグは、与えられたステップよりも小さな動きを探しています。実験してみたよ特に、あるステップによってジグザグが何本になるのか、どのステップで最も多くの新しいピースが出現するのかに興味がありました。 残念ですが、これから走らなければなりません。週末には、結果を体系化して、matlabとmqlのソースと写真付きで掲載したいと思います。 それまで、よろしくお願いします。私の理解では、ジグザグはいろいろな種類があります。ジグザグに関するあらゆる情報が体系化・抽象化されているリンクをご存知でしょうか?シェアしてください彼のポモシュ・パーフェイスは、彼のマスターでありメンターであるグレートエンライトメント・ニャーにあなたのために祈るだろう:))))))
 
Onyxのpenさんの コーナー、ジグザグに関すること、その他関連することはそちらをご覧ください。リンクが必要ですか?それとも自分で探す方法をご存知ですか?
 

nenのonixには、作業可能なZZの最大蓄積とその分析結果が集められています。と思えるほどです。

このCodeBaseには、彼の記事が掲載されています。

追加:挨拶数学、シンクロニシティであなた/私たち:)。

 
こんにちは、ブッククーパー です。そちらの方面も真剣に掘り下げられたのでしょうか?確かに方向性は非常に有望ですが、自動化には非常に時間がかかるのも事実です。 とにかく、Onyxでnen さん自身が(たしかChampのサイトのインタビューでも)、自分のシステムはロボットではないと述べています。
 

次のスレッド'H-volatility FX' を見てください。

 
ありがとうございました。今、携帯で外出中ですが、今晩必ずチェックします
 
Mathemat:
ブッククーパー さん、こんにちは。こちらも真剣に掘り下げたのでしょうか?確かに方向性は非常に有望ですが、自動化には非常に時間がかかるのも事実です。 とにかく、Onyxでnen さん自身が(確かChampeサイトのインタビューでも)、自分のシステムはロボットではないと述べています。

いや、最初は手を出してしまって(ZigAndZag)、今はジグザグ縫いを非常にゆっくり、長く中断しながら、非常に低い演算レベルでやっています、これも手を出すと終わりそうです :)。決して後で何のためにと先に考えてはいけない、とても楽しいのです。

例えば、私は長い間ZZについて間違って考えていました。ZZでは、価格レベルを予測しようとするのではなく、形成された反転のバーがどこにあるか(#0の右側のゾーンにある)を予測する必要があるのです。そして、どのような価格水準で、誰が気にするのでしょうか?でも、そこに至るまでには、まだまだ時間がかかりそうです。

 
さて、Onyxですでに指摘したことですが、予測されるのは価格だけでなく、時間でもあるのです。時間予測そのものの精度は物価の場合よりもはるかに低い(と波動アナリストは言っている)ので、一概に時間だけを頼りにすることはできない。それに、たとえ正確に予測できたとしても、反転バー自体が非常に大きい場合があり、その中でどこを開けるか?正確には、いつ?
 

タイムフレーム(H4、D1、...)に我々は時間間隔として反転バーを探し、反転自体の "瞬間" - この間隔内の小さなTFで(ポスト事実場合 - ラグ付き)、統計情報のセット、...。まだ、細かいところまでは手が回っていませんが。

反転バーは小さいか大きいか、つまりモノポイであり、ピプシングのためのものではありません。

 
Bookkeeper:
数学
こんにちは、ブッククーパー です。そちらの方面も掘り下げられたのでしょうか?確かに方向性は非常に有望ですが、自動化には非常に手間がかかるのも事実です。 とにかく、Onyxでnen さん自身が(たしかChampサイトのインタビューでも)、自分のシステムはロボットではない、と言っています。

いや、最初は手を出してしまって(ZigAndZag)、今はジグザグ縫いを非常にゆっくり、長く中断しながら、非常に低い演算レベルでやっています、これも手を出すと終わりそうです :)。決して後で何になるかを先に考えてはいけない、そうやって自分を楽しませるのです。

例えば、私は長い間ZZについて間違って考えていました。ZZでは、価格レベルを予測しようとするのではなく、形成された反転のバーがどこにあるか(#0の右側のゾーンにある)を予測する必要があるのです。そして、どのような価格水準で、誰が気にするのでしょうか?でも、そこに至るまでには、まだまだ時間がかかりそうです。


思考は物質であり、空中を飛ぶらしい。私もそう思っています。

NeuroshellDayTraderにはTournamentPointというアドオンがあり、その中にZig-Zagの次の極値が発生する確率を計算するインジケータがあるのですが、このインジケータを使うと、Zig-Zagの次の極値が発生する確率を計算することができます。

かなり効果的です。つまり、この指標の読み取り値を入力とするニューラルネットワークは、実質的にシンクプルーフである。しかし、それは本筋ではありません。要は、ピークやトラフの確率を計算するアルゴリズムを見つけることです。

計算方法はありますか?

 
klot:
.........
すでに書いていますが......まだ本物はありません。例外:上下に非対称な動きをするため、ジジとザギは接続せずに別々に計算する必要があることを納得した。私は座って考えている間、そして私はこのプロセスの難しさ、そして最も重要なのは長い(誰かが何かをする時間を持っているかどうかを参照してください:)持っています。
理由: