トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 829 1...822823824825826827828829830831832833834835836...3399 新しいコメント Vladimir Perervenko 2018.04.09 07:28 #8281 revers45 です。そして、どこでCNTKを見つけたのか、秘密でなければ、進化型プログラミングのDEAPライブラリがあり、生成された例はないが、あまり複雑で大量のコードがある、しかしそれはやり過ぎだろう？それは秘密でもなんでもない。Pythonで任意のソース コードを開くことができます。 Vladimir Perervenko 2018.04.09 07:30 #8282 グリゴーリイ チャーニン ニューラルネットワークは存在しない。それは、遺伝子プログラミングです。ここは どうなんだろう、それとも見間違いかな？ Vladimir Perervenko 2018.04.09 07:37 #8283 グリゴーリイ チャーニン ニューラルネットワークの場合は、今でもCNTKを選んでいます。その理由は以下の通りです。Pythonで、ネットワークを学習し、学習したネットワークを保存したい。C++で、学習済みネットワークを使用するMT用のDLLです。それは、訓練されたネットワークを接続する利便性と私が選択するためです。Tensorflow in C++ for Windowsは、恐ろしいほどのタンバリンダンスです。もちろん、それは開発者の自由です。私にとって、kerasは完璧なスタート地点なのです。本当だ、Rにkerasを使っていて、ダンスがない。このバリアントを紹介する記事を仕上げる。 このブログで、あなたの遺伝的プログラミングの実装のブロック図を簡単に描いてみてはいかがでしょうか？ グッドラック Grigoriy Chaunin 2018.04.09 07:52 #8284 ウラジミール・ペレヴェンコここは どうなんだろう、それとも見間違いかな？ ずいぶん前のことです。他のリポジトリへのリンクを貼りました。このリポジトリは、このフォーラムのためのものではありません。NSについて書いたところで、コードに関する質問にはすべて答えると書きました。 Vladimir Perervenko 2018.04.09 09:15 #8285 グリゴーリイ チャーニン お久しぶりです。別のレポジトリへのリンクをあげました。このリポジトリは、このフォーラムのためのものではありません。NSについて書いたところで、コードに関する質問にはすべて答えると書きました。あなたが出した答え、それは明確です。グッドラック Ivan Negreshniy 2018.04.09 13:57 #8286 マキシム・ドミトリエフスキーゲーム理論からきているようです。つまり、トレーダーは自分のゲームをし、マーケットは自分のゲームをする、という関係にあるのです。 一番確実な秘密は、知らないとき、わからないときです。ここで散々言われていることですが、ZZは過去を覗き見しているはずなので、ターゲットとしては間違っているのです。 実際には、過去のデータはポイント（頂点と谷）を見つけるために使われるだけで、ターゲットそのものについては、未来（予測された頂点の右側）のデータに基づいてリターンやクラスを計算します。 だから、実はトレーニングのためのデータを覗き見することはないんです。 しかし、"coryphaei "は、秘密の知識という名目でこの偽物を売り続けているが、約束した証拠は出せないし、おそらくメトリクスも同じことだろう...。 Maxim Dmitrievsky 2018.04.09 14:03 #8287 イワン・ネグレシュニー 一番確実な秘密は、知らないとき、わからないときです。ここで散々言われていることですが、ZZは過去を覗き見しているはずなので、ターゲットとしては間違っているのです。と、知らないで忘れていた時の信頼性はさらにアップ :) Алёша 2018.04.09 15:30 #8288 イワン・ネグレシュニー 最も信頼できる秘密は、知らないとき、分からないときです。ZZは過去を覗き見していると言われているので、間違ったターゲットだとここで散々言われました。 実際には、過去のデータはポイント（頂点と谷）を見つけるために使われるだけで、リターンやクラスはターゲット自体の未来（予測された頂点の右側）のデータに基づいて計算されます。 つまり、実は学習データには覗き見がないのです。 しかし、それが本当かどうかはわかりませんが、もし彼らが正しいのであれば、この偽物を売り続け、約束した証拠を見せることができない、もしかしたらメトリクスについても同じことが言えるかもしれません...。