ランダムフロー理論とFOREX - ページ 34

 

そう、書いて書いて、説明しようとした。しかし、その結果には驚かされる。

私がフラクタルについて話し、黒猫を探しているのだと思う人もいるでしょう(私がどこでフラクタルについて言ったのかわかりません、目が悪いのでしょう)。

そして、これはまさに素晴らしいことです。

«Причем тут Великий Котельников и вся ЦОС, к торговому делу отношения не имеющая в принципе. Я понимаю, каждый объясняет явление в меру своих знаний. Наверное, можно с интересом послушать трейдеров – биологов, зоологов, химиков (у них там своих законов много или зубных техников. Но ЭТО совсем другое, другая природа ЭТОГО!!!! ЦОС - не поможет, вместе с Котельниковым!»

 

そして、そのような発言の後に、ウェーブレットに関する英語の本を勧める。

じゃあ、すごい秘密を教えてあげよう。もし、コテルニコフの定理が成立しないなら、ウェーブレットは使えないんだ。もう一度じっくりと見てみることをおすすめします。

もし、Fd>2*fmaxの式を使い、 ギャップ中の高周波成分は何か、サンプリング周波数と比較する(難しければ、ギャップ期間とデータ到着期間を比較すればよい)ことを紙上で計算すればよいでしょう。もしかして、これらの値は等しいのでしょうか? もしそうなら、申し訳ありませんが、デバイスが正しく動作していません

たぶん、「価格はどのように測定されるのか」という段落を見逃したので、この現象の本質が私にはわからないと思われたのでしょう。あるいは、DSPに性質があると勘違いしているのか、私はずっと、DSPは人間が発明した、自然界のさまざまな現象を解析するためのツールだと思っていました。

動物学者、生物学者、......いや、婦人科医については。彼らが開発した技術によってモデルが作られ、将来の価格の「振る舞い」を予測できるようになれば。喜んで使わせていただきます。

追伸:トピックを作るのは簡単なのかもしれませんね。助けてください!ティックを収集し、そこから偽ティックを取り除き、最小二乗法で価格を5ティック近似し(ティックの数は変更可能)、価格を点として評価信頼区間に 反映させるスクリプト(インジケータ、プロシージャ)を探しています。ここに555ページも書くのは、何のためかわからない。

P.P.S. なぜか、この大きな文章(前の文章)を書くことで、そう思ったんです。ラプラス、レジェンドル、ガウスが考えた間接測定の精度の問題に注目してほしい。正確さを伴わない大きさの測定は意味がない」という自然科学の基本原理について。

そして、それは書いてあることと違うことが判明しました :-(, 残念です。私は一生懸命に明晰に書こうとしたが、自分の考えをうまく正しく述べる方法を学ばなかったのだろう。すみません。

 

toPrival

大コテルニコフと、原則的に貿易とは関係ないTsOS全体がどうなっているのか。皆さん、自分の知識の範囲で現象を説明されていると理解しています。おそらく、生物学者、動物学者、化学者(彼らはそこに多くの法律を持っている)、歯科技工士などのトレーダーに興味を持って聞くことができます。 しかし、THISは全く異なる、THISの別の性質です!!!!!!!!!!!!!。COCはコテルニコフと一緒で役に立たない!

ちゃんと書いてありますよ、考えることをお勧めします。Kotelnikovの定理は、敵のAFを撃墜するのに役立つと理解していますが、この定理の性質が違うので、TCを作っても役に立たないのではと心配です。冒頭のミス:FXは敵機の飛行ではないので、防空をする方法がない。

そして、そのような発言の後に、ウェーブレットに関する英語の本を勧める。

まさか......彼は神経を尖らせているのだ。

コテルニコフの定理が満たされないと、ウェーブレットは機能しない、という大きな秘密を教えよう。

Kotelnikovの定理に反して得られた級数に対しても有効である。このようなことが起こるのは、(今度は私が秘密を明かす番だが)単なる数学であり、信号がどれだけ正確にデジタル化され、元の信号を復元することが可能かどうかはどうでもいいという単純な理由からだ。

この式Fd>2*fmaxを もう一度よく見て、ギャップ中の高周波成分は何か、紙に書いてサンプリングレートと比較することをお勧めします(難しければ、ギャップ期間とデータ到着期間を比較すればよいでしょう)。もしかしたら、これらの値は等しいのでは?

