トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 856 1...849850851852853854855856857858859860861862863...3399 新しいコメント Vladimir Perervenko 2018.04.22 12:07 #8551 ユーリイ・アサウレンコ私のために？すでに解決しています。今は、何か別の方法を考えています。PythonまたはR。今のところ新しいアイデアはありません。どちらも勉強しなければなりませんが、RだけがMQLへの入り口として、信頼と信用を得ていることを忘れないでください。 新しいレベルへ - keras/tensorflow/.そこにはたくさんのアイデアがあり、それを使いこなすだけの知識と時間が必要です。 頑張ってください。 СанСаныч Фоменко 2018.04.22 13:21 #8552 ミハイル・マルキュカイツ確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!! 分岐点熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。この時点でシステムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行の2つのシナリオが考えられる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。経営理論では、3種類のシステムが考えられている。 決定論的ランダム不定期． 非決定論的システムとは、ある瞬間には決定論的な振る舞い（「スラヴヤンカに告ぐ」の行進をする人々）とランダムな振る舞いができるシステムである。例えば、地下の人々の流れ：すべてはランダムだがマスサービス理論でよく記述される。しかし、この群衆に何らかの摂動が加わると（爆！）、これらすべての人々のさらなる行動は、前の行動と何の関係もなくなる。 不定型システムの特徴のひとつに、人間が関与していることが挙げられる。 ソ連の科学界ではこのことをよく理解していて、60年代の 終わりには、私の大学の自動機械学科には、「自動化システム（8グループ）」と「自動化システム（6グループ）」というかなり異なった専門分野がありました。卒業生たちは、それぞれの組織に配属されました。 Yuriy Asaulenko 2018.04.22 13:37 #8553 ウラジミール・ペレヴェンコ両方を学びますが、PだけがMQLへの確実で実績のある入り口であることを忘れないでください。 次のレベルへ - keras/tensorflow/.そこにはたくさんのアイデアがあり、それを使いこなすだけの知識と時間があるのです。 グッドラック信頼性の高いMQLゲートウェイがあれば、まったく問題ない。ここには問題がありますが、それはすべてのMQLゲートウェイに共通するものです。 基本的にRもPythonも、すでに使いこなしています。モジュール・パッケージと懇意にしていると、さらに状況は悪くなる。 モジュール・パッケージそのものはアイデアではなく、アイデアを実現するための装置に過ぎない。そして、アイデアには原理原則の知識があれば十分です。 アイデアが全くない、というのはまずいですね。しかし、ある仕事を終えて、まだ新しい仕事を始めていないときに、よく起こることです。 Forester 2018.04.22 13:41 #8554 ウラジミール・ペレヴェンコvarbvs パッケージを参照してください． このパッケージは，ベイズ変数選択モデルのフィットとベイズ係数の計算のための高速なアルゴリズムを実装しています．アルゴリズムは、" Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" ("Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" P) で述べた変分近似に基づくものである。Carbonetto and M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, pages 73-108).このソフトウェアは、100万以上の変数と数千のサンプルを持つ大規模なデータセットに適用されています。 予測因子をうまく選択し、良いモデルを構築することができます。 グッドラック ありがとうございました。すでに貯金箱の中に入っています。2秒という速さ（saget-rfeが16分かかるのに比べれば）。 Mihail Marchukajtes 2018.04.22 18:00 #8555 エリブラリウス ありがとうございました。すでに貯金箱の中に入っています。2秒という速さ（saget-rfeが16分かかるのに比べれば）。 ヘアーコピー!!!!アクションの時間だ...。 Maxim Dmitrievsky 2018.04.23 01:51 #8556 エリブラリウスまた、回帰問題の損失関数に注目 することもお勧めします Rashid Umarov 2018.04.23 09:02 #8557 ウラジミール・ペレヴェンコディープラーニングに関する新鮮な本がロシア語で出版されました。 グッドフェロー Y.、ベンジオ I.、クールビル A.Г93 ディープラーニング／A・A・スリンキン著（英語翻訳- 第2版- М.:オゾンについてロシア語で書かれた同じタイトルの本がもう一冊ある -https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/ Vladimir Perervenko 2018.04.23 09:45 #8558 ラシード・ウマロフオゾンに関するロシア語の同名の本がもう一冊あります -https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/ありがとうございます。