ベイズ回帰 - このアルゴリズムを使ってEAを作った方はいらっしゃいますか？ - ページ 24

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

例えば、こんな感じです。予測因子-入力は30個あります。これらの中から、ターゲット変数に最も強いインパクトを持つ予測変数のサブセットを選択する必要があります。私の例では、ターゲットに関連する10～15個の予測因子が選択されます。信頼区間を 含む統計情報を提供します。

予測因子について読んだことがある ...:)
これらは最適化可能なパラメータです。パラメータの最適化ではなく、信頼区間を求めていると言われそうですが...。:)
予兆の数については、ネットで面白いものを見つけました。
https://www.mql5.com/ru/forum/71817
数学者はこれを、任意の非線形関数を折れ線で近似するという言葉で定式化している。つまり、独立変数の数が増えれば、折れ線を任意の曲線にいくらでも正確に近似することができるが、この折れ線は他のものには使えないのである。
また，予測値を列挙することによって，与えられたサンプルについて，未知の種類の関数，つまり，営利＝未知の関数（予測値）の局所最大値に到達することができると読みましたが，これは最初のサンプルと重複しない他のサンプルには適用されません．

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:

そして、"TCのスタンプに関する説明"

それは何ですか？

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

例えば、こんな感じです。予測因子-入力は30個あります。これらの中から、ターゲット変数に最も強いインパクトを持つ予測変数のサブセットを選択する必要があります。私の例では、ターゲットに関連する10～15個の予測因子が選択されます。信頼区間を 含む統計情報を提供します。

ニューラルネットワークも同じようなものでは？

[削除済み]

Vladimir:
FXで100万円儲けることは可能か？もしそうなら、誰がそれを支払うのでしょうか？私たちが取引している会社？どこからそんな金が出るんだ？スプレッドを支払って負ける顧客から、つまり、FX市場の定義では、顧客が勝つと事務所が負けるのです。クライアントが全員当選したら、その人たちに支払うお金はどこから出てくるのでしょうか？保険ですか？つまり、FXブローカーは保険会社なのです。顧客は、スプレッドと手数料で保険料を支払い、この支払いが400対1のレバレッジで返ってくることを期待している。でもって、みんなが負けたらブローカーは倒産する。では、最初の質問に戻りますが、FXで100万円稼ぐことは可能なのでしょうか？おそらく、事務所を閉鎖して別の名前で登場した方が儲かるので、そうしないのだろう。しかし、これは詐欺だ!起訴されなければならない!失礼ですが、何の法律ですか？法律が存在しない場所に事務所を開設する。どのように起訴するのか？自分の考えの理屈がわかっているのか？

その論理は、いつ、どこの国のどのオフィスにも適用できる。そのため、特定の一国に関して現状を説明するものではない。どうやら、ここには別の思惑があるようだ。

[削除済み]

MikeZv:
これは何でしょう？

TCのシンプルさについて、ある西洋の達人が言った有名な言葉です。それも知らないのか...？

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:
TCのシンプルさについて、欧米の第一人者が述べた有名な言葉です。それも知らないの？

残念ながら、私はそうではありません。それに、欧米のものも含め、教祖は信用できない。:)

[削除済み]

MikeZv:
残念ながら、そうではありません。そして、欧米のものも含め、教祖を信用しない。:)

そうなんです。信用できないそして、確実に欧米のものではありません。

だから、本を開いて、自分の頭で理解することが必要なんです。しかも、「まとめ」ではなく、「まとめ」で。

[СанСаныч Фоменко]

MikeZv:

NSは機械学習アルゴリズムの一つで、私は使っていません。

しかし、私はもう一つのランダムフォレストアルゴリズムについて知って います。その亜種として、学習時に上記のアルゴリズムを使用するものがあります。

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:

だから、本を開いて、自分の頭で理解することが必要なのです。しかも、「まとめ」ではなく、「まとめ」で。

先生、無知な私に貴重な真実を惜しげもなく教えてくださって、本当にありがとうございます...。

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

NSは機械学習アルゴリズムの一つで、私は使っていません。

しかし、私はもう一つのランダムフォレストアルゴリズムについて知っています。その亜種として、学習時に上記のアルゴリズムを使用するものがあります。

そして、最も重要な問題、それは「結果」なのでしょうか？:)