私はギャップの原因を明確に説明したと思いますが、あなたは決してギャップをなくすことはできないでしょう、地上の飛行機と私の初歩的な例を思い出してください。そして、DCの馬鹿げた推奨は何の役にも立ちません。

もしかしたら、"How is the price measured? "の段落を見逃したために、私がこの現象の本質を知らないと思っているのかもしれませんね。

皆さんご存知ですね :o)。

あるいは、DSPに性質があると勘違いしているのか、私は、DSPは人間が発明したツールであり、多くの自然現象を解析するのに役立っていると考えていました。

古代中国の話を聞けば、すべてのものには性質がある、石にも。どんな道具にも、それぞれの性質があり、限界があります。ちなみに、私が言いたかったのは、DSPではなくFXの本質のことです。DSPを信用しすぎているのが間違い。ギャップは定理違反を示すとお考えですか?そして、ビジネス界の大物たちに、なぜこの定理が必要なのかと問うのだ。

P.P.S. なぜか、この大きな文字(前)を書くことで、そう思った。ラプラス、レジェンドル、ガウスが考えた間接測定の精度の問題に注目してほしい。自然科学の基本原則である「正確さを伴わない量の測定は意味がない」について。

ラプラス、レジャンドル、」の列が、別の思想家、数学者によって拡張されたことを嬉しく思います。私信 - 書かれていることは明確で、「より頻繁に測定する-より正確になる」あるいは「定理の成就を与える」です。私が 言いたいのは、今あるもので仕事をし、それを作り出さないということです。ところで、なぜこのような法外なサンプリングレートの正確なシリーズが必要なのでしょうか?これがTSを成功させる鍵だと本気で思っているのでしょうか?これについては、婦人科医の話を一緒に聞いてみましょう。

私がフラクタルについて話し、黒猫を探しているのだと思う人もいるでしょう(私がどこでフラクタルについて言ったのか見えないのです、目が悪いのでしょう)。

また自分のことなんだろうけど。フラクタルについて私はあなたとではなく、キャンディードと 対応した(慎重に読んでいる場合)、我々は古い議論を持って、申し訳ありませんが、あなたのブランチで、そして絶対にテーマではありません。ところで、とても親切なあなたに、心から一冊の本を同封しました。

しかし、そこには書かれていないことが判明しました :-(, 残念です。一生懸命、わかりやすく書こうとしたのですが、自分の考えを正しく、うまく表現する方法を学ぶことができなかったのかもしれません。申し訳ございません。

あなたは成功した、私はあなた自身の言葉を思い出す:"あなたがいくつかの一見議論の余地のないことを言われた場合、願い事 常に何事も疑ってかかる。これこそ、研究者の真の姿である。私 はその願いに応えようとしているのです、親愛なるプライヴァルよ。願いは叶ったのか?

PS:Prival、もし私がここにふさわしくないと思うなら - ヒントをください、私はあなたの対抗馬を演じません。そして何より、怒らないでください。 DSPだからDSP-それを実行するのはあなたであって、私ではありません。事実上、私が思っていることはすべて言っています。数日後に次のテストは仕事を終了し、私は部屋の中であなたの黒猫の検索に干渉しない、心からそれが少なくともそこにあることを願っています。

 
プライベート、気を悪くしないで下さいね。あなたとあなたのテーマはとても好評です。このテーマが1ヶ月以上、常に最もアクティブなテーマの一つであるという事実がそれを証明しています。ここには懐疑的な人が多いだけです(ポークの豚を買う気満々の緑の新人がいないことに気づいた? オープンソースでも、ポークの豚には 変わりないのです!)。)- そして、誰もが自分の経験を持っており、かなり多くの、そして大部分はまだネガティブな経験を持っています。このようなスレッドを読むと、「MQL4であれこれするにはどうしたらいいのか」という純粋に実用的な質問がほとんどなく、非常に興味深いです。

要は、この問題は非常に複雑なのです。そして、他人がそれを理解するのに時間がかかるのです。そして、問題点とその重要性を徐々に説明する忍耐力が必要です。可変サンプリングレートとは何か、何で食うのか、そんな見方で何かいいことがあるのか、説明してみてください。

ちなみに、それと、もうウェーブレットの本が好きです。grasn さん、ありがとうございます。このように、DSPの問題全般に対して、しっかりとした統一的なアプローチをとっています。

追伸:Prival さん、1年前、ここでニューラルネットワークがどう扱われていたと思います?
 

