完璧なメカニカル・トレーディング・システム。 - ページ 9

 
くそ...MT4のオプティマイザーの動作が本当に気に入らない。レポートには利益の出ているパスしか表示されないようです。そして、儲かるパスと儲からないパスがどのような "密度 "で混在しているかは、まだわからない......。そして、これはとても重要なことです。
 
xeonさん、今月はうまくいきませんね。M5で1ヶ月間最適化を試みていますが、今のところ最大12回のトレードがあります。これでは少なすぎる。私のExpert Advisorは、なぜかM1での取引を拒否しています。要するに、自分でオプティマイザーを書かなければならないことが分かっているのです。
 
eugenk1 писал (а):
くそ...MT4のオプティマイザーの動作が本当に気に入らない。レポートには利益の出ているパスしか表示されないようです。そして、儲かるパスと儲からないパスがどのような "密度 "で混在しているかは、まだわからない......。そして、これはとても重要なことです。

ちなみに、この問題は私も悩まされています。メタトレーダーの201年のリリースでは、もしかしたら見られるかもしれませんね?そこで誰に提案を書けばいいのか?:)
 
品質については、正直なところ、今までオプティマイザーと一緒に仕事をしたことがありません。そして、すでにいろいろと悪いところが見えてきています。例えば、絶対に必要なのは、レポートのある種のクラスタリングです。良い地域と悪い地域の境界線を引くこと。今、私の目の前にあるのは、極限を求める 愚かな姿です。そしてこれは、残念ながら、面白いとか、見たいとか、そういうことではまったくないのですが......。:(
 
eugenk1 писал (а):
xeonさん、今月はうまくいきませんね。M5で1ヶ月間最適化を試みていますが、今のところ最大12回のトレードがあります。これでは少なすぎる。私のExpert Advisorは、なぜかM1での取引を拒否しています。要するに、自分でオプティマイザーを書かなければならないことが分かっているのです。

私は、問題はオプティマイザではなく、Expert Advisorにあると思います - MACDサンプルは、小さな時間枠のために意図されていないです。
 
この仕組みが全く理解できないんです。オプティマイザーで取得しました
テイクプロフィット=120
TrailingStop=30
MACDOpenLevel=0
MACDCloseLevel=100
MATrendPeriod=26
FastEMA=12
スローEMA=4
SignalSMA=6

2006.09.01から2006.10.01までM5で最適化しました。12回のトレードを行いましたが、M5でトレードした月にしては珍しく、利益は2385.63AZN、ドローダウンは0でした。私の取引ロボットでこれらのパラメータを使用して、私は463の取引(IMHOそれは多すぎるが、はるかに多くの現実)を得たそのうちの148は利益と社長の7224.34ポートレートは純損失だった。ある種の神秘主義的な...

まず、オプティマイザーを使ったゲームについてですが、まず、ロボットの計算が2時間以上かかってもあまり苦になりませんでした。だから今はmqlを使っていて、まあいいのですが、本格的な仕事にはmqlはあきらめて、C言語でTOTALの取引ロボットを書いた方がいいと思います。オプティマイザーとストラテジーの両方を書く必要があります。そこには多くのカウンターがいるので、少なくとも2、3週間のうちに結果を出したいですね。結局のところ、このストラテジーはオプティマイザによって何度もループで呼び出されることになるのです。第二に、最適化問題そのものを理解したつもりです。数学者の皆さん、ご注目ください。聞け!週末2、3回で方法を教えてくれる人はロールスロイスに乗り、安いプロレタリアのコペックのように600のマージンを気にしない :)))))))))))つまり、多くの変数の関数があるのです(鈍感な人のために説明すると、それが私たちの戦略なのです)。その極限を見出すことが求められている。しかし、どんな極限でもいいというわけではなく、十分に滑らかな極限が必要です。極限は、「良い」点の近傍に悪い点がないように、十分に滑らかであるべきである。緩やかに下降する床から柱が林立するのではなく、回転放物線のように凹んだお椀の底に似ているはずです。この極限が世界的なものであれば、それに越したことはない。そうでなければ、すべての女の子とキスして、すべてのお金を稼ぐことはできません。 主な条件は、グローバル性ではなく、スムーズさです。滑らかさがなければ、歴史的な取引にしか面白みがない。このような極限は、かなり広いアトラクターを持つはずですから。もうひとつ。おそらく、このような新しい極限は、古い極限の近辺に特定されるはずです。なぜなら、すべてが滑らかで、市場も日次スケールで非常に滑らかであると想定されるからです。この件に関してご意見をお持ちの方はいらっしゃいますか?
 