訂正します、賢者はやりました、間違いを認めます、ZZはクールなターゲティング、RSIはクールな機能です、無駄な不平を言ってすみませんでした。 Maxim Dmitrievsky 2018.04.09 15:51 #8289 アリョーシャZZはクールなターゲティング、RSIはクールなチップス、無意味に不平を言ったことを謝ります。rsiは帰国子女と大差ない ) СанСаныч Фоменко 2018.04.09 16:34 #8290 アリョーシャ。ZZはクールなターゲティング、RSIはクールなチップス、無意味に不平を言ったことを謝ります。不平不満ではなく、たわいもないおしゃべりに過ぎないのです。 走行の結果を待つこと2日、あなたの言ったことが確認できました。 PS. 前回のように、私を見捨てる必要はありません。 1...822823824825826827828829830831832833834835836...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そして、どこでCNTKを見つけたのか、秘密でなければ、進化型プログラミングのDEAPライブラリがあり、生成された例はないが、あまり複雑で大量のコードがある、しかしそれはやり過ぎだろう？
それは秘密でもなんでもない。Pythonで任意のソース コードを開くことができます。
ニューラルネットワークは存在しない。それは、遺伝子プログラミングです。
ここは どうなんだろう、それとも見間違いかな？
ニューラルネットワークの場合は、今でもCNTKを選んでいます。その理由は以下の通りです。Pythonで、ネットワークを学習し、学習したネットワークを保存したい。C++で、学習済みネットワークを使用するMT用のDLLです。それは、訓練されたネットワークを接続する利便性と私が選択するためです。Tensorflow in C++ for Windowsは、恐ろしいほどのタンバリンダンスです。
もちろん、それは開発者の自由です。私にとって、kerasは完璧なスタート地点なのです。本当だ、Rにkerasを使っていて、ダンスがない。このバリアントを紹介する記事を仕上げる。
このブログで、あなたの遺伝的プログラミングの実装のブロック図を簡単に描いてみてはいかがでしょうか？
グッドラック
ここは どうなんだろう、それとも見間違いかな？
お久しぶりです。別のレポジトリへのリンクをあげました。このリポジトリは、このフォーラムのためのものではありません。NSについて書いたところで、コードに関する質問にはすべて答えると書きました。
あなたが出した答え、それは明確です。グッドラック
ゲーム理論からきているようです。つまり、トレーダーは自分のゲームをし、マーケットは自分のゲームをする、という関係にあるのです。
実際には、過去のデータはポイント（頂点と谷）を見つけるために使われるだけで、ターゲットそのものについては、未来（予測された頂点の右側）のデータに基づいてリターンやクラスを計算します。
だから、実はトレーニングのためのデータを覗き見することはないんです。
しかし、"coryphaei "は、秘密の知識という名目でこの偽物を売り続けているが、約束した証拠は出せないし、おそらくメトリクスも同じことだろう...。
一番確実な秘密は、知らないとき、わからないときです。ここで散々言われていることですが、ZZは過去を覗き見しているはずなので、ターゲットとしては間違っているのです。
と、知らないで忘れていた時の信頼性はさらにアップ :)
最も信頼できる秘密は、知らないとき、分からないときです。ZZは過去を覗き見していると言われているので、間違ったターゲットだとここで散々言われました。
実際には、過去のデータはポイント（頂点と谷）を見つけるために使われるだけで、リターンやクラスはターゲット自体の未来（予測された頂点の右側）のデータに基づいて計算されます。
つまり、実は学習データには覗き見がないのです。
しかし、それが本当かどうかはわかりませんが、もし彼らが正しいのであれば、この偽物を売り続け、約束した証拠を見せることができない、もしかしたらメトリクスについても同じことが言えるかもしれません...。
訂正します、賢者はやりました、間違いを認めます、ZZはクールなターゲティング、RSIはクールな機能です、無駄な不平を言ってすみませんでした。
ZZはクールなターゲティング、RSIはクールなチップス、無意味に不平を言ったことを謝ります。
rsiは帰国子女と大差ない )
ZZはクールなターゲティング、RSIはクールなチップス、無意味に不平を言ったことを謝ります。
不平不満ではなく、たわいもないおしゃべりに過ぎないのです。
走行の結果を待つこと2日、あなたの言ったことが確認できました。
PS.
前回のように、私を見捨てる必要はありません。