Представление графика в виде ломанной линии и распознавание образа ( формы ) ломанной в целом и отдельных ее фрагментов. Является ли такой подход к автоматическому трейдингу перспективным и реализуемым ?
Это совершенно другой подход к торговле, который не может быть описан в рамках математической статистики.
Не согласен. Для каждого образа, на основе которого оценивается рынок, необходимо сделать статистический анализ поведения рынка при появлении этого образа на истории, построить распределение, определить его параметры. Далее можно опять-таки статистически определить оптимальные параметры образа. Имея эти данные в базе данных образов можно с известной точностью определять вероятность ошибки/успеха при принятии решений.
パターンの統計的特性を推定することは、インターネット上で試行錯誤の情報が絶えませんが、現実的にはかなり疑問が残りますね。例えば、最新版の「MQL4: The Self-Learning Expert Advisor」を紹介します。この方法は、ニューロネットを参照しています。しかし、なぜかそのようなシステムの定量的な特徴を見出したことがないのです。私の見方が悪いだけかも？
"訪問 "の目的は？- ランチ" (c) "メン・イン・ブラック"
オッケーです。
:-)))
研究者がラットに迷路を走らせる実験を提起し、ラットが間違った方向に走った場合、研究者はその経験から自分の理論を否定されたというよりも、ラットが病気であると信じる傾向が強いのです。
Является ли такой подход к автоматическому трейдингу перспективным и реализуемым ?
Это совершенно другой подход к торговле, который не может быть описан в рамках математической статистики.
Не согласен. Для каждого образа, на основе которого оценивается рынок, необходимо сделать статистический анализ поведения рынка при появлении этого образа на истории, построить распределение, определить его параметры. Далее можно опять-таки статистически определить оптимальные параметры образа. Имея эти данные в базе данных образов можно с известной точностью определять вероятность ошибки/успеха при принятии решений.
パターンの統計的特性を推定することは、インターネット上で試行錯誤の情報が絶えませんが、現実的にはかなり疑問が残りますね。例えば、最新版の「MQL4: The Self-Learning Expert Advisor」を紹介します。この方法は、ニューロネットを参照しています。しかし、なぜかそのようなシステムの定量的な特徴を見出したことがないのです。私の見方が悪いだけかも？
そして、ここで問題になるのは、かなり厳密なパラメータに基づいて推定するパターンを選択した場合、個々のパターンのパラメータを推定するのに十分な履歴がない可能性があることだと思うのです。あるいは、パターンという概念に条件付きで帰属させることができるバーのALLコンビネーションを統計的に推定しようとすると、すべての可能なパターンの修正が、統計的に有意ではない非常に小さな値で互いに異なる膨大な量になるか、パターンの統計的推定値が非常に不鮮明になる（推定値の分散が大きくなる）かのいずれかだと思うのですが、いかがでしょうか。そして将来、実際の取引でオートマトンが、最新のバーに現れたベースの既存のパターン修正のどれに今属するかを理解することは非常に難しくなるだろう。統計的に有意なパターンであるためには、私たちが持っていない作業通貨ペアの履歴が必要だと思います。そして、これらすべては、トレーニングを受けていないサンプルでも（将来的に）市場が同じルールでプレーするという保証があることです。この点では、単純な線形回帰チャネルが統計的にはるかに優れていることが保証されています。より信頼性の高いものを見てください。あるいは、最近取得したこれらのバーが、過去5年間の歴史に存在する100例のヘッドアンドショルダーパターンの平均値と類似している（よく相関している）という情報でしょうか。私の考えでは、回帰は、他の様々な要因に依存しすぎるパターン認識と比較して、よく研究され鍛え上げられた数学的手法であるため、より信頼性が高いと思います。
しかし、パターン認識のタスクは、より単純なトレンドラインのタスク（極値に沿って描かれた傾斜抵抗線/支持線）に還元できると思います。つまり、多くの古典的なパターンは、パターンから抜け出すことを意味する突破するトレンドラインのセットで置き換えることができます。しかし、こちらもそう簡単にはいきません。例えば、このファイルでは収束した三角形のダイナミクスを見ることができます。https://c.mql5.com/mql4/forum/200 6/08/triangle.zip。
8月8日に収束した三角形の出口を見ることができます。しかし、この三角形の古典的な説明によれば、ブレイクアウトは上向きだけであるべきだったのだ。しかし、実際には価格は上がったり下がったり、つまり、強気と弱気の両方がお金を手にした。この例は、「Converging Triangle」というパターンが持つ意味を即座に否定するものである。
グラフのトレンドラインは、最後の2本のバーを考慮せずに描かれています。そのため、トレンドラインが破られたとき、どのトレンドラインが破られたのかが明確にわかるようになっています。
先月分のトレンドラインダイナミクスの完全版は、こちら「MQL4: A picture for metaquotes forum」 solandr 2006.08.31 08:02 （多容量のRARアーカイブ。 全部で16部構成です。全てのパーツをダウンロードした後、zipの拡張子をrarに変更し、WinRAR3.50で解凍してください。このアニメをACDSeeなどで見ることは、トレード初心者が時間の経過と共に相場の流れがどのように変化し、リスクを最小限にするために何ができるかを理解するためにとても有効です。
私見ですが、トレンドラインを使った作業は、過去のデータを取り込んで統計を取る必要のあるマルチパラメーターパターンを扱うよりもずっと簡単だと思います。トレンドラインはもっと簡単!EAで実験したこともあります。コンファメーションオシレーターやハーストのインジケーターまで交換するために使いました そして、総じて、得られた結果は、完全にランダムなものとは明らかに異なる、非常に有意義なものでした。私の観察によると、ハースト指標の計算はトレンドラインとほぼ同じ情報を提供しますが、より形式化された計算アルゴリズムを使用しており、MTSの作成と実用化の面でより効率的なので、当分の間、エキスパートアドバイザーでトレンドラインを使用するのを延期することにしました。
ニューラルネットワークは、将来起こりうるすべての組み合わせをあらかじめ計算しておき、ノイズの中からその組み合わせに基づいて、あるバリエーションか別のバリエーションかの確証を見出すだけのような領域で、最も有用だと思われます。例えば、ある物体が別の物体に接近する際の信号のバリエーションを事前に知っていれば（テストエリアでの予備的な記録、または状況に応じた数学的モデルに基づいて可能な限りの信号のバリエーションを計算）、将来（この方法で訓練した物体の実際の使用時）、利用できる信号のバリエーションから最も近いものを見つけ出し、ニューロンネットで訓練したシステムを構築した物体に対してさらなる行動に関する対応を判断することが可能である。しかし、これはすべて、データベースで利用可能な状況が起こるという制限の中で動作し、一度記録されたアルゴリズムに従って進化していくのです。この点では、FXの方がバリエーションが豊富ですね :o(
Yurixxさん、反対したのは間違いだと思います。
なぜダメなのか？つまり、なぜそう思うのか？
どうやら、夏の科学は単なる休暇のようです;o)そして今、学年が始まり、科学フォーラムのより適切なステータスがいくつかあります。
http://www.lib.mexmat.ru/forum/viewtopic.php?t=3254&sid=a6468f00350c4e81f1b818be89ec1869
リンクありがとうございます、明日読んでみます。