eugenk1 писал (а):
くそ...MT4のオプティマイザーの動作が本当に気に入らない。レポートには利益の出ているパスしか表示されないようです。そして、儲かるパスと儲からないパスがどのような "密度 "で混在しているかは、まだわからない......。そして、これはとても重要なことです。
なぜ「オプティマイザーが悪い」なんてことになるのでしょうか?デフォルトで「意味のない」パスが表示されないだけで、すべて表示されます。 これをオンにすれば、幸せになれますよ。
 
それでも幸せはないだろう・・・。:(
 

まず、私のロボットはそれほど複雑ではないので、計算には2時間以上かかりました。だから今もmqlを使っているのですが、本格的な仕事にはmqlをあきらめて、ロボット全体をCで書くことをお勧めします。オプティマイザーとストラテジーの両方を書く必要があります。そこには多くのカウンターがいるので、少なくとも2、3週間のうちに結果を出したいですね。結局のところ、このストラテジーはオプティマイザによって何度もループで呼び出されることになるのです。第二に、最適化問題そのものを理解したつもりです。数学者の皆さん、ご注目ください。聞け!週末2、3回で方法を教えてくれる人はロールスロイスに乗り、安いプロレタリアのコペックのように600のマージンを気にしない :)))))))))))つまり、多くの変数の関数があるのです(鈍感な人のために説明すると、それが私たちの戦略なのです)。その極限を見出すことが求められている。しかし、どんな極限でもいいというわけではなく、十分に滑らかな極限が必要です。極限は、「良い」点の近傍に悪い点がないように、十分に滑らかであるべきである。緩やかに下降する床から柱が林立するのではなく、回転放物線のように凹んだお椀の底に似ているはずです。この極限が世界的なものであれば、それに越したことはない。そうでなければ、すべての女の子とキスして、すべてのお金を稼ぐことはできません。 主な条件は、グローバル性ではなく、スムーズさです。滑らかさがなければ、歴史的な取引にしか面白みがない。このような極限は、かなり広いアトラクターを持つはずですから。もうひとつ。おそらく、このような新しい極限は、古い極限の近辺に特定されるはずです。なぜなら、すべてが滑らかで、市場も日次スケールで非常に滑らかであると想定されるからです。この件に関してご意見をお持ちの方はいらっしゃいますか?


ある種のニューラルネットワークは、理論的にはこの作業が非常に得意である。njelにお問い合わせください。彼はそういうことの専門家のようだ。

favoritexさん、もしよろしければ、詳しく書かれているリンクを送っていただけませんか?もしくは何か投稿してください。自分で車輪を再発明するのは嫌だろう...。ちなみに、2%の誤差は、正確なターゲットを設定せず、トロールやショートテイク、ビッグロットを使えば、それほど大きくはありません。 それより重要なのは、70%の方向性の誤差です......。

このテーマについて、ウェブ上で良いものを見つけていないのです。応用データ・知識分析法」という本で勉強しています。明日は写真を撮ってLGAP編を掲載しようと思います。
 
eugenk1:

つまり、多くの変数の関数が存在するのです(議論のために、これは私たちの戦略です)。その極限を見極める必要があるのです。しかし、どんな極限でもいいというわけではなく、十分に滑らかな極限が必要です。極限は、「良い」点の近傍に悪い点がないように、十分に滑らかであるべきである。緩やかに下降する床から柱が林立するのではなく、回転放物線のように凹んだお椀の底に似ているはずです。この極限が世界的なものであれば、それに越したことはない。そうでなければ、すべての女の子とキスすることも、すべてのお金を稼ぐこともできないでしょう。グローバルではなく、スムースであることが大きな条件です。滑らかさがなければ、歴史的な取引にしか面白みがない。このような極限は、かなり広いアトラクターを持つはずですから。もうひとつ。おそらく、このような新しい極限は、古い極限の近辺に特定されるはずです。なぜなら、すべてが滑らかで、市場も日次スケールで非常に滑らかであると想定されるからです。この件に関してご意見をお持ちの方はいらっしゃいますか?


上記の作品に関連して、いくつかの疑問が生じる。
1.アトラクターと、極限状態(ローカルまたはグローバル)とは、どのような関係があるのでしょうか?
アトラクターと、n次元最適化空間における極限(ローカルまたはグローバル)とは、どのような関係があるのでしょうか?
2.アトラクター幅」とは何ですか?
さらに、著者はその発言の中で、暗黙のうちに、フィッティング区間での最適化空間が
の間隔(この場合は1週間)は、静的か、ほぼ静的となる。
その根拠は何ですか?もし、この時の最適化空間が
は静的なものではないのだから、動的なものをどう評価するか。
の特性、つまり時間の経過とともにどのように変化していくのか?