トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 855 1...848849850851852853854855856857858859860861862...3399 新しいコメント Forester 2018.04.21 19:53 #8541 ユーリイ・アサウレンコ予測因子を吐き出し、正規化した時系列をNSに送り込む。NSが自分でプレディクターを見つける - +1-2層でプレディクターが完成する どうやって？ 過去に10～50本分の0本目からのデルタを投入してみました。誤差は45〜50％というレベルだった。このようなパーセンテージでは、スプレッドは機能しません。 Yuriy Asaulenko 2018.04.21 19:59 #8542 エリブラリウス どんなふうに？ 10-50バールの過去に対して、バー0からのデルタをフィードしようとしました。誤差は45～50％でした。スプレッドは、そのようなパーセンテージで作業することはできません。すべて私に合っています。しかし、私は予測をするのではなく、トレードが利益を生む価値があるかどうかといった分類をするだけです。 デルタは、正しく理解すれば、不要なものである、とイミフ。価格BPそのものを、正規化したもの。 Forester 2018.04.21 20:04 #8543 ユーリイ・アサウレンコすべて私に合っています。しかし、私は予測をするのではなく、トレードが利益を生む価値があるかどうかといった分類をするだけです。 デルタは、正しく理解すれば、不要なものである、とイミフ。プライスBPそのもの、配給制。今でもグラスの情報を使っていると書いてありましたね。 勉強中と実際の取引での誤差はどのくらいですか？ Maxim Dmitrievsky 2018.04.21 20:06 #8544 エリブラリウス 今でもグラスの情報を使っていると書いてありましたね。彼はたくさんのことを書き、そのたびに違うことを書いていた。 また、このスレッドを乱立させるのか。 ...と、見せてくれた一枚の写真、トンデモなく打てるハゲクズも。 子供らしく振舞うのではなく Yuriy Asaulenko 2018.04.21 20:09 #8545 エリブラリウス 今でもタンブラーの情報を使っていると書いてあったはずなのですが。はい、でもNSはここではプレイしません。あくまでトレードに直接参加することです。 思い出してください - 私はfxを使用しています。しかし、FXのテストはシステムがパスしますが、Fxのリアルは試していません。Zy そう、nsは意思決定するシステムの一部に過ぎないのです。あとは普通ですが、その指標。 しかし、NSではBPの価格のみ。 Yuriy Asaulenko 2018.04.21 21:34 #8546 エリブラリウストレーニングや実際の取引でのエラーレートはどの程度ですか？トレーニングやテストでは20～30％。 リアルトレードでは......わからない、数えていない。受け入れ可能です。 Alexander Ivanov 2018.04.22 03:51 #8547 こんにちは。いつまでこの話をしてるんだ？結果はどうなったか、AIロボットはどうなったか？NSにボルトで取り付ける、カチカチと音がするテスターのような ものはどうでしょうか？ よくわからないが、君たちはその分野の教授のようだ。学校ではBASIC以外何も習わなかった😂😂😂笑 Mihail Marchukajtes 2018.04.22 11:12 #8548 確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!! 分岐点熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。この時点で、システムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行という2つのシナリオが考えられるようになる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。 Alexander_K2 2018.04.22 11:18 #8549 ミハイル・マルキュカイツ確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!! 分岐点熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。この時点で、システムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行という2つのシナリオが考えられるようになる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。よくやった、ミハイル！エントロピー／非エントロピーとその分析に戻るべきだ。NSの入力の1つに置く、それだけです。 Vladimir Perervenko 2018.04.22 12:00 #8550 エリブラリウスおそらく最も信頼できる方法は、予測因子の組み合わせを循環させることです。でもこれ、すごく長いんですよ。varbvs パッケージは、ベイズ変数選択モデルの適合とベイズ係数の計算のための高速アルゴリズムを実装しており、結果（または応答変数）が線形またはロジスティック回帰を使用してモデル化されます。アルゴリズムは、" Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" ("Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" P) で説明した変分近似に基づくものである。