をgrasnする。

多くの場合、連続ウェーブレット変換について話す。http://www.basegroup.ru/filtration/wavelet_for_bussines.htm。そこでは、すべてがうまくいっているのです。しかし、連続から離散になったとき、本当に重要なのはサンプリングレートなのです。連続的な処理(メキシカンハット)があり、ウェーブレット変換がうまくいくはずだと想像してください。しかし、ADCが悪く(サンプルレート=1Hz)、このメキシカンハットが存在する時間(1秒)が長いと、一連の 数値ではなく、1つの数値(例えば5)が得られることになります。

ここでキーワードとなるのが「列」です。

したがって、IHMOのこのフレーズは間違っています。

Они работают даже на рядах, которые получены с нарушением теоремы Котельникова. А происходит это по той простой причине, (теперь моя очередь открывать тайны) что это просто математика и ей по барабану, на сколько точно оцифрован сигнал и можно ли по нему восстановить исходный.

サンプリング周波数の問題は、ウェーブレット変換の応用ではさらに深刻で、理想的には無限大に等しくなければならない。残念ながらFOREXではそれが十分ではないので、ギャップがあるわけです。その差を縮める(40点ではなく、38点とする)には、見積もりプロバイダを大量に確保するしかない(と書いたが)。しかし、いずれにしても隙間は存在するわけで、もしかしたらその価値は少し下がるかもしれません。

その方が、私が言っていたことがより明確になるのかもしれません。

追伸:フォーラムから離れないで ください、論争の結果、真実が生まれることがあります。 ただ、1941年に戦車に騎兵を送ったBudyonnyのように、軍事に関心を持たないでください。その中で、知的で有能な人に出会うこともある。

 
Mathemat:
要は、設定された課題が非常に難しいということです。他の人が理解するのに時間がかかる。そして、問題点とその重要性を徐々に説明する忍耐力が必要です。可変サンプリングレートとは何か、何で食うのか、そんな見方で何かいいことがあるのか、説明してみてください。

ちなみに、それと、もうウェーブレットの本が好きです。grasn さん、ありがとうございます。このように、DSPの問題全般に対して、しっかりとした統一的なアプローチをとっています。

追伸:Prival さん、1年前、ここでニューラルネットワークがどう扱われていたと思います?

ウェーブレットは非常に優秀で、いろいろなことができます。 しかし、そこではすべてがそれほど単純ではなく、何も無料で提供されることはなく、常に何かと引き換えにしなければならないのです。そして、それらをよく理解した上で適用することです。これは分析の道具(外科医のメスのようなもの)であり、NSと同様、使いこなせなければならないのだ。私は常々、NSは知性に欠ける間抜けなアルゴリズムだと考えていました。

 
アルゴリズムは間抜けで、Privalで、知性は90%作者のもの、つまりこのNSを正しく準備されたデータ、さらには正しいアーキテクチャを選択することによって指示したものである。それにしても......ベターが 引き起こした騒動を見てください......。体重調整のアルゴリズムも、間抜けなブルートフォースとは言い難いですよね?
 

そう、私が提案する市場モデルには、ピータースが『カオスと秩序』P.21-25に書いているような性質があることに、もう一度注目していただきたいのです。また、ブラウン運動(独立した増分のモデル)の性質も持っています。ただ、私もあなたも、本によって表記が違ったり、用語が違ったりして混乱することがよくありますね。このモデルが科学的に未知のものだとは言いませんが、まだ市場に適用されていない、あるいはオープンソースで見つかっていないように思います。

しかし、それは後ほど、モデルの妥当性を確認するときにお話しします。 今のメインは、定性的な範囲の データを取得することです。

 
Mathemat:
アルゴリズムは間抜けで、プライベートの、知性の90%は著者の、すなわちこのNSを適切に準備されたデータに指示し、さらに正しいアーキテクチャを選択した人です。それにしても......ベターが 引き起こした騒動を見てください......。そして、スケールのフィッティングのアルゴリズムも、ダムサーチとは言い難いですね、同感です。

それが、90%、私の中では99%まったくです。NSは認識論のツールである。NSの構築については、ネットワーク・アーキテクチャを構築したいのですが、それは、さまざまなパラメータを持つ価格の「振る舞い」のモデルで構成されます。私は引用符だけを入力し、あなたは出力について知っています。しかし、このアルゴリズムはNSとは呼べない。

そして、ベターは 、私から見て必要な(正しい)要素を持っていて、良いですね。

 

みなさん、こんにちは!3日間でたくさん書きましたね...。

grasn:

どうして今まで1/fの本があることを教えてくれなかったんですか?:)
9ギガもあるんですよ、いいものが。:о)行程生成の基礎となる良書、おすすめです


Sergey、なぜこのリンクhttp://grasn.narod.ru/002.djvu は機能しないのでしょうか?

私もその本には興味があるのですが、乗り物では見つけられませんでした。

 
加工に興味があるようなので、他にもこんな本があります。
ファイル: