ランダムフロー理論とFOREX - ページ 9 12345678910111213141516...85 新しいコメント Prival 2007.11.14 15:44 #81 確かにログに0の割り算がありますね。 ありがとうございました。 Candid 2007.11.14 21:23 #82 Private さん、資料を拝見して、なぜ線形回帰が必要なのかがわかりました。良いニュースは、そこに記述されているものは、チャネルと呼ばれ、そのようなチャネルについて人々は並列フォーラムの狭いサークルで有名なスレッドに従事していたことです：）。他の人はどうか知りませんが、私はY-mu 値で満足していました :)。IMHO、そのような用語であなたのアイデアは、次のように再定式化することができます：チャネルの安定性を評価するために（すなわち、それらを選択し、従うために）ACFを使用してください。他の参加者と同じように、私もその話題については非常に感傷的になっています。）つまり、計算コストが許容範囲内であれば、面白いのではないでしょうか。 余計な質問ですが、御社のインジケーターは正相のDFTが多い印象があります。これは物理的に意味があるのでしょうか？ Prival 2007.11.15 05:36 #83 lna01: Private さん、資料を拝見して、なぜ線形回帰が必要なのかがわかりました。良いニュースは、そこに記述されているものは、チャネルと呼ばれ、そのようなチャネルについて人々は並列フォーラムの狭いサークルで有名なスレッドに従事していたことです：）。他の人はどうか知りませんが、私はY-mu 値で満足していました :)。IMHO、そのような用語であなたのアイデアは、次のように再定式化することができます：チャネルの安定性を評価するために（すなわち、それらを選択し、従うために）ACFを使用してください。他の参加者と同じように、私もその話題については非常に感傷的になっています。）つまり、計算コストが許容範囲内であれば、面白いのではないでしょうか。 余計な質問ですが、御社のインジケーターは正相のDFTが多い印象があります。これは物理的に意味があるのでしょうか？ 残念ながら、私はこの掲示板のスレッドを読んでいませんし、知りませんが、ネットの広大な土地で、しかもすべてをやり、読む時間はありません。少なくとも誰かが書いていることに感謝します、それは2-4の人々がこのスレッドに興味を持っていることを常に私に思われる。私は、なぜ多くの人が興味を持たず、私たちがどこへ行こうとしているのか理解できないのか、理解できると思います;-(確率共鳴枝の数学者のために選書をしたときのやり方を簡単に説明しました。 これらの運動や私たちの努力は何のためにあるのか、詳しく説明したいと思います。ただ、今は仕事に走らなければならない。私たちが手に入れたものは、（私がチャンネルを正しく理解していれば）チャンネルとは何の関係もないのです。位相について、質問を明確にしてください。 この原則に基づき、自分の考えをまとめていこうと思います。 達成方法のない目標は蜃気楼であり、目標のない道はどこにも行けない道である。 Candid 2007.11.15 05:52 #84 Prival: 得られるものは、（私がチャンネルを正しく理解していれば）チャンネルとは関係ないのです。位相に関する質問を明確にする。 それは、何をもってチャンネルと呼ぶかによりますが :) 。IMHOは、実効値の一定性は、あくまでもチャンネルの特性である。しかし、この言葉にこだわることも、その考えを完全に理解したことにもこだわりません。 局面としては、Pvr42のインジケータを取り、h=falseとし、見ていると、主に陽線という結果になる。少なくとも私は、なぜかまさにそのようなグラフに出会ってしまった。 Prival 2007.11.15 09:06 #85 位相について いつものように、例を挙げてみる。早速、最適なフィルターを作ってみました（添付ファイル）。ちなみに、フーリエ変換フィルタリングのビジュアルエイドとしてもおすすめです。 糸を引いて、どうなるか見てみてください。 プログラムに関する説明。 振幅5V、周波数10Hz、位相0の単色信号Y=5*cos(2*pi*10*t+0)がモデル化されています。 