Carbonetto and M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, pages 73-108).このソフトウェアは、100万以上の変数と数千のサンプルを持つ大規模なデータセットに適用されています。 予測因子をうまく選択し、良いモデルを構築することができます。 グッドラック Machine learning in trading: News ディープニューラルネットワーク(その2)予測変数の変換と選択 1...848849850851852853854855856857858859860861862...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
予測因子を吐き出し、正規化した時系列をNSに送り込む。NSが自分でプレディクターを見つける - +1-2層でプレディクターが完成する
過去に10～50本分の0本目からのデルタを投入してみました。誤差は45〜50％というレベルだった。このようなパーセンテージでは、スプレッドは機能しません。
どんなふうに？
10-50バールの過去に対して、バー0からのデルタをフィードしようとしました。誤差は45～50％でした。スプレッドは、そのようなパーセンテージで作業することはできません。
すべて私に合っています。しかし、私は予測をするのではなく、トレードが利益を生む価値があるかどうかといった分類をするだけです。
デルタは、正しく理解すれば、不要なものである、とイミフ。価格BPそのものを、正規化したもの。
すべて私に合っています。しかし、私は予測をするのではなく、トレードが利益を生む価値があるかどうかといった分類をするだけです。
デルタは、正しく理解すれば、不要なものである、とイミフ。プライスBPそのもの、配給制。
今でもグラスの情報を使っていると書いてありましたね。
勉強中と実際の取引での誤差はどのくらいですか？
今でもグラスの情報を使っていると書いてありましたね。
彼はたくさんのことを書き、そのたびに違うことを書いていた。
また、このスレッドを乱立させるのか。
...と、見せてくれた一枚の写真、トンデモなく打てるハゲクズも。
子供らしく振舞うのではなく
今でもタンブラーの情報を使っていると書いてあったはずなのですが。
はい、でもNSはここではプレイしません。あくまでトレードに直接参加することです。
思い出してください - 私はfxを使用しています。しかし、FXのテストはシステムがパスしますが、Fxのリアルは試していません。
Zy そう、nsは意思決定するシステムの一部に過ぎないのです。あとは普通ですが、その指標。
しかし、NSではBPの価格のみ。
トレーニングや実際の取引でのエラーレートはどの程度ですか？
トレーニングやテストでは20～30％。
リアルトレードでは......わからない、数えていない。受け入れ可能です。
確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!!
分岐点
熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。
この時点で、システムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行という2つのシナリオが考えられるようになる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。
確認してみてください、接触面積から出したんです。マーケットを理解する一環として、非常に有益な情報です!!!!
分岐点
熱力学には、ほとんどすべての複雑な力学系に適応できる特別な概念がある。国家であれ、経済であれ、人間の精神であれ、そのようなシステムは時として、不確実性の臨界状態に陥ることがある。
この時点で、システムの秩序が脅かされ、今後の発展には、カオス状態への崩壊と、質的に新しい秩序への移行という2つのシナリオが考えられるようになる。例えば、国家にとっての分岐点は政情不安の全停止、経済にとっての分岐点は経済危機、人間にとっての分岐点は心的外傷と呼ぶことができる。
よくやった、ミハイル！エントロピー／非エントロピーとその分析に戻るべきだ。NSの入力の1つに置く、それだけです。
おそらく最も信頼できる方法は、予測因子の組み合わせを循環させることです。でもこれ、すごく長いんですよ。
varbvs パッケージは、ベイズ変数選択モデルの適合とベイズ係数の計算のための高速アルゴリズムを実装しており、結果（または応答変数）が線形またはロジスティック回帰を使用してモデル化されます。アルゴリズムは、" Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" ("Scalable variational inference for Bayesian variable selection in regression, and its accuracy in genetic association studies" P) で説明した変分近似に基づくものである。Carbonetto and M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, pages 73-108).このソフトウェアは、100万以上の変数と数千のサンプルを持つ大規模なデータセットに適用されています。
予測因子をうまく選択し、良いモデルを構築することができます。
グッドラック