In statistical analysis of binary classification, the F1 score (also F-score or F-measure) is a measure of a test's accuracy. It considers both the precision p and the recall r of the test to compute the score: p is the number of correct positive results divided by the number of all positive results returned by the classifier, and r is the...
モデルをオーバートレーニングさせない方法、どなたかご提案ください。
早期中止、正規化、脱落者...すべてうまくいく。実は、3つとも使っています。
上に完成した。いろいろなことを試した。レギュラー化、何かで読んだことがあるので調べてみようと思います。難しくないのであれば、何が難しいのでしょうか？
ドロップショットとクロスバリデーションの混同（クロスバリデーションでは同じものが表示される）
上に完成した。いろいろなことを試した。中退者は、あまり変わらないことを示す。レギュラー化、何かで読んだことがあるので、見てみようと思います。難しくないのであれば、何が難しいのでしょうか？
f1_scoreってな んだろう。
ニューラルネットワークで言えば、関数を補間する多項式の次数を下げることです。科学的にはこういうことだと思うんです。
NSの種類、出身地、森は？
f1_scoreが 何なのかわからない
ニューラルネットワークでは、関数を補間する多項式の次数を下げることである。科学的にはそう聞こえるのだと思います。
NSはどこから来たのか、森から来たのか、どっちなんだ？
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxhttps://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
f1_scoreが 何なのかわからない
ニューラルネットワークでは、関数を補間する多項式の次数を下げることである。科学的にはそう聞こえるのだと思います。
NSって、どこの？ 森とか。
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxレスです。
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
森
一般に、訓練とテストの値が近いほど、より良い
あ、うん、でも、そんなの知ってるし、当てるの難しくないよ)
あ、うん、でも、そんなの知ってるし、当てるの難しくないよ)
つまり、再教育されたことを意味するのだと、自分の目で確かめてください。
多くのパラメータを弄ったので、まだはっきりとは言えませんが、0.1程度の改善でした。もしかしたら、私の知らないテクニックがあるかもしれない、そう思って質問しました。