フーリエ変換を行い、そこから最適なフィルタを導き出す。 なぜ最適なのか。フィルター出力の振幅は5Vですが、入力に任意の振幅を与えると、出力は正確に345Vに等しくなることを実験してください。これは、信号のすべてのエネルギーがこのフィルターに集められるために起こります。 信号の周波数を実験してみましょう。周波数を整数にして、コテルニコフの定理が成り立てば、すべてOKです。この周波数に正確にチューニングされているため、エネルギーは再び同じフィルターに集められる。しかし、周波数を分数（例えば10.76）に設定すると、つまりフィルターの同調周波数とミスマッチがあると、エネルギーはサイドローブを通してすべてのフィルターに分配されます。どのフィルタのAFCもsin(x)/xです。この関数を組み立てると、私が言っていることがわかると思います。 位相については、入力信号では位相=0ですが、10番目のフィルターの出力では1*e-13となります。これは計算の精度（低次の誤差）によるもので、変換の結果として蓄積されるだけです。 私が知っている限り、光速よりも速い伝搬速度を持つ唯一の物質です（余談ですが、この現象に関する数学的な証明はこちらでご覧になれます）。正の値については、2つの要因が考えられる。まず、DFTの特徴として、sinとcosを試すと、一方は+、他方は-となる。第二に、同じ位相（位相方向）を持つこれほど膨大な数の信号成分はどこから来るのか。私の例では、Y=t、つまり直線の方程式を入力に与えてみてください。インジケータのスペクトルの0成分の減算がかなり正しく行われていないことがわかると思います（もう一度Yむしてください :-) ）。ヘミングやバターワースの窓を使い分けようとしても、何の成果も得られず、むしろ悪化するばかり（先生の言うとおり、窓の応用はエネルギーのトラクターである）。 そのため、インジケータは現状のままにしている。覚えてないんですが、この0コンポはまだ流血の原因になりそうだとどこかで言ってました :-) すべて自然にIHMO、確認と実験が必要です。一般に、様々な推定によると、処理において位相を考慮しないことは、信号の情報の約30％を失うことになる。 ファイル: opt_filtr.zip 44 kb rsi 2007.11.15 09:58 #86 プライヴァル、ヴィニンはすでにあなたに書きましたが、通常、位相は調和振動の初期段階とは別のものとして理解されます。 時間的に価格チャートで表されるプロセスにおける位相は、むしろ明確な特性を持つ段階（時間間隔）です。 たとえば、線形回帰 係数が選択した期間（時間間隔）でゼロに近い場合、しばしばそれをフラットと言って、統合段階（ステージ）を話すことがあります。そして、その係数がある閾値よりも大きくなったとき、それをトレンドと呼んで、もう一つの局面を迎える。 Sceptic Philozoff 2007.11.15 10:04 #87 Dickey-Fuller（DF）定常性検定という言葉を聞いたことがある方はいらっしゃいますか？すべては私の羊のために...。聞いたことがある人は、ぜひ感想を聞かせてください。 2 プライヴァル 一般に位相は非常に興味深いもので、私が知る限り、光速を超える伝播速度を持つ唯一の物質である。 STRは、信号ではなく、物質でもないため、役に立たないということを証明しているようなものです。 Neutron 2007.11.15 10:20 #88 Mathemat: Dickey-Fuller定常性検定という言葉を聞いたことがある人はいますか？全ては私の羊のため。もし聞いたことがあれば教えてください、あなたの意見を知るのは面白いですよ。 みたいなのがありましたね。 ディッキー-フラー基準 Dickey-Fuller基準は、実は一つの考え方でまとめられた基準群で、[Dickey (1976)], [Fuller (1976)], [Dickey, Fuller (1979)], [Dickey, Fuller (1981)] で提案・研究されています。Dickey-Fuller検定で検定される仮説（ヌル）は，調査された系列xtがDSクラスに属するという仮説（DS仮説）で，対立仮説は，調査された系列がTSクラスに属するという仮説（TS仮説）である． 