確率的共振 - ページ 14

 

暗い部屋で黒猫を探すのは愚かなことだ。だから、同僚、私は黒い部屋で猫を見つけたようだ、少なくともそれはニャーと鳴き、ソーセージを要求する。以前の記事で目標のために開発したサイドチャンネル検索アルゴリズムは捨てなければならず、古い仕掛かり品に置き換えた。このテーマについて、最初の、そしておそらく「極端」な結果をお伝えしています。図は、あるクラスのサイドチャネル について調べた5000サンプルのプロットの正規化寿命(x軸)とノイズレベル(y軸)の散布図 である。

すべてにおいて、すべてが見えています。最終的にパターンがあると確信したのは、その後、STATISTICAとMineSetで主要なクラスごとに相関分析を行った後です。これはあくまで予備的なデータであり、詳細な検討と自由時間に対する私の計画の修正が必要ですが、偉大なるカオスが「冗談を言った」ということはあり得ますね。正規化された寿命とは、チャンネルの元の長さに対する寿命のカウント数の比率であることを思い出してください。つまり、あるチャンネルの寿命値が2であれば、元の長さの2倍以上生きたことを意味します(X軸に注目)。他のクラスのサイドチャンネルでは、関数の近似的な外観は維持され、ノイズ強度の値のみが変化する。最も興味深い結果は、Yuryが提案した方法で計算された(およそ)ノイズ強度ですが、振幅の標準偏差をあるべき乗に取って正規化したものです。事前検証の結果、次数の値はチャネルの集計値に依存することがわかった。そう、そしてユーリさんが書いている度合いも重要です。

詳細な結果を公表するかどうかというジレンマについて、長い間考えていました。決定事項は次の通りです。私はまだ準備ができていないので、「主席研究員」としての職務を解かれることになりました。大雑把に言うと、個人的なプログラムを始めているというか、いつも通り続けているところです。

AABrsiCandid チームとして働こうとするあなたと、私の日和見主義に対して、私は少し罪悪感を感じています。しかし、誤解しないでいただきたいのは、先に、私のシステムで長い間使ってきたMathematics- ikが提案した確率的共鳴のモデルについて書きましたが、そのパラメータについて、私は何とか少し話すことができ、このモデルについて既に多くのことを知っているということなのです。なぜかというと、実は、このアイデアをつかんだのは、ノイズのことをすっかり忘れていたからです。詳細な結果を公表するということは、長い年月をかけて見つけてきた重要な内容を明らかにするということです。もし、この方向で研究を続けたいのであれば、Yuriさんの投稿を読み直し、物理学の教科書、すなわち「波」のセクションに目を通すことをお勧めします(おそらく、その必要はないでしょう、どうせ全部覚えているのですから)。そしてとにかく、私はここにいるようなもので、特に何も知らない場合は、いつでも助ける準備ができています。:o)

PSAAB さん、MathCADを消さないでください、良いツールです。これをマスターすれば、少なくとも研究においては、最も熟練したMQLプログラマーよりも大きな時間的アドバンテージを得ることができるだろう。はい、そして必ず必要になるかもしれません。

 
乾杯結果あり、おめでとうグラサン 。頑張ってください。MathCADについてはありがとうございます。でも、私はもうMatlabにはまっています。あるDCやそのプログラムに関係なくツールを使おうと思ったとき、いろいろ探してMatlabを選びました。Matlabを選んだのは、ベストかバッドか、それは時間が解決してくれるでしょう。 そして、心配しないでください。誰も誰からも、銀の皿の上の結果を期待していない、私たちは仕事を続けます。
 
AAB:
万歳!結果はそこそこ、おめでとうございます.MathCADについてはありがとう、でも私はもうMatlabにはまっています。某DCやその製品とは関係なくツールを使おうと思ったとき、いろいろ探してMatlabを選びました。Matlabを選んだのは、ベストかバッドか、それは時間が解決してくれるでしょう。 そして、心配しないでください。誰も誰からも、銀の皿の上の結果を期待していない、私たちは仕事を続けます。

ありがとうございます。そして、良い流れになるように頑張ってください。MathLabも時々使いますが、ほとんどはMathCADで、これは本当に気に入っています。そして、入力された計測器に基づいて、1つの予測仮説を検証するオプションタスクにしようと思ったのですが(もう誰かがやっているかも)、どうも馴染めません:o)

PS:こちらも反省して、エラーなしの素敵な写真です。X軸は調査範囲の連続したサンプル、Y軸はこれらのサンプルで見つかったサイドチャネルの長さです。"スクイッグルの幅 "は、サイドチャンネルを分類する基準のリストの許容範囲によって決定されます。

キャンディッド、この写真に注目してください。もしかしたら、議論している問題について、自分なりのパターンを見つけるのに役立つかもしれません。 肉眼で見える範囲よりも少し多めに考えてみればいいのです。

 
grasn:

MathCADを使いこなすために、ツールをベースにした予測仮説の検証(既にされているかもしれませんが)を「任意課題として与えよう」と思いました:o)。


お任せください . aab dog doma.net.ua
 
AAB:
グラサン

MathCADをマスターして、ツールをもとに予測仮説を検証する(すでに誰かがやっているかもしれませんが)という「任意課題を与える」と思っていましたが、結局できませんでした :o)。


トラスト ... aab dog doma.net.ua
きそう
 
grasn:

