トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 920

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ミハイル・マルキュカイツ

そして、そんな大物投資家に吊るし上げられないように......。:-)

念のため、ずっと鎧を着用しています

 
クラスタリングを利用する方法はないのでしょうか？サンプルを10個のクラスターに分割してみたところ、正解数0というデタラメな結果になったのですが、このクラスターを100～1000個作ればいいのでしょうか？
 
アレクセイ・ヴャジミキン
クラスタリングを利用することは可能でしょうか？サンプルを10個のクラスターに分けようとしたら、正解が0個というデタラメな結果になった、あるいはこのクラスターは100～1000個にすべき？
ええ、それはでたらめです。
 

私のRLクラスを共有プロジェクトとして公開するオプションもあるので、もし誰かがもっと何かしたいという抑えきれない欲求があるのなら、希望者はそれを利用することができます。

の可能性を、今のところ感じています。

  • 任意数のエージェントからなるアンサンブルの生成
  • 個別属性（木数、rパラメータ）
  • 各エージェントに異なる予測子を割り当てることができる（任意の数）。
  • 研修後退社
  • マッチングトレーニング
  • 数行で簡単にエージェントの追加と削除が可能
  • 奨励領は今のところ1つだけですが、アンサンブルの各エージェントに、さまざまなバリエーションを簡単に追加して選択できます（最も創造的なことです）。

あるいは、詳しい説明のある記事？

または踏み台

 
マキシム・ドミトリエフスキー

私のRLクラスを共有プロジェクトとして公開するオプションもあるので、もし誰かがもっと何かしたいという抑えきれない欲求があるのなら、希望者はそれを利用することができます。

の可能性を、今のところ感じています。

  • 任意数のエージェントからなるアンサンブルの生成
  • 個別属性（木数、rパラメータ）
  • 各エージェントに異なる予測子を割り当てることができる（任意の数）。
  • 研修後退社
  • マッチングトレーニング
  • 数行で簡単にエージェントの追加と削除が可能
  • 奨励領は今のところ1つだけですが、アンサンブルの各エージェントに、異なるオプションを簡単に追加して選択できます（最も創造的なことです）。
あるいは、詳しい説明のある記事？

どのような形式であっても、情報は有用であり、最も重要なことは、その資料がアクセシブルな言語で記述されていることです。

 
アレクセイ・ヴャジミキン

どのような形式であっても、情報は有用であり、重要なことは、資料が利用しやすい言語で提示されていることです。

シンプルなクラスといくつかのメソッドで、これ以上シンプルにするのはどうかと思うのですが

//+------------------------------------------------------------------+
//|Multiple RL agents class                                          |
//+------------------------------------------------------------------+
class CRLAgents
  {
private:
   struct Agents
     {
      double            inpVector[];
      CRLAgent         *ag;
     };
   double            dropoutAgent[];
   bool              dropout;
public:
                     CRLAgents(int,int,int,double);
                    ~CRLAgents(void);
   Agents            agent[];
   void              updatePolicies(double);
   void              updateRewards();
   double            getTradeSignal();
   void              setAgentSettings(int,int,int,double,bool);
   void              dropoutAgents(int&[]);

  };

私は教師ではないので、アルファベットのレッスンはできません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

私のRLクラスを共有プロジェクトとして公開するオプションもあるので、もし誰かがもっと何かしたいという抑えきれない欲求があるのなら、希望者はそれを利用することができます。

の可能性を、今のところ感じています。

  • 任意数のエージェントからなるアンサンブルの生成
  • 個別属性（木数、rパラメータ）
  • 各エージェントに異なる予測子を割り当てることができる（任意の数）。
  • 研修後退社
  • マッチングトレーニング
  • 数行で簡単にエージェントの追加と削除が可能
  • 奨励領は今のところ1つだけですが、アンサンブルの各エージェントに、異なるオプションを簡単に追加して選択できます（最も創造的なことです）。

あるいは、詳しい説明のある記事？

あるいは踏み台にする。

ソースコード付きの記事です。公開されたリポジトリが永久に保存されるのであれば、そこにリンクすればよい。
踏み絵を選ぶなら、まずメールで企画を 投下)
 
マキシム・ドミトリエフスキー

シンプルなクラスといくつかのメソッドで、これ以上シンプルにするのはどうかと思うのですが

私は先生ではないので、アルファベットのレッスンはできません。

各行のコメントが表示されると良いですね。名前から推測するしかありません。なぜ推測するのか？

 
アレクセイ・ヴャジミキン

各行の解説があるといいですね。そこに何を書くかは、タイトルから推測するしかありません。なぜ推測するのか？

50ルーブルでやります（笑)。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

50kでやります :)

そうやって、たくさんの記事が書かれるのですが、そこに書かれているコードは、初心者のプログラマーには 読めないことが多くて......。なぜ、人々はそれを書いたと思いますか？ 誰がそれを理解し、それなしでは生きられないのでしょうか？

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