実際，Dickey-Fuller検定では，観測された系列が1次の自己回帰モデル（おそらく線形トレンドで補正）によって記述されていると示唆される．臨界値は、どの統計モデルを推定するか、どの確率モデルが実際に観測値を生成するかによって異なる。 以下の3組のモデル（SM：統計モデル、DGP：データ生成過程）が考えられる。 これか、あれか？ Sceptic Philozoff 2007.11.15 10:34 #89 そのように見えます。以下は、http://hometask.boom.ru/economics/econometrica/5.html 。 Prival 2007.11.15 10:38 #90 rsi: プライベート 、Vininはすでにあなたに手紙を書きました。 ありがとうございます私は見た、唯一の私は、分析に少し異なるアプローチを持っています。 あなたは、このブランチを読むために気にしない場合。残念ながら、私は厳密な数学的記述を持っていないすべての概念を破棄する必要があります。 それは離れてつながるので、この鉄（コンピュータ）は、 "哲学的 "概念（トレンド、フラット）などを固執することは不可能である。私の意見としては、そんなものはない!!! キャンディッドには 、正しい答えを出したつもりなんだけどな。質問の要点は正しく理解できたと思います。 ご興味をお持ちいただき、ありがとうございます。 12345678910111213141516...85 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
Private さん、資料を拝見して、なぜ線形回帰が必要なのかがわかりました。良いニュースは、そこに記述されているものは、チャネルと呼ばれ、そのようなチャネルについて人々は並列フォーラムの狭いサークルで有名なスレッドに従事していたことです：）。他の人はどうか知りませんが、私はY-mu 値で満足していました :)。IMHO、そのような用語であなたのアイデアは、次のように再定式化することができます：チャネルの安定性を評価するために（すなわち、それらを選択し、従うために）ACFを使用してください。他の参加者と同じように、私もその話題については非常に感傷的になっています。）つまり、計算コストが許容範囲内であれば、面白いのではないでしょうか。
余計な質問ですが、御社のインジケーターは正相のDFTが多い印象があります。これは物理的に意味があるのでしょうか？
Private さん、資料を拝見して、なぜ線形回帰が必要なのかがわかりました。良いニュースは、そこに記述されているものは、チャネルと呼ばれ、そのようなチャネルについて人々は並列フォーラムの狭いサークルで有名なスレッドに従事していたことです：）。他の人はどうか知りませんが、私はY-mu 値で満足していました :)。IMHO、そのような用語であなたのアイデアは、次のように再定式化することができます：チャネルの安定性を評価するために（すなわち、それらを選択し、従うために）ACFを使用してください。他の参加者と同じように、私もその話題については非常に感傷的になっています。）つまり、計算コストが許容範囲内であれば、面白いのではないでしょうか。
余計な質問ですが、御社のインジケーターは正相のDFTが多い印象があります。これは物理的に意味があるのでしょうか？
残念ながら、私はこの掲示板のスレッドを読んでいませんし、知りませんが、ネットの広大な土地で、しかもすべてをやり、読む時間はありません。少なくとも誰かが書いていることに感謝します、それは2-4の人々がこのスレッドに興味を持っていることを常に私に思われる。私は、なぜ多くの人が興味を持たず、私たちがどこへ行こうとしているのか理解できないのか、理解できると思います;-(確率共鳴枝の数学者のために選書をしたときのやり方を簡単に説明しました。
これらの運動や私たちの努力は何のためにあるのか、詳しく説明したいと思います。ただ、今は仕事に走らなければならない。私たちが手に入れたものは、（私がチャンネルを正しく理解していれば）チャンネルとは何の関係もないのです。位相について、質問を明確にしてください。