先ほど取得しました。ハンドブックなんです。 皆さんには、それを乗り越えていくことをアドバイスしています。 グッドラック geratdc_ 2018.04.23 17:50 #8559 マキシム・ドミトリエフスキーパターンはカオス的に変化し、パターンのずれは時間とともに指数関数的に増大する RNNやLSTMのような近似器では解決できない問題 現在の形で市場に適用しようとすると、統計に関するすべての記事は、 - 投げ出すことができ、それらに注意を払ってない 主な努力は、非定常環境での作業方法に焦点を当てるべきで、その1つがAlexanderによって提案されています（商に影響を与える定常的な特徴を持っていないと仮定して、商自体から事前に抽出することはできませんが）。ブラボー問題の本質を理解することで、新たな次元に到達することができます。 ファンダメンタルズ分析や、過去の最小値、最大値に対する現在の価格位置など、かなり単純なことが解決策になるかもしれませんね。まず、基準通貨の価格は、ニュース要因に影響され、それらをコードに置くことは困難である、私はニュースのようなExpert Advisorがあるかどうかわからない？その通貨は、ペアでBASICである国の中央銀行の定期的なレポートと分析 - 実際には、指標の小さなリストがある、基本通貨のBASEを評価するために：ここで我々は1パラメータを取得 - 基軸通貨の動機弱体化または強化、によると、Fundを行うことが可能です。同様に、CONTROLLED 通貨の資金分析も研究しています。ファンド分析によるペアの各通貨のBASE変化の比率などの最終的な変化は、ペアの通貨のこのまたはそのBASEに有利であることを示すはずで、この方法で信号が形成されます。大手金融機関は、この分析に従って通貨リスクを再分配し、ファンドの分析に従って経済が弱体化している国の通貨を買ったり売ったりしています。理にかなっている。これらはすべて、長期的な戦略に適用されます。 第二の指標は、今ここでの通貨ペアの価格位置です。水平線による グラデーションを行えば、それぞれの線に重みをつけて売買することができ、より条件付き中期売買に適したツールになると思われる。 そして3つ目のパラメータは、もちろんインジケータです。これはクイックシグナルです。しかし、この興味深いテーマについて、これまでの854ページを正しくまとめてくださっているので、何の予想もつきません。 タスク - 長期的な信号を関連付ける方法 - BASE、中期 - 価格が今ここにある近くの水平線の重み（それは例えば、フィボナッチ線であるとしましょう）、第三パラメータ - インジケータからの信号です。 これらは、私が考えるに、最も重要であり、NSトレーディングシステムに本当に何かを教えることができる基準です。唯一の困難は、あなたがそのためのチームを必要とすることです - ので、あなたが彼らのレポートのデータの流れを処理するための適切なアルゴリズムを選択し、適切にあなたのNS取引システムを参照して、それらを解釈するのに役立ちます財務-原理主義者やマクロ経済学者の間で友達を作る、ところで株価行動の分析については、また経済学者や金融業者が必要になります - これらは、経済科目の専門家である。経済の主体：国家、法人、個人。 引用の歴史によって教えるために - まあ、この方法は、あなたが正常に通過している、経験が得られます。今、私たちは、我々は明日に見ることができるその分析で、少なくとも3つの基本的なパラメータを取得するためのデータ収集のアルゴリズムをシステムに提案してみるべきであることを理解する（仮定し、異なる時間枠の取引のためのイベントの開発（予測）の重みを設定）、これらのパラメータを用いてあなたのNSシステムは取引の性質を含む、購入または売却に入るの動機決定を行います - 高速、媒体、長い - と自然はいくつかの簡単な利益レベル、ボリュームまたは乗数を取る設定になっています。 こんな感じです...。複雑なんだけど、簡単な方法を探しているわけではないんですね))) Maxim Dmitrievsky 2018.04.23 17:59 #8560 geratdc_:カレンダーAPIが発表されたようですが、MT5にはまだ搭載されていません ということで、ニュースの背景を突っ込んでみるのも面白いかもしれませんね...満足のいく結果になるかどうかはわかりませんが、好奇心で + 非定常性を扱う新しい研究については、激しくググる必要がある。RLではこの研究が現在集中的に行われており、つまりこのテーマはまだ進化しているので、今は静観しています。最も単純な例は、有効な多様体フィードバックで、解析的には計算も想像もできないので、複数の実験を通してのみ得られるものです :) 。 1...849850851852853854855856857858859860861862863...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私のために？すでに解決しています。今は、何か別の方法を考えています。PythonまたはR。今のところ新しいアイデアはありません。
どちらも勉強しなければなりませんが、RだけがMQLへの入り口として、信頼と信用を得ていることを忘れないでください。
新しいレベルへ - keras/tensorflow/.そこにはたくさんのアイデアがあり、それを使いこなすだけの知識と時間が必要です。
頑張ってください。
確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!!