AABrsiCandidは、チームとして働こうとするあなたと、私の日和見主義に、少し罪悪感を感じています...。

全く問題ありませんがんばってください。とにかく、すでに公開されているものに感謝します - 感動的です。
 
rsi:
グラサン

AABrsiCandidは、チームとして働こうとするあなたと、私の日和見主義に、少し罪悪感を感じています...。

全く問題ありませんがんばってください。とにかく、すでに公開されているものに感謝します - 感動的です。

ありがとうございます、頑張ってください。

公開されたものは何度も確認する必要がある、と書いたが、グレートカオスが面白い冗談を言っただけかも しれない。インスピレーションについてですが、私は少し違う見方をしています。確率的共振は市場の現象であると確信しているが、適切なモデルを作ることは、残念ながら、うまくいかない。ここでは、複雑さの問題ではなく、プロの数学者を巻き込むことで、私たちが何を求めているのかがわかるのです。つまり、「WHY?MathCAD、MathLAB、MTなど、どのようなソフトウェアでも、単純な確率共鳴システムをモデル化することができます。重要なのは、実際には予測的な性質は 持たないということです。したがって、この方向性の実用化は、私があまり好きではない数多くのボラティリティの計算方法よりも、おそらくより適切でより正確なツールの開発であると思います。最も可能性の高いこのツールは、サイドチャンネル(フラット)を検索する "退屈な "アルゴリズムによると、いくつかの時間のためにそれらを保持し、ノイズレベルを制御し、レベルが最適値に達するとすぐに、その後...それは実際には何も意味しませんが、チャネルの開発限界の一つは、局所トレンド出現の高度について言っているというだけの傾向ではなく、チャネル限界内の拡散の大きさと同等であることを除いて。おそらく、この局所的なトレンドの発生確率を計算することは可能だが、少なくともこのモデルによれば、このトレンドが「どこに」向けられるかは計算できないが、ノイズはある。このような場合、素晴らしいジョークが思い浮かびます。取引後、神経質なトレーダーと永遠に冷静なアナリストが帰宅する際、エレベーターの中でトレーダーがアナリストに「さあ、せめて上か下か言ってくれないか」と怒鳴るのです。

PS:私はちょうどそれが企業秘密ではありませんように、追加することを忘れ、私の同僚はおそらく礼儀のために尋ねませんでした。 とにかく、興味があれば、私は信号のビューを 共有することができます。完全にない、つまり価格帯がノイズとして捉えられたという、なんとも滑稽な眺めです。

 
grasn:

NB:キャンディド、この写真に注目してください。もしかしたら、議論している問題について、自分自身のパターンを見つける助けになるかもしれません。 肉眼で見える範囲よりも少し多く考えるだけでいいのです。


一般に、結果がどのように得られたかを詳しく知らずに解釈することは、危険であり、ありがたいことです :) 。なかなか面白い絵ですね。チャンネルが 分岐している理由は、根本的なものなのか、アルゴリズムに誤りがあるのか、「指」で理解する必要があると思います。 チャンネルが1段階しか発生しない理由については、「チャンネルは未来にしか進まないのか、未来にも過去にも進むのか」という質問があります。
 
lna01:
グラサン

キャンディッド、この写真に注目してください。もしかしたら、あなたが議論している問題で自分なりの規則性を見つけるのに役立つかもしれません。 肉眼で見える以上のことを少し考慮に入れればいいのです。


一般に、結果がどのように得られたかを詳しく知らずに解釈することは、危険であり、ありがたいことです :) 。なかなか面白い絵ですね。すべての チャンネルが分岐しているのは、何か根本的な原因があるのか、それともアルゴリズムに誤りが あるのか、「指先」で理解することが絶対に必要だと思うのです。チャネルが一段落するのは、チャネルが未来まで続いているからか、それとも未来も過去も続いているからか?

この想定を見越した上で、具体的に先ほどの投稿に追記しました。

...エラーはありません。

チャンネルは未来に続くだけ(大雑把に言えば、フラットの始まりをマーク)、フルチャンネル検索を持つバリアントがあります(違いはありません)。ファンダメンタルズについては、ユーリさんが正しく書いているように、何も言えません。どうやら厄介な現象があるようですが、それはそれとして、です。すべてのチャンネルがそこで分岐しているわけではなく、もっと複雑なパターンが得られるかもしれません。すべては探索の深さに依存し、写真では非常に小さいのですが。すべてのチャンネルがあるわけではなく、検索条件を厳しくすれば、さらにチャンネル数が少なくなることがわかります。

この絵の目的は、存在しないエラーを探すことではなく、チャンネル構造:ネストと階層を考慮してタスクを作成する必要があることを思い出させることです(近隣のフォーラムで議論されました) :o)

 
皆さん、こんにちは。
ここ、読ませていただきました...。面白いですね。私自身も時々、ノイズとシグナルに立ち戻ることがあります。
とりあえずMatcadをダウンロードしてみます(チャンネルが薄い :)もしかしたら、誰かが以下を元に使ってみるかもしれませんね。
私は農民的な方法でこの問題に取り組みました。履歴上の価格変動スペクトル(私はGBPJPGのM1を見ました)に目を通すと、スパイクは3、5、7、13、などのあたりにあります。
確かに、日によって振幅やピークが少し浮いていますね。これらの周期を正弦波にプロットして足し算したところ、(今のところ純粋に視覚的に)各運動が
はスパイクかディップです。サブスレッショルド信号として使用できますか?