トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 917

 
マキシム・ドミトリエフスキー
小銭だ、普通の車にも使えない。通常、100万円からの投資を想定しています。正しいサークルで動けばいいんです。

議論になる。

では、今、このサークルはどこを探せばいいのか......?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

検索方法は人それぞれですよね :) 私はすでにいくつかのコネクションを持っています。

冷静になれば、環境は変わる。

クール(何事にも結果を出してきた)か、それとも巧みなショーマン(さまざまなテクニックで注目を集める方法を知っている)か?このテーマは、投資家を探している方にとって本当に重要なことです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

どうだろう、人それぞれの理解があって、多くの人はどこもかしこもやられてるというひねくれた考えを持っている......。:) これは部分的には正しいのですが...自分の頭脳を持っていないのなら

もってのほか

資金を引き出すための科学的なアプローチということですね。

 
マキシム・ドミトリエフスキー


他の人があなたのことをかっこいいと思えば、あなたはかっこいいと思うのです。投資家に証明すれば、ユダヤ人のように付いてくる

どのように行い、どのような結果をもたらすかは、あなたの問題です。)

そう、つまり、他の人(潜在的な投資家)が何をクールだと思っているかを理解することが重要で、彼らの望むものを提供するのが我々の仕事だ!ということですね?

面白いもので、このスキルがないと、たとえ良いTSを使っても、何もうまくいかない...。

 
マキシム・ドミトリエフスキー
少なくとも、描かれた未来においては、彼らの期待に応えられるはずです :) そうでなければ、誰も確信することはできません。

私たちは、この課題に取り組んでいます :)

だいたい、リスクを増やせと要求してくる投資家がいたのですが、ある日、彼がすべてを失ったとき、私はその末路にいたのです。私は、利益の損失確率への依存について100回彼に伝えてきました - 私は平均化でTSを使用しました。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

多くの投資家は、トレーダーよりもさらに合理的ではありません。

これには一抹の真実があると思うので、投資家がTSに影響を与える機会をできるだけ少なくすること、それが理解できなかったというか、私自身が欲張りだったのだと思います。ただ一つ言えることは、私も投資家より多くの損失を出しましたが、私はリスクを理解し、彼は理解していませんでした(私は60%のお金を節約することができましたが、彼は現在の状況について私の判断を完全にコピーしたいと言い、私は損失を確定することを勧めました)。しかし、誤解を恐れずに言えば、紙に書いてやらなければならない。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

主なものは、事前に取り分を定め、期限内に回収することです。実際、目が充血して幻想的な人は合理的な行動ができないので、説明しても無駄です:)

自分より賢いと思ってアドバイスする几帳面な人がいる。彼らはあなたとの関わりを持ちたがらない。

そうなんです。

 
FXMAN77 です。

そろそろ白昼夢を冷まさないと)これはまだ始まりに過ぎない。しかも、今までで最高のテストです。

フォワードそのものです。


人工的なルール、つまり統計的な偶然性によって過去を記述しているが、パターンに基づいていないことの好例である。

残念なことに、統計は私たちに不利です。私たちはさまざまな方法を用いて市場を記述することができ、それぞれの方法は独自の統計パターンを見つけることができますが、それらは実際のパターンと一致しません、残念なことですが。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

ヒント - 負ける戦略をシステムに追加する(負け方を学ばせるため)

で、OOSのほうは、以下のように安定的に動作します(最良の選択肢のため、あくまで例として)。

これはマジックではなく、ゲーム理論です :)


I.e.ターゲットが赤字に?そして、異なる戦略を1つのファイルにまとめて、トレーニングに利用する?

 

今夜は実験をしていました。そして、全カーブで負けトレードが全くない状態でやり遂げました。ほとんど眠れなかった、触発された)

午後に確認したところ、プログラムがトレーニング用のデータしか見ていないことが判明した)

理由: