ベイズ回帰 - このアルゴリズムを使ってEAを作った方はいらっしゃいますか？ - ページ 22

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MikeZv:
質問に答えてないぞ...
この方向性で何か成果はありましたか？
もちろん、「費やした年月」が報われなかったわけではありません。
 
Олег avtomat:
もちろん、「無駄な年月」が報われなかったわけではない。
20％以上のドローダウンと少なくとも100％の年間をもたらす5年間、実際の作業TSは、ありますか？
週次最適化なしのみ・・・。:)
 
MikeZv:
20％以下のドローダウンで年間少なくとも100％をもたらし、5年間、本当に働くTSがありますか？
週次最適化なしのみ・・・。:)

TCがこの条件を満たすためには、設立から5年以上経過していることが必要です。でも、それはあなたの基準です。私の基準は違います。

週次最適化」に関しても、本質を理解していない。

 
Олег avtomat:

また、「週次最適化」に関しても、この件のメリットを全く理解していませんね。

共有する ...
 
MikeZv:
共有する ...
何を共有する？理解できたか？;))
 
Олег avtomat:
何を使って？理解できたか？;))
はい。
 
MikeZv:
はい。
切り取る？;))
 
Олег avtomat:
切り取る？;))
「その時、あなたのアイロニーをどの方向に向けるべきか、理解 できるようになるのです」。
 
MikeZv:
"そうすれば、あなたのアイロニーの向けるべき方向が理解 できるようになる"。
その方向で本を開いてみてください。おそらく、識別の本質を理解するのと同時に、最適化の本質も理解できるようになるはずです。
 
MikeZv:
この最初のサンプルは、非常に大きなものでなければならない．
サブセットに含まれる取引は少なくとも100件以上であることが必要です。

その逆もある。この方法は、短いサンプル用に開発されたものです。500回の観測は多いですね。通常50～100

例えば、こんな感じです。入力データである予測変数は30個あります。これらの中から、ターゲット変数に最も強い影響を与える予測変数のサブセットを選択する必要があります。私の例では、ターゲットに関連する10～15個の予測因子を選択します。信頼区間を 含む統計情報を提供します。

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