分岐点
熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。
この時点でシステムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行の2つのシナリオが考えられる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。
経営理論では、3種類のシステムが考えられている。
非決定論的システムとは、ある瞬間には決定論的な振る舞い（「スラヴヤンカに告ぐ」の行進をする人々）とランダムな振る舞いができるシステムである。例えば、地下の人々の流れ：すべてはランダムだがマスサービス理論でよく記述される。しかし、この群衆に何らかの摂動が加わると（爆！）、これらすべての人々のさらなる行動は、前の行動と何の関係もなくなる。
不定型システムの特徴のひとつに、人間が関与していることが挙げられる。
ソ連の科学界ではこのことをよく理解していて、60年代の 終わりには、私の大学の自動機械学科には、「自動化システム（8グループ）」と「自動化システム（6グループ）」というかなり異なった専門分野がありました。卒業生たちは、それぞれの組織に配属されました。
両方を学びますが、PだけがMQLへの確実で実績のある入り口であることを忘れないでください。
次のレベルへ - keras/tensorflow/.そこにはたくさんのアイデアがあり、それを使いこなすだけの知識と時間があるのです。
グッドラック
信頼性の高いMQLゲートウェイがあれば、まったく問題ない。ここには問題がありますが、それはすべてのMQLゲートウェイに共通するものです。
基本的にRもPythonも、すでに使いこなしています。モジュール・パッケージと懇意にしていると、さらに状況は悪くなる。
モジュール・パッケージそのものはアイデアではなく、アイデアを実現するための装置に過ぎない。そして、アイデアには原理原則の知識があれば十分です。
アイデアが全くない、というのはまずいですね。しかし、ある仕事を終えて、まだ新しい仕事を始めていないときに、よく起こることです。
varbvs パッケージを参照してください． このパッケージは，ベイズ変数選択モデルのフィットとベイズ係数の計算のための高速なアルゴリズムを実装しています．アルゴリズムは、" Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" ("Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" P) で述べた変分近似に基づくものである。Carbonetto and M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, pages 73-108).このソフトウェアは、100万以上の変数と数千のサンプルを持つ大規模なデータセットに適用されています。
予測因子をうまく選択し、良いモデルを構築することができます。
グッドラック
ありがとうございました。すでに貯金箱の中に入っています。2秒という速さ（saget-rfeが16分かかるのに比べれば）。
ヘアーコピー!!!!アクションの時間だ...。
また、回帰問題の損失関数に注目 することもお勧めします
ディープラーニングに関する新鮮な本がロシア語で出版されました。
グッドフェロー Y.、ベンジオ I.、クールビル A.オゾンについてロシア語で書かれた同じタイトルの本がもう一冊ある -https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/
オゾンに関するロシア語の同名の本がもう一冊あります -https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/
ありがとうございます。先ほど取得しました。ハンドブックなんです。
皆さんには、それを乗り越えていくことをアドバイスしています。
グッドラック
パターンはカオス的に変化し、パターンのずれは時間とともに指数関数的に増大する
RNNやLSTMのような近似器では解決できない問題