この原則に基づき、自分の考えをまとめていこうと思います。
達成方法のない目標は蜃気楼であり、目標のない道はどこにも行けない道である。
それは、何をもってチャンネルと呼ぶかによりますが :) 。IMHOは、実効値の一定性は、あくまでもチャンネルの特性である。しかし、この言葉にこだわることも、その考えを完全に理解したことにもこだわりません。
局面としては、Pvr42のインジケータを取り、h=falseとし、見ていると、主に陽線という結果になる。少なくとも私は、なぜかまさにそのようなグラフに出会ってしまった。
位相について
いつものように、例を挙げてみる。早速、最適なフィルターを作ってみました（添付ファイル）。ちなみに、フーリエ変換フィルタリングのビジュアルエイドとしてもおすすめです。 糸を引いて、どうなるか見てみてください。
プログラムに関する説明。
私が知っている限り、光速よりも速い伝搬速度を持つ唯一の物質です（余談ですが、この現象に関する数学的な証明はこちらでご覧になれます）。正の値については、2つの要因が考えられる。まず、DFTの特徴として、sinとcosを試すと、一方は+、他方は-となる。第二に、同じ位相（位相方向）を持つこれほど膨大な数の信号成分はどこから来るのか。私の例では、Y=t、つまり直線の方程式を入力に与えてみてください。インジケータのスペクトルの0成分の減算がかなり正しく行われていないことがわかると思います（もう一度Yむしてください :-) ）。ヘミングやバターワースの窓を使い分けようとしても、何の成果も得られず、むしろ悪化するばかり（先生の言うとおり、窓の応用はエネルギーのトラクターである）。 そのため、インジケータは現状のままにしている。覚えてないんですが、この0コンポはまだ流血の原因になりそうだとどこかで言ってました :-)
すべて自然にIHMO、確認と実験が必要です。一般に、様々な推定によると、処理において位相を考慮しないことは、信号の情報の約30％を失うことになる。
Dickey-Fuller（DF）定常性検定という言葉を聞いたことがある方はいらっしゃいますか？すべては私の羊のために...。聞いたことがある人は、ぜひ感想を聞かせてください。
2 プライヴァル
STRは、信号ではなく、物質でもないため、役に立たないということを証明しているようなものです。
Dickey-Fuller定常性検定という言葉を聞いたことがある人はいますか？全ては私の羊のため。もし聞いたことがあれば教えてください、あなたの意見を知るのは面白いですよ。
みたいなのがありましたね。
ディッキー-フラー基準
Dickey-Fuller基準は、実は一つの考え方でまとめられた基準群で、[Dickey (1976)], [Fuller (1976)], [Dickey, Fuller (1979)], [Dickey, Fuller (1981)] で提案・研究されています。Dickey-Fuller検定で検定される仮説（ヌル）は，調査された系列xtがDSクラスに属するという仮説（DS仮説）で，対立仮説は，調査された系列がTSクラスに属するという仮説（TS仮説）である． 実際，Dickey-Fuller検定では，観測された系列が1次の自己回帰モデル（おそらく線形トレンドで補正）によって記述されていると示唆される．臨界値は、どの統計モデルを推定するか、どの確率モデルが実際に観測値を生成するかによって異なる。 以下の3組のモデル（SM：統計モデル、DGP：データ生成過程）が考えられる。
これか、あれか？
プライベート 、Vininはすでにあなたに手紙を書きました。
ありがとうございます私は見た、唯一の私は、分析に少し異なるアプローチを持っています。 あなたは、このブランチを読むために気にしない場合。残念ながら、私は厳密な数学的記述を持っていないすべての概念を破棄する必要があります。 それは離れてつながるので、この鉄（コンピュータ）は、 "哲学的 "概念（トレンド、フラット）などを固執することは不可能である。私の意見としては、そんなものはない!!!
キャンディッドには 、正しい答えを出したつもりなんだけどな。質問の要点は正しく理解できたと思います。
ご興味をお持ちいただき、ありがとうございます。