現在の形で市場に適用しようとすると、統計に関するすべての記事は、 - 投げ出すことができ、それらに注意を払ってない
主な努力は、非定常環境での作業方法に焦点を当てるべきで、その1つがAlexanderによって提案されています（商に影響を与える定常的な特徴を持っていないと仮定して、商自体から事前に抽出することはできませんが）。ブラボー問題の本質を理解することで、新たな次元に到達することができます。
ファンダメンタルズ分析や、過去の最小値、最大値に対する現在の価格位置など、かなり単純なことが解決策になるかもしれませんね。まず、基準通貨の価格は、ニュース要因に影響され、それらをコードに置くことは困難である、私はニュースのようなExpert Advisorがあるかどうかわからない？その通貨は、ペアでBASICである国の中央銀行の定期的なレポートと分析 - 実際には、指標の小さなリストがある、基本通貨のBASEを評価するために：ここで我々は1パラメータを取得 - 基軸通貨の動機弱体化または強化、によると、Fundを行うことが可能です。同様に、CONTROLLED 通貨の資金分析も研究しています。ファンド分析によるペアの各通貨のBASE変化の比率などの最終的な変化は、ペアの通貨のこのまたはそのBASEに有利であることを示すはずで、この方法で信号が形成されます。大手金融機関は、この分析に従って通貨リスクを再分配し、ファンドの分析に従って経済が弱体化している国の通貨を買ったり売ったりしています。理にかなっている。これらはすべて、長期的な戦略に適用されます。
第二の指標は、今ここでの通貨ペアの価格位置です。水平線による グラデーションを行えば、それぞれの線に重みをつけて売買することができ、より条件付き中期売買に適したツールになると思われる。
そして3つ目のパラメータは、もちろんインジケータです。これはクイックシグナルです。しかし、この興味深いテーマについて、これまでの854ページを正しくまとめてくださっているので、何の予想もつきません。
タスク - 長期的な信号を関連付ける方法 - BASE、中期 - 価格が今ここにある近くの水平線の重み（それは例えば、フィボナッチ線であるとしましょう）、第三パラメータ - インジケータからの信号です。
これらは、私が考えるに、最も重要であり、NSトレーディングシステムに本当に何かを教えることができる基準です。唯一の困難は、あなたがそのためのチームを必要とすることです - ので、あなたが彼らのレポートのデータの流れを処理するための適切なアルゴリズムを選択し、適切にあなたのNS取引システムを参照して、それらを解釈するのに役立ちます財務-原理主義者やマクロ経済学者の間で友達を作る、ところで株価行動の分析については、また経済学者や金融業者が必要になります - これらは、経済科目の専門家である。経済の主体：国家、法人、個人。
引用の歴史によって教えるために - まあ、この方法は、あなたが正常に通過している、経験が得られます。今、私たちは、我々は明日に見ることができるその分析で、少なくとも3つの基本的なパラメータを取得するためのデータ収集のアルゴリズムをシステムに提案してみるべきであることを理解する（仮定し、異なる時間枠の取引のためのイベントの開発（予測）の重みを設定）、これらのパラメータを用いてあなたのNSシステムは取引の性質を含む、購入または売却に入るの動機決定を行います - 高速、媒体、長い - と自然はいくつかの簡単な利益レベル、ボリュームまたは乗数を取る設定になっています。
こんな感じです...。複雑なんだけど、簡単な方法を探しているわけではないんですね)))
カレンダーAPIが発表されたようですが、MT5にはまだ搭載されていません
ということで、ニュースの背景を突っ込んでみるのも面白いかもしれませんね...満足のいく結果になるかどうかはわかりませんが、好奇心で
+ 非定常性を扱う新しい研究については、激しくググる必要がある。RLではこの研究が現在集中的に行われており、つまりこのテーマはまだ進化しているので、今は静観しています。最も単純な例は、有効な多様体フィードバックで、解析的には計算も想像もできないので、複数の実験を通してのみ得られるものです :) 。